Deze pagina is vertaald uit het Engels.
Gezondheidszorg
Bouw een platform voor biomedisch en genomisch onderzoek
Kliv is een AI-appbouwer. Beschrijf je workflow voor biomedisch en genomisch onderzoek, en het bouwt een echt platform voor monsters, toestemmingsomvang, cohorten, pipelines, herkomst en auditsporen.
Voer je idee in het tekstvak in en AI bouwt het voor je
Wat is Kliv?
Kliv is geen laboratoriumsoftware met een vaste workflow. Het is een AI-appbouwer die software voor je bouwt.
Je beschrijft de app die je nodig hebt in je eigen woorden, en Kliv bouwt hem: de monsterrecords, toestemmingsregels, cohortmuren, pipelinefuncties, schermen, logs en rapporten. Wat je krijgt is een echte app die van jou is. Je kunt hem draaien op je eigen domein of institutionele accounts, de broncode bewaren in je eigen Git-repository, en hem later wijzigen door gewoon om aanpassingen te vragen. Het is geen sjabloon met onderzoekslabels erop geplakt.
Op deze pagina is die app een platform voor biomedisch en genomisch onderzoek. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; dit is er een gebouwd rond governance, herkomst en reproduceerbare onderzoeksprocessen.
Waarom een eigen onderzoeksplatform bouwen?
Een gedeelde schijf kan bestanden opslaan, maar kan niet de regels afdwingen die onderzoek verdedigbaar maken. Een monster met cardiale toestemming mag niet in een niet-gerelateerde analyse terechtkomen, de ene partnerlocatie mag het cohort van een andere locatie niet zien, en een resultaat moet te herleiden zijn tot de pipelineversie die het heeft geproduceerd.
Kliv bouwt die regels in de app zelf in. Toestemmingsomvang zit op het monster, cohorttoegang wordt afgedwongen op het niveau waar rijen worden gelezen, en pipelines zijn geversieerde functies waarvan resultaten worden gestempeld met de methode die ze heeft gemaakt.
Wat één monster met zich meedraagt
De records en regels die de wetenschap controleerbaar maken.
Monsterrecord
Accessienummer, herkomstlocatie, vriezerpositie en toestemmingsomvang zitten op het monster. Analyses kunnen die omvang uitlezen voordat ze het monster gebruiken.
Toestemmingspoort
Een analyse die beperkt is tot cardiale toestemming ontvangt geen monsters die alleen voor oncologie zijn vrijgegeven. Het intrekken van toestemming verwijdert het monster uit toekomstige runs.
Cohortmuren
Elke partnerlocatie kan een organisatie zijn, en elk cohort hoort bij één ervan. Een onderzoeker op locatie B leest alleen de monsters van locatie B.
Geversieerde pipeline
Alignment, variant calling en annotatie kunnen server-side functies zijn met een versienummer op elk resultaat.
Protocolassistent
Een assistent die geworteld is in de SOP's en geüploade publicaties van het lab kan protocollen tonen en bronnen citeren. Hij surft niet op het open web, verzint geen protocollen en geeft geen klinisch advies, en gesprekken kunnen worden vastgelegd.
Een voorbeeld: de genomicsgroep van dr. Marieke de Bruin
Zo zou een onderzoeksgroep het kunnen gebruiken. Het is slechts een voorbeeld — jij beschrijft je eigen studies, toestemmingen, partners, pipelines en governanceregels.
Een monster komt binnen met toestemmingsomvang
Een specimen komt binnen vanaf locatie A met toestemming voor een cardiale studie. Het wordt ingevoerd als een rij met de omvang eraan gekoppeld, zodat toestemming een veld wordt dat de app kan afdwingen.
Inschrijving filtert op toegestaan gebruik
Een onderzoeker stelt een cardiaal cohort samen. Het monster met cardiale toestemming komt in aanmerking, terwijl een monster dat alleen voor oncologie is vrijgegeven nooit verschijnt in de set die aan die analyse wordt teruggegeven.
De run stempelt zijn methode
De variant-callingpipeline verwerkt het cohort. Elk resultaat registreert de pipelineversie die het heeft geproduceerd, zodat het resultaat later herkomst heeft.
Partnergrenzen blijven staan
Locatie B logt in om aan het eigen cohort te werken. De monsters van locatie A zijn niet verborgen achter een filter; voor locatie B bevinden ze zich buiten de rijen die de database aanlevert.
Een reviewer kan het resultaat herleiden
Een jaar later vraagt een reviewer hoe een variant is bepaald. Het antwoord wijst naar de geversieerde functie en het runrecord, niet naar een script op iemands oude laptop.
Beschrijf wat je wilt bouwen
Kliv bouwt op basis van je beschrijving, dus hoe meer detail je geeft, hoe dichter de eerste versie bij je wens komt. Neem toestemmingsomvang, organisatiegrenzen, pipelineversies, auditlogs en wat de app niet mag doen mee. Hier zijn drie om op voort te bouwen:
Toestemmingsgebonden biobank
Toestemmingsomvang reist mee met elk monster.
“Bouw een monsterregister voor onze translationele onderzoeksgroep. Elk specimen heeft een accessienummer, herkomstlocatie, vriezerpositie, toestemmingsomvang en intrekkingsstatus. Analyses moeten monsters buiten hun toegestane toestemmingsomvang weigeren, en ingetrokken monsters moeten worden uitgesloten van alle toekomstige runs.”
