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시민·행정 도구
AI 기반 도로 보수 신고 시스템 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 주민 사진 신고부터 작업반 작업 지시서, 공개 현황까지 도로 보수 신고 흐름을 설명하면 그 주변의 시스템을 만들어 드립니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
도로 보수 신고 소프트웨어를 찾다가 이 페이지를 보게 되었을 수도 있습니다. Kliv는 빌려 쓰는 지자체 민원 제품이 아니라, 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI 앱 빌더입니다.
필요한 앱을 평범한 말로 설명하면 Kliv가 데이터베이스, 주민용 양식, 직원 업무 흐름, 대시보드, 권한, 파일, 예약 작업까지 만들어 줍니다. 결과물은 진짜 웹 앱입니다. 여러분 소유의 도메인에서 바로 운영되며, 계속 수정을 요청하며 바꿔나갈 수 있습니다.
이 페이지에서 그 앱은 AI 기반 도로 보수 신고 시스템입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 지자체 신고 도구는 그중 한 예일 뿐입니다.
직접 만드는 도로 보수 신고 시스템이 필요한 이유
주민 아홉 명이 같은 포트홀을 신고하면, 받은편지함에는 아홉 개의 처리할 일이 쌓입니다. 제대로 된 시스템은 결함 하나, 사진 아홉 장, 그리고 종료 알림을 받아야 할 사람 아홉 명을 봅니다.
Kliv는 신고 접수 이후의 과정을 만듭니다. 분류, 중복 감지, 배차, 자재 추적, 그리고 구별 대시보드까지. 작업반이 갱신하는 바로 그 데이터를 의회와 시민도 함께 봅니다.
신고, 결함, 작업반: 세 개의 표와 하나의 지도
시스템이 작동하는 이유는 각 단계가 데이터로 저장되기 때문입니다.
신고
사진, 지도 핀, 시각, 그리고 선택 입력인 이메일. 신고자는 상태 확인 링크를 받으며, 도로에 관심을 가지는 데 계정은 필요 없습니다.
결함
20미터 이내의 신고는 하나의 결함으로 합쳐지며 크기, 도로 등급, 심각도를 함께 갖습니다. 아홉 번째 신고는 새 티켓이 아니라 구독자 한 명을 추가할 뿐입니다.
작업 지시서
각 결함은 작업반, 날짜, 위치, 자재가 담긴 열린 작업 지시서를 하나만 가질 수 있습니다. 두 번째 배차 시도는 새 지시서를 만드는 대신 기존 지시서를 보여줍니다.
계절 전환
겨울에는 저온 임시 보수 우선순위 목록을 보여줍니다. 봄에는 심각도와 교통량에 따라 정식 포장 적체 물량의 순위를 매깁니다. 같은 결함이 서로 다른 대기열에 사용될 수 있습니다.
구별 장부
비용, 톤수, 평균 보수 소요일, 구별 종료 결함 수. 의회 대시보드는 작업 지시서 데이터를 그대로 읽습니다.
예시: 박준혁 팀장의 도로과
한 부서가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 이는 하나의 예시일 뿐이며, 여러분은 자신의 도로, 작업반, 보수 규칙을 직접 설명하시면 됩니다.
아홉 건의 신고가 결함 하나로
해빙기 동안 정오가 되기도 전에 은행나무길 웅덩이 사진 아홉 장이 접수됩니다. 지도가 이를 하나의 결함으로 묶고, 아홉 명의 신고자는 그 기록의 구독자가 됩니다.
감독관이 AI 초안을 확인
이미지 인식이 분류와 심각도 초안을 작성합니다: 포트홀, 지름 약 60센티미터, 바퀴 자국 위치. 작업반을 배차하기 전에 감독관이 이를 확인합니다.
한 작업반에 작업 지시서 하나
2작업반이 위치와 자재가 담긴 작업 지시서를 받습니다. 반장이 트럭에서 지시서를 종료 처리하고 보수 후 사진을 첨부하여, 도로와 기록이 함께 상태를 바꿉니다.
주민들에게 종료 알림 전송
모든 구독자가 보수 후 사진과 함께 상태 업데이트를 받습니다. 상태 확인 링크가 정확한 정보를 알려주므로 민원실에 걸려오는 전화도 줄어듭니다.
실패한 임시 보수는 이력과 함께 재개
6월에 저온 임시 보수가 실패하면, 결함은 사진, 톤수, 날짜가 그대로 남은 채 다시 열립니다. 이력을 유지한 채 정식 포장 적체 물량에 합류합니다.
만들고 싶은 것을 설명하세요
Kliv는 여러분의 설명을 바탕으로 만들어지므로, 자세히 설명할수록 첫 버전이 더 가까워집니다. 접수 방식, 중복 처리 규칙, 작업반 흐름, 상태 알림, 대시보드를 설명해 보세요. 참고할 수 있는 세 가지 예시입니다:
포트홀 접수 대기열
사진 신고, 지도 핀, 심각도, 구독자.
