AI搭載のクイズプラットフォームを構築する

トマスはフライトインストラクターです。生徒の敵は無知ではありません。根拠のない自信です。ノートを読み返し、準備できた気になり、航空当局が決めた比率で9つのシラバス領域から出る時間制限付きの試験に向き合います。汎用クイズ作成ツールは問題をシャッフルできます。でもシラバスを保持し、模試を設計図どおりに重み付けし、9領域のどこが静かに失点しているかを生徒に示すことはできません。

Klivは、試験の実際の構造を中心にプラットフォームを構築します。問題はシラバスコードを持ち、模試は設計図に沿って組まれ、すべての解答が行になります。その行から出る弱点マップは、どんな励ましより価値があります。

設計図はクエリです。 「航法12問、航空法8問、気象10問、40分」という形で模試を組みます。コード内のルールであり、コードのようにテストされます。Klivは構築しながら実際のユニットテストを書きます。だから、設計図どおりの比率だと主張する組み立てロジックは、それを証明できます。

解説は根拠を持ち、制限内で動きます。 トマスがアップロードしたノート、つまりセマンティックにインデックスされたナレッジベースから取得し、いま外した問題について答えます。サインインした受講者の解答履歴だけを見て、他の人の履歴は見ません。すべてのやり取りは会話ログとして保存されます。

学校も顧客です。 グラウンドスクールは組織として20席を購入します。講師ロールはクラスの弱点マップを見られ、各受講者は自分の結果だけを見ます。チェックアウト、座席、アクセスはプラットフォーム自身のStripeアカウントで動きます。1パス11,000円でも、市場に合う価格でも設定できます。

多くの試験対策事業は、クイズを超えてコースカタログへ広がります。そうなったときの販売の仕組みはオンライン講座のソリューションで説明しています。