Deze pagina is vertaald uit het Engels.
AI en machine learning
Bouw een AI-gestuurde zoek- en ontdekkingservaring
Kliv is een AI-app-bouwer. Beschrijf uw catalogus, zoekregels, foto-herkenning, pascontroles en het afrekenproces, en Kliv bouwt daar AI-gestuurde zoek- en ontdekkingsfunctionaliteit omheen.
Voer je idee in het tekstvak in en AI bouwt het voor je
Wat is Kliv?
Kliv is geen gehoste zoekbalk die u aan uw site koppelt — het is een AI-app-bouwer die software voor u bouwt.
U beschrijft de app die u nodig heeft in gewone taal, en Kliv bouwt hem: de database, productschermen, zoeklogica, bestandsverwerking, kassa en beheerworkflows. Wat u krijgt is een echte webapp die van u is, live op uw eigen domein, en die u kunt blijven aanpassen door om wijzigingen te vragen.
Op deze pagina is die app AI-gestuurde zoek- en ontdekkingsfunctionaliteit voor een productcatalogus. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; catalogus zoeken is één voorbeeld.
Waarom uw eigen zoek- en ontdekkingsfunctionaliteit bouwen?
Klanten kennen vaak niet de precieze productnaam of het onderdeelnummer. Ze omschrijven het probleem: een scharnier voor een oude dekkist, een stof op basis van gewicht en kleur, een kapot apparaatonderdeel op een foto.
Kliv bouwt de catalogus rond die zoekopdrachten. Zoeken werkt op uw eigen productregels, notities en foto's, zodat de woorden van een klant het artikel kunnen vinden, ook als geen enkele producttitel dezelfde bewoording gebruikt.
De catalogus achter de zoekbalk
Goede vindbaarheid begint met goede gegevens. Dit zijn de onderdelen waar Kliv omheen kan bouwen.
Het SKU-record
Afmetingen, materiaal, schroefdraadspoed en pasnotities. De zoekkwaliteit hangt af van deze gegevens, en u kunt ze blijven verrijken.
De pastabel
Bootmerk, bouwjaar, rompgegevens en compatibele onderdelen. „Past op een Meridian 32 uit 1988” wordt als data opgeslagen, niet weggestopt in een productomschrijving.
De foto-index
Productafbeeldingen worden bij het uploaden beschreven en geïndexeerd, zodat de foto van een klant vergeleken kan worden met producten in uw assortiment.
Het zoeklog
Elke zoekopdracht komt hier terecht, gevonden of gemist. Missers worden een inkooprapport: waar klanten in hun eigen woorden om vroegen.
Het bootprofiel
De boten van een ingelogde klant staan op het record van die klant. Resultaten en pascontroles kunnen dit uitlezen, en alleen die klant kan het zien.
Een voorbeeld: de maritieme hardwarewinkel van Femke
Zo zou één winkel dit kunnen gebruiken. Het is slechts een voorbeeld — u zou uw eigen catalogus, klantgegevens en afrekenregels beschrijven.
Een foto vervangt de onderdeelnaam
Een klant op haar boot uploadt een foto van een verroest scharnier. Beeldherkenning levert drie kandidaten uit Femkes eigen catalogus, geen generiek internetresultaat.
De pascontrole beperkt het resultaat
Het profiel van de klant vermeldt een Meridian 32 uit 1988. De pastabel schrapt twee kandidaten, markeert het vermelde vervangende onderdeel en legt uit waarom.
Afrekenen blijft in dezelfde app
Het scharnier van €29 gaat van zoekresultaat naar betaalde bestelling zonder van systeem te wisselen. Afrekenen loopt via Femkes eigen Stripe-account, en de bestelregel staat in dezelfde database die de zoekopdracht net raadpleegde.
Een misser wordt een inkoopbeslissing
Iemand zoekt „teakhouten dop 12mm” en krijgt geen resultaat. Het zoeklog slaat dit op, en het wekelijkse overzicht maakt er een maandagochtend-inkoopbeslissing van.
De assistent antwoordt buiten openingstijden
Een klant vraagt laat op de avond of het scharnier een #10-bevestiging nodig heeft. De winkelassistent antwoordt op basis van het SKU-record en de installatienotities, en het gesprek wordt bewaard zodat het winkelpersoneel het kan nalezen.
Beschrijf wat u wilt bouwen
Kliv bouwt op basis van uw beschrijving, dus hoe meer details u geeft, hoe dichter de eerste versie bij uw wens ligt. Beschrijf de catalogusvelden, foto-herkenning, klantcontext, de afhandeling van mislukte zoekopdrachten en het afrekenen. Hier zijn er drie om op voort te bouwen:
Maritieme hardware zoeken
Pasgevoelig zoeken voor een onderdelencatalogus.
“Bouw AI-gestuurd zoeken voor mijn maritieme hardwarewinkel. Indexeer 6.000 SKU's met afmetingen, materiaal, schroefdraadspoed, foto's en bootpasnotities; laat klanten zoeken in gewone taal of een foto uploaden; gebruik het opgeslagen bootprofiel van elke klant voor pascontroles; en verkoop onderdelen via de kassa op mijn eigen Stripe-account.”
