Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
Dashboard di amministrazione e gestione dati
Crea un’app di visualizzazione dati e reportistica
Kliv è un AI app builder. Descrivi l’app di reportistica che vuoi — inserimento dati, importazioni, grafici, viste per ruolo, email programmate, alert su Slack e domande all’agente — e la costruisce.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos’è Kliv?
Kliv non è solo uno strumento per grafici: è un’intelligenza artificiale che costruisce software per te.
Descrivi l’app di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv la costruisce: il database, i moduli, le importazioni, i grafici, le regole di accesso, le email programmate e i report. Il risultato è un’app vera per il tuo team. Puoi usarla, modificarla in seguito chiedendolo, e tenere i dati nel tuo sistema. Non è un modello preconfezionato.
In questa pagina, quell’app è un’app di visualizzazione dati e reportistica. Kliv costruisce ogni tipo di app web; questo è solo un esempio.
Perché costruire la reportistica come un’app?
Gli strumenti per grafici possono rendere i fogli di calcolo più belli, ma non rendono i numeri veri. Se gli export delle vendite, i conteggi degli sprechi e i riepiloghi settimanali vivono ognuno altrove, ogni riunione parte con il rischio di numeri non aggiornati.
Kliv costruisce lo strato di reportistica con un database sotto. Le righe di vendita, i conteggi degli sprechi, i grafici, le viste per ruolo e le email programmate leggono tutti gli stessi dati.
Di cosa è fatta la dashboard
Dietro ogni grafico c’è una tabella e una regola su chi può leggerla.
Negozi e scorecard
Ogni negozio ha obiettivi come fatturato, sprechi sotto l’8% e ore di manodopera. Le scorecard si calcolano dalle righe.
Numeri giornalieri
Le vendite per prodotto e negozio possono essere importate dagli export di cassa o inserite in una scheda di chiusura, con data, negozio e autore associati.
Registro sprechi
Il personale di chiusura può inserire i conteggi da telefono, ad esempio croissant sfornati e buttati. La percentuale di spreco viene calcolata dove risiedono i dati.
Chi vede quali numeri
Un responsabile di negozio vede un solo punto vendita; le operations vedono tutti e 12. La sicurezza a livello di riga applica il confine nel database.
Digest del lunedì
Un job programmato può generare il resoconto della settimana e inviarlo via email prima della riunione: miglior negozio, peggior spreco e andamento rispetto al mese scorso.
Alert sulle soglie
Quando lo spreco di un negozio supera il proprio limite per due giorni di fila, un messaggio può arrivare su Slack con negozio e numero.
Un esempio: i report della panetteria di Giulia
Ecco come potrebbe usarla una catena di panetterie. È solo un esempio: tu descriveresti i tuoi numeri, negozi, ruoli, soglie e report.
Un conteggio spreco si inserisce una sola volta
Alla chiusura, un panettiere inserisce sei croissant buttati su un modulo da telefono. La riga arriva con negozio, data e autore.
Ogni grafico legge la stessa riga
Il grafico degli sprechi, la scorecard del negozio e la panoramica della catena si aggiornano tutti da quella riga, quindi il numero non può divergere tra copie.
Slack riceve l’alert sulla soglia
Un negozio supera l’8% di spreco per il secondo giorno. Un controllo programmato pubblica il negozio e l’andamento mentre c’è ancora tempo per correggere l’infornata del weekend.
Il digest del lunedì apre la riunione
Alle 7:00, ogni responsabile riceve il riepilogo del proprio negozio e Giulia riceve tutti e 12. Tutti partono dagli stessi dati.
Il report di fine mese si apre in fretta
I numeri mese su mese per negozio vengono calcolati dalle stesse righe da una funzione server. Il report si assembla al momento dell’apertura.
Descrivi l’app di reportistica che desideri
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina a quello che vuoi. Includi fonti dati, moduli, grafici, ruoli, pianificazioni, soglie ed esportazioni. Eccone tre su cui basarti:
Scorecard di una catena di panetterie
Vendite, sprechi, viste per ruolo, alert e digest del lunedì.
