Deze pagina is vertaald uit het Engels.
Gezondheidszorg
Bouw een AI-tool voor analyse en vraagvoorspelling in de zorg
Kliv is een AI app builder. Beschrijf je operationele centrale voor de kliniek, en hij bouwt bezoekgeschiedenis, personeelsroosters, nachtelijke voorspellingen, voorspellingscijfers en ochtendbriefingen.
Voer je idee in het tekstvak in en AI bouwt het voor je
Wat is Kliv?
Kliv is geen ziekenhuisanalysepakket met generieke dashboards — het is een AI die software voor je bouwt.
Je beschrijft in gewone taal welke app je nodig hebt, en Kliv bouwt hem: de datatabellen, geplande taken, berekeningen, schermen en toegangsregels. Wat je krijgt is een echte app die van jou is. Je kunt hem op je eigen accounts draaien, gevoelige gegevens weghouden bij de onderdelen die ze niet nodig hebben, en hem later aanpassen door om wijzigingen te vragen. Het is geen sjabloon.
Op deze pagina is die app een operationele centrale voor een kliniek die vraag voorspelt. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; dit is één voorbeeld.
Waarom je eigen zorganalysetool bouwen?
Een kliniekgroep kan jaren aan planningsgeschiedenis hebben en toch maandagochtend op de tast bemensen. De nuttige vraag is lokaal: welk volume mag elke locatie per uur verwachten, en waar is het rooster te dun?
Kliv kan een gerichte operationele centrale bouwen op basis van bezoekaantallen, personeelsgegevens, voorspellingen, voorspellingscijfers en een ochtendbriefing waar elke locatie mee aan de slag kan.
Het ruwe materiaal van de voorspelling
De centrale bewaart aantallen, personeelsbezetting, voorspellingen en het blad dat elke locatie leest.
Bezoekgeschiedenis
Elke afspraak wordt een rij met locatie, uur en uitkomst: nagekomen, no-show, of inloop. De centrale werkt met aantallen, niet met medische dossiers.
Het personeelsrooster
Het rooster bewaart wie er per locatie en dienst werkt, inclusief verpleegkundigen, balie en artsen. Vraag afzetten tegen het ingeroosterde personeel wordt een query.
Voorspellingen met geschiedenis
Elke voorspelling bewaart wanneer hij is gemaakt, met welke versie van de voorspellingslogica, en voor welke week. Voorspellingen blijven beschikbaar voor beoordeling.
Het cijfer
Elke maandag wordt de voorspelling van vorige week vergeleken met de werkelijke aantallen, en komt de afwijking in een tabel terecht.
Het briefingblad
Om 7:15 elke ochtend krijgt elke locatie het verwachte volume per uur, de missers van gisteren, en de dunne plekken van vandaag.
Een voorbeeld: Mariekes kliniekgroep met drie locaties
Zo zou een kliniekgroep een op Kliv gebouwde zorganalyse- en voorspellingstool kunnen gebruiken. Het is slechts een voorbeeld — jij zou je eigen locaties, bezoekgegevens, voorspellingslogica en personeelsregels beschrijven.
Bezoekgeschiedenis wordt aantalrijen
Drie jaar aan planningsexports worden één tabel met 61.000 bezoekrijen. Het eerste nuttige cijfer is duidelijk: no-shows liggen op 11% in totaal en 19% in het eerste uur op maandag.
Nachtelijke voorspelling verlaat de laptop
De voorspellingslogica die Mariekes analist in een notebook bewaarde, wordt een getypeerde serverfunctie die elke nacht om twee uur draait.
Voorspellingen verdienen vertrouwen voor personeelswijzigingen
Vier weken lang voorspelt de centrale in stilte en beoordeelt zichzelf tegen de werkelijke cijfers. Vanaf week vijf is de afwijking klein genoeg om voor roosterbeslissingen te gebruiken.
Personeelswijzigingen in september, vóór de drukte
De spoedpost verwacht vanaf half oktober lange donderdagavonden. Het personeelsrooster verandert drie weken voordat de wachtrij het zou hebben afgedwongen.
Elke locatie begint bij zijn eigen blad
Iepenlaan, Havenweg en de spoedpost lezen elk een ochtendblad voor hun eigen locatie. De discussie verschuift van of het cijfer klopt naar wat ermee te doen.
Beschrijf wat je wilt bouwen
Kliv bouwt op basis van jouw beschrijving, dus hoe meer detail je geeft, hoe dichter de eerste versie bij je wens ligt. Vermeld de aantallen die je gebruikt, het schema, de voorspellingslogica, de beoordeling en de toegangsregels. Hier zijn er drie om op voort te bouwen:
Vraag van een kliniekgroep
Bezoekgeschiedenis, no-shows, voorspellingen en cijfers.
