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레스토랑·외식 서비스
음식점 및 외식업 앱 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 필요한 음식점 및 외식업 앱을 설명하세요. 온라인 주문, 픽업 시간대, 케이터링, 주방 화면, 단골, 결제까지요. 그러면 Kliv가 여러분 자신의 도메인 위에 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 설정해서 쓰는 주문 상품이 아니라, 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI입니다.
필요한 앱을 여러분의 언어로 설명하면 Kliv가 만들어 줍니다. 데이터베이스, 메뉴 편집기, 결제, 주문 흐름, 주방 화면, 고객 계정, 알림, 관리자 화면까지요. 결과물은 여러분의 도메인에서 돌아가는, 여러분의 것인 진짜 웹 앱입니다. 바로 사용할 수 있고, 나중에 요청만 하면 바꿀 수 있으며, 결제를 위한 Stripe 계정을 포함해 여러분 자신의 계정으로 운영할 수 있습니다. 이름만 붙인 템플릿이 아닙니다.
이 페이지에서 그 앱은 음식점 및 외식업 앱입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 이것은 그 한 가지 예입니다.
왜 직접 주문을 받아야 할까요
마켓플레이스 주문 도구는 평범한 메뉴에 맞춰 만들어졌고, 여러분이 직접 받을 수 있는 주문에 접근하는 대가로 수수료를 받습니다. 여러분의 메뉴에는 모디파이어가 있을 수 있고, 영업 중에 소진되는 항목, 주방이 실제로 감당할 수 있는 픽업 시간대, 사흘 전에 미리 주문해야 하는 케이터링 트레이가 있을 수 있습니다.
Kliv는 주방이 돌아가는 방식에 맞춰 주문을 만듭니다. 메뉴는 여러분이 편집합니다. 픽업 시간대에는 실제 한도가 있습니다. 케이터링은 선결제입니다. 주문은 주방 화면에 뜨고, 돈은 여러분 자신의 Stripe 계정으로 들어옵니다.
주방이 보는 것
영업 하루치를 뒷받침하는 기록들, 각각 규칙이 하나씩 붙어 있습니다.
메뉴와 모디파이어
항목, 모디파이어, 그리고 품절 토글이 메뉴 안에 있습니다. 문어가 떨어지면 한 번의 변경으로 열려 있는 메뉴에서 사라집니다.
픽업 시간대
15분짜리 각 시간대는 정해진 수의 주문을 담을 수 있습니다. 7:00이 다 차면 결제 화면이 7:15를 제안합니다.
케이터링
트레이, 리드 타임 규칙, 그리고 주문 시점의 결제. 180,000원짜리 트레이는 준비를 시작한 뒤 받으러 다니는 게 아니라 주문할 때 결제됩니다.
단골
주문 내역과 저장된 단골 메뉴 덕분에 재방문 고객이 빠르게 재주문하고, 로열티 규칙이 그 내역을 읽을 수 있습니다.
주방 화면
결제된 모든 주문이 시간대, 항목, 모디파이어와 함께 표시됩니다. 주방은 고객이 산 것과 똑같은 행을 봅니다.
예시: 지훈씨의 레바논 음식점
한 음식점이 이것을 어떻게 쓸지 예로 들어 보겠습니다. 어디까지나 예시일 뿐이며, 여러분은 자신의 메뉴, 시간대, 케이터링 규칙, 주방 워크플로, 고객 계정을 직접 설명하게 됩니다.
영업 전 메뉴가 바뀝니다
지훈씨는 저녁 영업 전에 문어를 품절 처리하고, 그날의 스페셜을 휴대폰으로 추가합니다. 온라인 주문은 현재 메뉴로 열립니다.
주문이 픽업 시간대에 흩어집니다
결제된 주문 14건이 이른 시간대에 흩어져 들어오고, 각각 픽업 시간과 함께 이메일로 확인되며 주방 화면에 표시됩니다.
꽉 찬 시간대는 다음 시간을 제안합니다
6건짜리 7:00 시간대에서 일곱 번째가 될 주문에는 대신 7:15가 제안됩니다. 주방은 담아낼 수 있는 것보다 많은 약속을 지지 않습니다.
케이터링은 리드 타임 규칙을 따릅니다
한 단골이 72시간 규칙 안에서 일요일용 트레이 두 개를 주문하고, 결제 화면에서 전액을 결제하며, 주문은 준비 목록에 뜹니다.
단골은 빠르게 재주문합니다
단골이 로그인해 지난주 식사를 내역에서 재주문합니다. 그 티켓은 긴 양식을 다시 채우지 않고 대기열에 합류합니다.
대시보드가 그날 밤을 설명합니다
주문, 시간대별 매출, 소진된 요리, 거절된 픽업 시간대를 마감 전에 볼 수 있습니다.
만들고 싶은 것을 설명하세요
Kliv는 여러분의 설명에서 만들어 내므로, 자세히 줄수록 첫 버전이 더 가까워집니다. 메뉴 규칙, 시간대 수용량, 결제, 케이터링 리드 타임, 주방 워크플로, 분석을 포함하세요. 여기 시작점이 될 세 가지가 있습니다:
가족 음식점 주문
모디파이어, 한도가 있는 픽업 시간대, 주방 디스플레이.