“AI 기반 포트홀 신고 앱을 만들어 주세요. 주민이 사진과 지도 핀을 제출하면 20미터 이내의 신고는 하나의 결함으로 합쳐지고, 이미지 인식이 감독관 검토용 분류와 심각도 초안을 작성하며, 모든 신고자가 상태 업데이트를 받습니다.”
작업반 작업 지시서
단일 배정, 현장 종료 처리, 보수 전후 사진.
“우리 도로과를 위한 작업반 배차 기능을 추가해 주세요. 각 결함은 배정된 작업반, 예정일, 사용 자재, 보수 전후 사진, 그리고 현장에서 휴대폰으로 종료 처리할 수 있는 열린 작업 지시서를 하나만 가져야 합니다.”
의회 구별 대시보드
공개 보수 현황과 운영 지표.
“구별 열린 결함, 평균 보수 소요일, 재발생률, 톤수를 보여주는 공개 구별 대시보드를 만들어 주세요. 실시간 작업 지시서 데이터에서 계산되며 자동으로 업데이트됩니다.”
의회가 보는 것
이 대시보드가 제대로 작동하는 이유는 별도의 보고서가 아니기 때문입니다. 구별 보수 소요일은 작업반이 종료 처리하는 바로 그 작업 지시서로 계산되므로, 공개 수치와 배차 수치가 서로 어긋날 수 없습니다.
권한은 필요한 곳에만 적용됩니다. 주민은 자신의 신고만 추적할 수 있고, 작업반은 자신의 작업 지시서만 볼 수 있으며, 작업 지시서를 종료하려면 반장 로그인이 필요합니다. 버튼만으로는 부족하며, 데이터베이스가 다시 한번 확인합니다.
예약된 작업이 매주 월요일 박준혁 팀장에게 우선순위가 매겨진 적체 물량과 지난주 톤수를 보낼 수 있습니다. 연간 포장 조사에 수치가 필요할 때, 앱은 이미 마일당 신고 건수, 재발생률, 구별 비용을 집계하고 있습니다.
도로과는 지자체 청사의 여러 부서 중 하나일 뿐입니다. 인허가, 차량 관리, 공원 등 다른 문 뒤에서도 같은 받은편지함 문제가 같은 재구축을 기다리고 있습니다. 내부 도구 재구축에서 청사의 나머지 부서를 살펴봅니다.
자주 묻는 질문
Kliv는 정확히 무엇인가요?
Kliv는 설명만으로 맞춤 웹 앱을 만들어 주는 AI 앱 빌더입니다. 도로 보수 신고의 경우, 주민 접수, 지도, 결함 기록, 작업 지시서, 대시보드, 권한, 예약 업데이트까지 만들어 줍니다.
실제 앱을 받는 건가요, 아니면 템플릿인가요?
실제 앱입니다. Kliv는 여러분 부서의 도로, 작업반, 계절, 신고 요구 사항에 맞춰 업무 흐름과 데이터베이스를 만듭니다.
만든 뒤에도 수정할 수 있나요?
네. 중복 처리 규칙 변경, 대기열 추가, 대시보드 수정, 새로운 신고 유형 추가를 나중에 Kliv에 요청할 수 있습니다.
주민이 포트홀을 신고하려면 계정이 필요한가요?
아니요. 신고는 사진과 핀만으로 충분합니다. 이메일은 선택 사항이며 상태 업데이트를 받을 때만 필요합니다.
AI는 실제로 무엇을 하나요?
이미지 인식이 사진으로부터 결함 분류와 심각도 초안을 작성할 수 있습니다. 배차 전에 감독관이 이를 확인합니다. 인근 신고 묶기와 대기열 순위 매기기는 일반적인 기하학과 규칙으로 처리됩니다.
두 작업반이 같은 구멍에 배정될 수 있나요?
아니요. 결함 하나는 한 번에 하나의 열린 작업 지시서만 가질 수 있습니다. 두 번째 배차 시도는 새 지시서를 만드는 대신 기존 지시서를 보여줍니다.
이 데이터는 누구의 것인가요?
지자체의 것입니다. 신고, 사진, 작업 지시서, 톤수는 해당 부서의 데이터베이스에 저장되며 공공 기록으로 내보낼 수 있습니다.
시민이 보수 현황을 볼 수 있나요?
네. 열린 결함, 종료 알림, 평균 보수 시간, 구별 합계를 보여주는 공개 대시보드를 게시할 수 있습니다.
작업반이 현장에서 사용할 수 있나요?
네. 작업반은 휴대폰으로 작업 지시서를 열고, 사진을 추가하고, 작업을 종료할 수 있으며, 권한은 직원 역할에 따라 부여됩니다.
제 도메인을 사용할 수 있나요?
네. 신고 사이트는 여러분의 도메인에서 운영될 수 있으며, 만드는 즉시 공개할 수 있습니다.
나중에 Kliv에서 벗어날 수 있나요?
네. 코드는 여러분의 Git 저장소와 동기화되므로, 이전은 재구축이 아니라 git pull 한 번이면 됩니다.
별도의 대시보드 도구가 필요한가요?
아니요. 앱 하나에 공개 대시보드, 직원용 대시보드, 예약 이메일, 내보내기 화면을 모두 포함할 수 있습니다.
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