“Bouw een vraagvoorspellingscentrale voor een kliniekgroep met drie locaties. Importeer de bezoekgeschiedenis als rijen per locatie, uur en uitkomst, met nagekomen bezoeken, no-shows en inloop-patiënten. Laat onze voorspelling elke nacht draaien, vergelijk voorspelling met werkelijke cijfers elke maandag, en genereer een personeelsblad per locatie.”
Personeelsbezetting spoedpost
Uurlijkse aankomsten en dunne diensten.
“Bouw een personeelstool voor de spoedpost die uurlijkse aankomsten voorspelt op basis van twee jaar bezoekaantallen, verwachte vraag vergelijkt met ingeroosterde verpleegkundigen en baliemedewerkers, en diensten markeert waar de bezetting tekortschiet.”
Vaccinatiecampagne
Doses, afspraakblokken en doorstroom.
“Bouw een planner voor een vaccinatiecampagne die de voorraad doses bijhoudt, afspraakblokken per locatie boekt, de wekelijkse doorstroom projecteert tegen het leveringsschema, en weken markeert waarin capaciteit of voorraad tekortschiet.”
Waar het briefingblad op steunt
De privacykeuze maakt deel uit van het ontwerp. Locatiemanagers lezen de cijfers van hun eigen gebouw, en het groepsoverzicht hoort bij operations. Omdat de centrale bezoeken telt in plaats van dossiers te lezen, komt medische inhoud niet in het voorspellingsproces terecht.
De voorspellingslogica blijft inspecteerbaar. Het is een getypeerde TypeScript-functie in de app. De analist kan de aannames lezen, ze wijzigen, de wijziging versioneren, en elke voorspelling registreert welke versie hem heeft gemaakt.
De assistent kan vragen beantwoorden zoals „wat voorspelden we voor deze week vorig jaar, en wat gebeurde er?” op basis van de rijen in de app, beperkt tot wat de inloggende gebruiker mag lezen.
Klinieken draaien op veel gerichte tools zoals deze. Kliv voor interne tools is waar de andere thuishoren.
Veelgestelde vragen
Wat is Kliv precies?
Kliv is een AI die maatwerk-webapps bouwt op basis van een beschrijving. Voor zorgvoorspelling kan het aantaltabellen, personeelsroosters, geplande voorspellingen, voorspellingsbeoordeling, briefingbladen en afgebakende weergaven bouwen.
Krijg ik een echte app, of een sjabloon?
Een echte app. Kliv bouwt de imports, berekeningen, geplande taken, schermen en rechten voor jouw locaties en operationele proces.
Kan ik hem aanpassen nadat hij gebouwd is?
Ja. Vraag om een nieuwe locatie, een andere voorspellingsberekening, een extra veld op het briefingblad, of nieuwe rechten, en Kliv werkt de app bij.
Wie doet de voorspelling?
Jij bepaalt de logica. Kliv bouwt de centrale die hem volgens schema laat draaien, elke voorspelling opslaat, beoordeelt, en het personeelsblad voedt.
Komen patiëntgegevens in dit systeem terecht?
Het brondesign werkt met aantallen: locatie, uur en uitkomst. Het heeft geen medische dossierinhoud nodig voor het voorspellingsproces.
Wat gebeurt er als de voorspelling verkeerd is?
Hij wordt beoordeeld. Missers komen terecht naast de versie van de voorspellingslogica die ze heeft veroorzaakt, zodat afwijkingen bewijsmateriaal worden voor de volgende herziening.
Kan elke locatie zijn eigen weergave hebben?
Ja. Een locatiemanager kan worden beperkt tot de rijen van die locatie, terwijl operations over de hele groep kan lezen.
Kan het briefingblad elke ochtend verstuurd worden?
Ja. Een geplande taak kan een blad per locatie genereren op het tijdstip dat je instelt, zoals 7:15 elke ochtend.
Kunnen we oude planningsexports importeren?
Ja. Historische exports kunnen worden omgezet in bezoekaantalrijen met locatie, uur en uitkomst.
Kunnen we de voorspellingsnauwkeurigheid door de tijd heen bekijken?
Ja. Elke voorspelling en elk werkelijk cijfer kunnen worden opgeslagen, zodat nauwkeurigheid per week, locatie en versie gerapporteerd kan worden.
Kan ik later van Kliv wegstappen?
Ja. De broncode van de app kan synchroniseren naar je eigen Git-repository, en je aantal- en personeelsgegevens blijven van jou.
Is dit klinische besluitondersteuning?
Nee. Deze pagina beschrijft een operationele tool voor personeelsbezetting en vraagaantallen, geen medisch advies of patiëntdiagnose.
Meer in deze categorie
Gebouwd door makers
Ontdek wat mogelijk is
Bekijk echte apps die wereldwijd door ontwikkelaars en makers met Kliv zijn gebouwd
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Plan personeel voordat de wachtrij ontstaat
Beschrijf je bezoekaantallen, personeelsrooster, voorspellingslogica en briefingblad. Kliv bouwt de operationele centrale rond jouw klinieken.