Kliv
    行動するエージェント

    アプリにAIエージェントを配置する

    訪問者と会話し、質問に答えたり、調べたり、記録を更新したりするアシスタントを追加します。何を行うべきか、何を参照できるかを説明します。 Klivが実行します。

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    アプリにAIエージェントを配置する

    行動するエージェント

    後付けのボットではなく、アプリの一部です

    エージェントはアプリ内に存在し、すでに構築したのと同じデータと同じロジックを操作します。ホストするモデルや接続する必要がなく、訪問者に対して安全にスコープを設定して実際の作業を行うことができます。何をするのか、誰が使用できるのかを常に制御できます。

    答えの構造

    エージェントとウィジェットを区別するのは、質問と返信の間に起こるすべてのことです。ここにその道が一歩ずつあります。

    01

    質問が届く

    訪問者は、「注文したものはどこですか?」、「Proプランには何が含まれていますか?」と分かりやすい言葉で尋ねます。— アプリ上に浮かぶ iframe ではなく、アプリの一部である会話内で。

    02

    まずはアイデンティティ

    何よりもまず、誰が尋ねているのでしょうか?エージェントは、これが匿名の訪問者であるか、サインインしているユーザーであるか、そして正確にどちらであるかを知っています。

    03

    適用された利用権

    エージェントは、アプリ内のすべてのページと同じアクセスルールを読み取ります。このユーザーの行 (注文、予約) は表示されますが、他のユーザーの行は表示されません。境界はエージェントの下に適用され、プロンプトには書き込まれません。

    04

    グラウンディングしてから応答

    作成したナレッジベース (意味論的にインデックス付けされている) から回答を返します。そのため、実行するベクター データベースは必要なく、意味に応じて適切な記事が検索されます。さらに、質問したユーザー自身の記録も含まれます。あなたの声、あなたの限界。それが拒否するものは、それが言うように設計されています。

    05

    あるいはそれが作用する

    いくつかの答えはアクションです。エントリの作成、プロファイルの更新、リクエストのファイルなどです。アクションは、アプリ独自のサーバー側関数を通じて実行されます。明示的に付与された機能は、要求したユーザーとして実行され、何も暗示されません。

    06

    記録が到着

    すべての会話が独自のデータベースに記録されます。エージェントが実際に言ったことを読み、人々が実際に何を尋ねているかを確認し、ギャップを知識にフィードバックします。

    実際に役立つアシスタント

    数分で設定できます。 KlivはAIを処理します。

    訪問者と会話する

    アプリに組み込まれた会話。訪問者は平易な言葉で質問し、エージェントはアプリに与えた指示や作成したナレッジベースに基づいて、アプリの音声で答えます。

    データに基づいて安全に動作します

    エージェントは、サインインしている訪問者に代わって情報を調べて変更を加えることができます。その範囲は、その訪問者自身の記録のみに影響し、他の顧客のデータには決して触れないように設定されています。

    あなたはコントロールを維持します

    誰が通信できるか、何を許可するか、およびどれだけ実行できるかを決定します。アクセスは閉じて開始されます。意図的に開けるのです。

    数分でセットアップ

    名前を付け、指示を書き、誰にサービスを提供し、何ができるかを選択します。エンジニアのノブはありません。希望するアシスタントを説明するだけです。

    自分の知識に基づいて

    ユーザーが作成したナレッジベース。すぐに意味論的にインデックスが付けられます。エージェントは意味に基づいて正しい答えを見つけます。それはユーザーが保存した時点で最新のものになります。立ち上がるベクターデータベースはありません。

    すべての会話を保存

    記録はレコードとして独自のデータベースに保存されます。記録を確認して、人々が実際に何を尋ねているかを学び、「エージェントはこの顧客に何を伝えましたか?」に答えます。確実に。

    データに基づいて行動するエージェント

    チャットだけでなく、さまざまなことを行います

    エージェントにアプリのデータを操作できるようにすると、エージェントは訪問者の記録を管理できるようになります。注文の検索、プロフィールの更新、エントリの作成などを、常に通話相手に限定して行うことができます。 Klivはエージェントの下でその境界を強制するため、たとえ巧みな言葉遣いをした訪問者でも他人のデータにアクセスすることはできません。

    すでにお持ちのAI上で動作します

    エージェントは、あなたのアカウントのAI使用量、つまりあなたが構築したのと同じ予算を使用します。訪問者ごとおよびエージェントごとに制限を設定して、忙しい一日を制限内に保ちます。

    エージェントの仕組み

    よくある質問

    エージェントの答えはどこから来たのでしょうか?

    2つのソース: あなたが作成したナレッジベース (意味的にインデックス付けされ、保存時に最新の内容) と、質問したユーザーが表示を許可されているレコードです。あなたのビジネスに対するオープンなインターネットの意見に答えるものではありません。

    「自分のデータのみ」は実際にどのように適用されるのでしょうか?

    プロンプト内ではなく、エージェントの下にあります。すべての読み取りと書き込みは、アプリの残りの部分と同じアクセス許可ルールを通過し、サインインしているユーザーに範囲が限定されるため、巧みに表現されたリクエストが他の人の記録に書き込まれることはありません。

    単に答えるだけでなく、何かをすることもできるのでしょうか?

    はい — あなたが付与した機能を通じて、注文の検索、プロファイルの更新、レコードの作成、サーバー側関数の 1つの呼び出しを行います。許可もアクションもありません。すべてのアクションは要求ユーザーとして実行されます。

    何が書いてあるかわかりますか?

    はい — 記録は、会話を行ったユーザーに関連付けられたレコードとしてデータベースに保存されます。これらは、トーンを監査し、知識ベースのギャップを見つけ、「この顧客に何を伝えたか?」に答える方法です。

    一貫したメッセージのままにするにはどうすればよいですか?

    その指示、口調、制限はあなた次第です。何を議論するか、何を拒否するか、いつ人間に引き渡すかなどです。指示と知識の両方を作成するのはあなたなので、メッセージを忠実に保つことは運ではなく設計です。

    アクセスに料金を請求できますか?

    はい — 他の機能と同様に、プランの背後でエージェントをゲートするか、会話ごとの使用量を測れます。コマースエンジンは両方を処理し、AIアプリの詳細ページでビジネスパターンを示します。 Commerce → AI apps →

    アプリにエージェントを追加する

    希望するアシスタントについて説明してください。 Klivがビルドして実行します。

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