“제 레바논 음식점을 위한 주문 사이트를 만들어 주세요. 메제 모디파이어, 15분마다 여섯 건으로 제한된 픽업 시간대, 제 Stripe 계정을 통한 결제, 품절 항목용 품절 토글, 그리고 결제된 주문을 픽업 시간별로 보여 주는 주방 디스플레이를 포함해 주세요.”
리드 타임이 있는 케이터링
선결제 트레이와 아침 준비 목록.
“제 음식점을 위한 케이터링 주문 앱을 만들어 주세요. 12인용 180,000원 트레이를 제공하고, 72시간 전 주문을 요구하고, 제 Stripe 계정을 통해 주문 시점에 전액을 결제받고, 알레르기 메모를 받고, 매일 아침 6시에 주방으로 준비 목록을 이메일로 보내 주세요.”
주간 밀프렙
일시정지와 픽업 요일이 있는 구독.
“고객이 주 5회 식사를 99,000원에 구독하고, 계정 페이지에서 한 주를 일시정지하고, 월요일이나 목요일 픽업을 고르고, 매 결제 후 확인 이메일을 받는 밀프렙 사이트를 만들어 주세요.”
어떻게 하나로 맞춰지는가
결제는 여러분 자신의 Stripe 계정에서 돌아갑니다. 일회성 주문, 선결제 케이터링 트레이, 밀프렙 구독이 같은 카탈로그를 통해 돌아갈 수 있습니다. 일시정지된 구독은 결제도 함께 옮길 수 있습니다.
시간대는 수용량입니다. 7:00을 넘치게 할 주문은 저장을 시도할 때 거부되므로, 휴대폰 두 대가 동시에 주문해도 한도가 지켜집니다.
아침 준비 목록은 스스로 발송됩니다. 예약 작업이 오늘의 케이터링, 픽업 시간대 부하, 어젯밤에 떨어진 것을 6:00에 보낼 수 있습니다.
분석은 음식점의 말로 이야기할 수 있습니다. 시간별, 채널별, 요리별 매출에 더해 “시간대 거절” 같은 커스텀 이벤트가 수요가 주방을 앞지르는 때를 보여 줄 수 있습니다.
직접 주문을 받는 것은 더 큰 움직임의 절반입니다. 매장 전체를 소유하는 것 말이죠. 직접 판매 매장이 Kliv에서 어떻게 돌아가는지가 더 긴 이야기입니다.
자주 묻는 질문
Kliv는 정확히 무엇인가요?
Kliv는 설명으로부터 맞춤 웹 앱을 만드는 AI입니다. 음식점의 경우 온라인 주문, 메뉴 편집, 결제, 픽업 시간대, 케이터링, 주방 화면, 단골 계정, 분석을 뜻할 수 있습니다.
진짜 앱을 받나요, 아니면 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 여러분의 음식점에 맞춰 데이터베이스, 화면, 결제, 메뉴 규칙, 주문 흐름, 관리자를 만듭니다.
만들어진 뒤에 바꿀 수 있나요?
네. 시간대 한도, 메뉴 필드, 케이터링 리드 타임, 준비 목록 발송 시간, 분석, 고객 계정 기능을 나중에 바꿀 수 있습니다.
영업 중에 메뉴를 바꿀 수 있나요?
네. 메뉴는 실시간으로 편집됩니다. 품절 처리한 항목은 열려 있는 메뉴에서 사라지고, 스페셜은 곧바로 주문 가능하게 됩니다.
픽업 시간대는 어떻게 정직하게 유지되나요?
시간대 수용량은 데이터베이스 규칙입니다. 한 시간대가 한도에 도달하면 결제 화면이 다음으로 가능한 시간대를 제안합니다.
배달 인력이 필요한가요?
아니요. 우선 픽업과 케이터링 채널로 쓸 수 있습니다. 나중에 배달을 추가하면 배달 구역과 기사 화면을 설명할 수 있습니다.
출시 전 테스트는 어떤 모습인가요?
Kliv는 만들면서 유닛 테스트를 작성하고, 일회용 데이터베이스 복사본을 상대로 실제 브라우저에서 주문을 넣는 시나리오를 요청할 수 있습니다. 확인 이메일은 검사용으로 캡처되고, 실제 주문은 생성되지 않습니다.
Kliv가 주문에서 수수료를 떼나요?
아니요. 결제는 여러분 자신의 Stripe 계정을 통해 돌아갑니다. Kliv는 각 주문에서 일정 비율을 떼지 않습니다.
고객도 자신의 Stripe 계정이 필요한가요?
아니요. 고객은 그냥 카드로 결제합니다. Stripe는 돈이 여러분 계정에 도달하는 방식입니다.
단골이 지난 주문을 재주문할 수 있나요?
네. 고객 계정은 주문 내역과 저장된 단골 메뉴를 보관할 수 있어, 반복 주문에 드는 수고가 줄어듭니다.
제 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 주문 앱은 여러분 자신의 도메인에서 돌아갈 수 있습니다.
별도의 대시보드 도구가 필요한가요?
아니요. 앱은 주방 화면, 관리자, 분석, 고객 주문 흐름을 함께 담을 수 있습니다.
크리에이터가 빌드
가능성을 살펴보세요
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