Afgeschermde consortiumcohorten
Elke partner ziet alleen zijn eigen monsters en cohorten.
“Bouw cohorten voor meerdere locaties voor ons genomicsconsortium. Elke partnerlocatie is een organisatie, elk cohort hoort bij één organisatie, onderzoekers kunnen alleen cohorten lezen en samenstellen uit de monsters van hun eigen locatie, en auditlogs registreren elke cohortweergave en -export.”
Geversieerde analysepipelines
Elk resultaat is te herleiden tot de methode die het heeft gemaakt.
“Voeg analysepipelines toe als geversieerde server-side functies. Stempel elk resultaat met de pipelinenaam, versie, rundatum, invoercohort en parameters, en toon een reproduceerbaarheidsrapport voor elke gepubliceerde figuur.”
Reproduceerbaar door constructie
Dit is onderzoeksinfrastructuur, geen klinisch beslissingsinstrument. Het platform beheert monsters, toestemming, cohorten, pipelines, logs en herkomst. Interpretatie en klinisch oordeel blijven bij de onderzoekers en clinici die daarvoor verantwoordelijk zijn.
De methode is code die je kunt pullen. De broncode van het platform, inclusief pipelinefuncties, kan synchroniseren met een Git-repository die je instelling zelf bezit. Een collega kan een variant-callingfunctie lezen en deze in zijn eigen omgeving opnieuw draaien als de rechten dat toestaan.
Governance is achteraf controleerbaar. Wie welk cohort heeft bekeken, wanneer toestemming is ingetrokken, en welke pipelineversie een resultaat heeft aangeraakt, is te beantwoorden vanuit het log, in de volgorde waarin een toezichthoudend orgaan ernaar vraagt.
Een onderzoeksplatform wordt beoordeeld op de vraag of zijn regels standhouden bij elke rij. De AI-apps pagina behandelt apps waarbij de intelligentie één onderdeel is en de governance eromheen net zo zwaar weegt.
Veelgestelde vragen
Wat is Kliv precies?
Kliv is een AI-appbouwer die maatwerk webapps maakt op basis van een beschrijving. Voor genomisch onderzoek bouwt het de monsterrecords, toestemmingsregels, cohortgrenzen, pipelinefuncties, auditlogs en rapporten rond je studieprocessen.
Krijg ik een echte app, of een sjabloon?
Een echte app. Kliv bouwt de database, regels, schermen, functies en logs voor jouw workflows, geen generieke onderzoekstracker.
Kan ik hem later nog aanpassen?
Ja. Je kunt later om wijzigingen vragen, zoals een nieuw toestemmingsveld, een nieuwe partnergrens, een extra pipeline, of een ander auditrapport.
Geeft het platform diagnoses of klinische interpretaties?
Nee. Het is onderzoeksinfrastructuur. Het beheert monsters, dwingt toestemming af, draait je pipelines en bewaart herkomst. Interpretatie blijft bij de verantwoordelijke onderzoekers en clinici.
Hoe wordt toestemming afgedwongen?
Toestemmingsomvang is een veld op het monster, en analyses filteren erop voordat ze het monster inschrijven. Een monster buiten het toegestane gebruik zit niet tussen de rijen die een analyse ontvangt.
Kunnen twee consortiumlocaties het platform delen zonder elkaars data te zien?
Ja. Elke locatie kan een organisatie zijn, en rijregels kunnen onderzoekers beperken tot hun eigen monsters en cohorten.
Hoe weten we dat een resultaat reproduceerbaar is?
Elk resultaat kan worden gestempeld met de pipelineversie die het heeft geproduceerd, en de pipeline kan een geversieerde functie zijn in je eigen Git-repository.
Wat gebeurt er als toestemming wordt ingetrokken?
Het monster kan worden gemarkeerd als ingetrokken en uitgesloten van elke toekomstige run. De intrekking wordt vastgelegd voor audit.
Kan een toezichthoudend orgaan de toegang controleren?
Ja. Toegangslogs kunnen tonen wie cohorten heeft bekeken, gewijzigd, geëxporteerd of er analyses tegen heeft gedraaid, met tijdstempels.
Kan de assistent onze protocollen doorzoeken?
Ja. Een assistent kan worden geworteld in geüploade SOP's en publicaties, de gebruikte bron citeren, het open web vermijden, en gesprekken vastleggen. Hij mag geen protocollen verzinnen of medisch advies geven.
Kan ik mijn eigen domein of institutionele accounts gebruiken?
Ja. De app kan draaien op je eigen domein of accounts, afhankelijk van hoe je omgeving is ingericht.
Kan ik later weg bij Kliv?
Ja. De code synchroniseert met je eigen Git-repository, dus vertrekken is een git pull in plaats van een herbouw.
Meer in deze categorie
Gebouwd door makers
Ontdek wat mogelijk is
Bekijk echte apps die wereldwijd door ontwikkelaars en makers met Kliv zijn gebouwd
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Bouw governance in je onderzoeksworkflow
Beschrijf de monsters, toestemmingen, partners, cohorten, pipelines en auditregels die jouw studies nodig hebben. Kliv bouwt het platform dat ze afdwingt.