Umieść agenta AI w swojej aplikacji
Dodaj asystenta, który rozmawia z odwiedzającymi i działa w ich imieniu — odpowiada na pytania, sprawdza, aktualizuje dane. Opisz, co powinien robić i co może oglądać; Uruchamia go Kliv.
Agenci, którzy działają
To nie jest przykręcany agent — część Twojej aplikacji
Twój agent żyje w Twojej aplikacji i pracuje z tymi samymi danymi i tą samą logiką, którą już zbudowałeś. Może wykonać prawdziwą pracę dla odwiedzających, bezpiecznie ograniczając się do każdego z nich, bez modelu do hostowania i bez konieczności podłączania przewodów. Masz kontrolę nad tym, co robi i kto może z niego korzystać.
Anatomia odpowiedzi
To, co oddziela agenta od widgetu, to wszystko, co dzieje się pomiędzy pytaniem a odpowiedzią. Oto ta ścieżka, krok po kroku.
Pojawia się pytanie
Gość pyta prostym językiem — „gdzie jest moje zamówienie?”, „co obejmuje plan Pro?” — w rozmowie będącej częścią aplikacji, a nie unoszącej się nad nią ramki iframe.
Najpierw tożsamość
Przede wszystkim: kto pyta? Agent wie, czy jest to anonimowy gość, czy zalogowany użytkownik – i dokładnie który.
Zastosowano uprawnienia
Agent czyta te same reguły dostępu, co każda strona w Twojej aplikacji. Może zobaczyć wiersze tego użytkownika — jego zamówienia i rezerwacje — i nikogo innego. Granica jest wymuszana pod agentem, a nie zapisywana w jego podpowiedzi.
Uziemiony, po czym odpowiedział
Odpowiada na podstawie bazy wiedzy, którą sam stworzyłeś — indeksowanej semantycznie, więc znajduje odpowiedni artykuł pod względem znaczenia, bez bazy danych wektorowych, którą możesz uruchomić — oraz własnych rekordów pytającego użytkownika. Twój głos, Twoje ograniczenia: to, co odrzuca, jest tak zaprojektowane, jak to, co mówi.
Albo działa
Niektóre odpowiedzi to działania: utwórz wpis, zaktualizuj profil, złóż wniosek. Akcje uruchamiane są za pośrednictwem funkcji serwerowych aplikacji — możliwości, które wyraźnie przyznałeś, wykonywane jako użytkownik pytający, bez żadnych sugestii.
Transkrypcja ląduje
Każda rozmowa staje się zapisem w Twojej własnej bazie danych. Przeczytaj, co faktycznie powiedział Twój agent, zobacz, o co ludzie faktycznie pytają, i uzupełnij luki w jego wiedzy.
Asystent, który naprawdę pomaga
Skonfiguruj w kilka minut. Kliv obsługuje AI.
Rozmawia z gośćmi
Rozmowa wbudowana w Twoją aplikację. Odwiedzający zadają pytania prostym językiem, a agent odpowiada głosem Twojej aplikacji — na podstawie instrukcji, które jej przekazujesz, oraz bazy wiedzy, którą tworzysz.
Działa na ich danych — bezpiecznie
Agent może wyszukiwać informacje i wprowadzać zmiany w imieniu zalogowanego gościa, w takim zakresie, aby zawsze dotyczył tylko własnych rekordów tego gościa, a nie danych innego klienta.
Pozostajesz pod kontrolą
Zdecyduj, kto może z nim rozmawiać, co może robić i ile może biegać. Dostęp zaczyna być zamknięty; otwierasz je celowo.
Konfiguracja w kilka minut
Nazwij go, napisz instrukcje, wybierz, komu ma służyć i co może zrobić. Żadnych pokręteł inżynierskich — po prostu opisz asystenta, którego chcesz.
Oparte na Twojej wiedzy
Baza wiedzy, której jesteś autorem, semantycznie indeksowana od razu po wyjęciu z pudełka — agent znajduje właściwą odpowiedź na podstawie znaczenia i jest ona aktualna w momencie zapisania. Brak bazy danych wektorowych, aby wstać.
Każda rozmowa zachowana
Transkrypcje trafiają jako zapisy do Twojej własnej bazy danych — przejrzyj je, dowiedz się, o co właściwie ludzie pytają, i odpowiedz: „Co agent powiedział temu klientowi?” z pewnością.
Agenci, którzy działają na Twoich danych
Robi różne rzeczy, a nie tylko czatuje
Daj swojemu agentowi możliwość pracy z danymi Twojej aplikacji, a on będzie mógł zarządzać dla nich rejestrami gości — znajdować zamówienia, aktualizować profil, tworzyć wpisy — zawsze ograniczając się do osoby, z którą rozmawia. Kliv wymusza tę granicę pod agentem, więc nawet sprytnie sformułowany gość nie będzie w stanie uzyskać dostępu do cudzych danych.
Działa na AI, który już posiadasz
Agenci wykorzystują wykorzystanie AI Twojego konta — ten sam budżet, z którego korzystasz. Ustaw limity na gościa i agenta, aby pracowity dzień pozostał w granicach.
Jak działają agenciCzęsto zadawane pytania
Skąd pochodzą odpowiedzi agenta?
Dwa źródła: baza wiedzy, którą sam tworzysz — Twój materiał, indeksowany semantycznie, aktualny w momencie zapisywania — oraz zapisy, do których dostęp może zobaczyć pytający użytkownik. Nie odpowiada na opinię otwartego Internetu na temat Twojej firmy.
W jaki sposób faktycznie egzekwowane jest „tylko ich własne dane”?
Poniżej agenta, a nie w jego podpowiedzi. Każdy odczyt i zapis przechodzi przez te same reguły uprawnień, co reszta aplikacji, ograniczone do zalogowanego użytkownika, więc sprytnie sformułowane żądanie nie może zostać wpisane do rekordów kogoś innego.
Czy może robić różne rzeczy, a nie tylko odpowiadać?
Tak — poprzez nadane przez Ciebie możliwości: wyszukaj zamówienie, zaktualizuj profil, utwórz rekord, wywołaj jedną z funkcji po stronie serwera. Żadnego przyznania, żadnej akcji – a każda akcja jest uruchamiana jako użytkownik pytający.
Czy mogę zobaczyć, co jest tam napisane?
Tak — transkrypcje lądują jako rekordy w Twojej bazie danych, powiązane z użytkownikiem, który prowadził rozmowę. To sposób, w jaki audytujesz ton, wyłapujesz luki w bazie wiedzy i odpowiadasz na pytanie: „Co powiedzieliśmy temu klientowi?”
Jak zachować to w wiadomości?
Jego instrukcje, ton i ograniczenia należą do Ciebie: o czym może rozmawiać, a czego odmawia, gdy przekazuje go człowiekowi. Ponieważ jesteś autorem zarówno instrukcji, jak i wiedzy, pozostawanie na bieżąco to kwestia projektu, a nie szczęścia.
Czy mogę pobierać opłaty za dostęp do niego?
Tak — uwzględnij agenta w planie jak każdą inną funkcję lub mierz jego wykorzystanie w przeliczeniu na rozmowę. Silnik handlu obsługuje oba te rozwiązania, a szczegółowe spojrzenie na aplikacje AI pokazuje wzorce biznesowe. Commerce → AI apps →
Dodaj agenta do swojej aplikacji
Opisz asystenta, jakiego szukasz. Kliv go buduje i uruchamia.