Stof op beschrijving
Zoeken op gewicht, weefsel en kleur.
“Bouw een stoffenwinkel waar klanten zoeken door gewicht, weefsel, kleur, rek en toepassing te omschrijven. Resultaten moeten komen uit semantisch zoeken over mijn voorraad, stalen moeten bestelbaar zijn vanaf de resultaatpagina, en mislukte zoekopdrachten moeten gelogd worden voor wekelijkse controle.”
Onderdelen herkennen via foto
Koppel een kapot onderdeel aan het vervangende exemplaar.
“Bouw een onderdelenzoeker voor mijn winkel in apparaatonderdelen. Klanten uploaden een foto van het kapotte onderdeel, beeldherkenning stelt overeenkomsten voor uit mijn catalogus, personeel kan niet-gevonden zoekopdrachten bekijken, en klanten kunnen een supportgesprek openen als er geen resultaat wordt gevonden.”
Zoeken als functie van de database
Geen tweede systeem om te voeden. Het semantische zoeken van Kliv werkt op de regels en bestanden die u al heeft. Verbeter een SKU-record, en de volgende zoekopdracht kan de betere data gebruiken.
Foto's zijn eersteklas. Geüploade afbeeldingen worden automatisch beschreven en geïndexeerd. Dat maakt foto-in, product-uit-herkenning mogelijk, en het werkt met uw eigen productfotografie.
Het schema groeit mee als de catalogus dat nodig heeft. Heeft het winkelpersoneel een schroefdraadspoedveld nodig? Dan vraagt u erom. Kliv werkt de app bij zodat het veld bestaat, en zoeken wordt beter omdat de data beter werd.
Missers worden doorgestuurd, niet weggegooid. Een geplande taak kan mislukte zoekopdrachten omzetten in een wekelijkse e-mail, en een supportgesprek kan de klant oppakken die de vraag stelde.
Alles hierboven rust op dezelfde basis: een echte database met toegangsregels per rij, getypeerde server-side functies, en bestanden die naast de regels staan die ze beschrijven. De backend-pagina is de rondleiding door die basis.
Veelgestelde vragen
Wat is Kliv precies?
Kliv is een AI-app-bouwer die op basis van een beschrijving maatwerk webapps maakt. Voor zoeken en ontdekken bouwt het de catalogusdatabase, de zoekindex, foto-herkenning, klantprofielen, het afrekenproces, het mislukte-zoekopdrachten-log en de beheerschermen.
Krijg ik een echte app, of een sjabloon?
Een echte app. Kliv bouwt rond uw catalogusvelden, productdata, foto's, klantgegevens en afrekenregels.
Kan ik hem aanpassen nadat hij gebouwd is?
Ja. U kunt later catalogusvelden toevoegen, het zoekgedrag aanpassen, controlewachtrijen toevoegen of het afrekenen herzien door om wijzigingen te vragen.
Moet mijn catalogus ergens anders staan?
Nee. De catalogus bestaat uit regels in de eigen database van uw app, en de foto's zijn bestanden ernaast. Zoeken gebeurt waar de data zich bevindt.
Wat gebeurt er als zoeken niets oplevert?
De zoekopdracht wordt vastgelegd in het zoeklog, de klant kan een supportgesprek openen, en een wekelijks overzicht kan de missers rangschikken voor beoordeling door het personeel.
Hoe koppelt foto-zoeken onderdelen?
Uw productafbeeldingen worden bij het uploaden beschreven en geïndexeerd. De foto van een klant wordt op dezelfde manier beschreven en vergeleken met uw productindex.
Kan de assistent iemand naar het verkeerde onderdeel sturen?
Hij is gebouwd om te antwoorden op basis van uw SKU-records, pastabel en notities. Wanneer die gegevens de vraag niet beantwoorden, hoort hij dat aan te geven en een supportgesprek te openen.
Kunnen klanten kopen vanaf de resultaatpagina?
Ja. Als u producten verkoopt, kan het afrekenen in dezelfde app plaatsvinden op uw eigen Stripe-account, waarbij de bestelling naast de catalogusdata wordt opgeslagen.
Hebben mijn klanten hun eigen Stripe-account nodig?
Nee. Klanten betalen gewoon met kaart. Betalingen lopen via uw Stripe-account.
Kan ik mijn eigen domein gebruiken?
Ja. De winkel of zoekapp kan op uw eigen domein draaien en gaat live zodra u hem bouwt.
Kan ik later van Kliv overstappen?
Ja. De code synchroniseert met uw eigen Git-repository, dus overstappen is een git pull, geen herbouw.
Verschijnen productpagina's in zoekmachines?
Ja. Openbare pagina's worden vooraf gerenderd voor zoekmachines en AI-assistenten, en de sitemap wordt automatisch gegenereerd.
Gebouwd door makers
Ontdek wat mogelijk is
Bekijk echte applicaties die wereldwijd door ontwikkelaars en makers met Kliv zijn gebouwd
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Laat klanten zoeken zoals ze praten
Beschrijf uw catalogus, de details die passendheid bewijzen, de foto's die u heeft, en wat er moet gebeuren als zoeken niets oplevert. Kliv bouwt de zoek- en ontdekkingsapp rond die gegevens.