“Crea una dashboard di reportistica per le nostre 12 panetterie. Monitora vendite giornaliere e sprechi per negozio da export di cassa e schede di chiusura, fai in modo che i responsabili vedano solo il proprio negozio, avvisa su Slack quando lo spreco supera l’8% per due giorni, e invia un riepilogo via email il lunedì entro le 7:00.”
Bacheca di utilizzo di un’officina
Ore macchina, margini sui lavori e report settimanale per i titolari.
“Crea una dashboard per la nostra officina meccanica. Mostra l’utilizzo e i margini per lavoro per ciascuna macchina, importa gli orari dei lavori da CSV ogni notte, segnala le macchine sotto il 60% di utilizzo settimanale, e invia un report il venerdì ai titolari.”
Tracciamento vendite sul campo
Registrazione da telefono, grafici regionali e viste per l’ufficio.
“Crea un’app di reportistica dove i nostri 18 agenti di vendita registrano visite e ordini dal telefono, i responsabili vedono conversione e fatturato per area, gli agenti vedono solo i propri clienti, e le email del lunedì riassumono la pipeline per territorio.”
Da dove arrivano e dove vanno i numeri
I moduli possono essere l’ingestione. Poiché la dashboard è un’app, può includere schede di chiusura, pagine di caricamento e funzioni server tipizzate che analizzano i CSV e respingono le righe malformate.
Un agente legge le stesse righe. Chiedi quale negozio ha buttato più segale questo mese, e la risposta arriva dallo stesso database usato dai grafici, limitata dal ruolo di chi fa la domanda. La conversazione può restare come trascrizione.
Gli eventi personalizzati non richiedono un tag manager. Definisci eventi come le esportazioni di scorecard o i superamenti di soglia, e possono comparire nei grafici accanto a visitatori e conversioni nell’analytics integrata.
Le app di reportistica spesso crescono fino a diventare l’hub operativo: turni, ordini e checklist in seguito. Il tour degli strumenti interni mostra quanto lontano arriva la stessa costruzione conversazionale.
Domande frequenti
Cos’è esattamente Kliv?
Kliv è un AI app builder per app web su misura. Descrivi la tua app di reportistica, lui la costruisce, e tu possiedi il risultato.
Ottengo un’app vera, o un modello?
Un’app vera. Kliv costruisce il database, i moduli, le importazioni, i grafici, le viste per ruolo, le email programmate e i report intorno al tuo flusso di lavoro.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi aggiungere grafici, cambiare soglie, aggiungere un modulo, importare un nuovo file o modificare le viste per ruolo in seguito.
I nostri dati vivono in export e fogli di calcolo. Come entrano?
Tramite moduli compilati dal personale, pagine di caricamento che analizzano i file, o job programmati che importano a intervalli. Ogni percorso arriva nelle stesse tabelle e viene validato in ingresso.
I responsabili di negozio possono vedere i numeri degli altri?
Solo se lo permetti. L’id del negozio è presente su ogni riga, e le regole di accesso sono applicate a livello di database.
I report possono inviarsi da soli?
Sì. I job programmati possono generare e inviare via email riepiloghi sui tuoi modelli, e i controlli sulle soglie possono pubblicare su Slack.
Che tipo di grafici può disegnare?
Descrivi la vista che vuoi: andamenti, confronti, classifiche, tabelle, scorecard o altre viste, poi la perfezioni in conversazione.
Il personale può inserire numeri dal telefono?
Sì. L’app può includere moduli ottimizzati per telefono per conteggi di chiusura, visite, lavori o qualsiasi altra riga di cui hai bisogno.
Un agente può rispondere a domande sui dati?
Sì. Può rispondere dalle stesse righe lette dai grafici, entro le regole di accesso dell’utente collegato, e mantenere la conversazione come trascrizione.
Posso usare il mio dominio?
Sì. L’app può funzionare sul tuo dominio.
Posso lasciare Kliv in seguito?
Sì. Il codice si sincronizza con il tuo repository Git, quindi andarsene è un git pull, non una ricostruzione.
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