Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
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Crea un generatore di dashboard personalizzato
Kliv è un generatore di app basato su intelligenza artificiale. Descrivi il tuo generatore di dashboard personalizzato, e lui costruisce le dashboard a partire dai tuoi dati con metriche leggibili, viste per ruolo, alert, digest ed eventi personalizzati.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos’è Kliv?
Kliv non è uno strumento di BI con grafici salvati: è un’intelligenza artificiale che costruisce software per te.
Descrivi a parole semplici l’app di cui hai bisogno e Kliv la costruisce: le connessioni al database, le schermate, le metriche, le regole per i ruoli, gli alert, i digest programmati e i test. Il risultato è un’app vera, tua, sul tuo dominio, che puoi modificare in seguito semplicemente chiedendo. Non è un modello predefinito.
In questa pagina, quell’app è un generatore di dashboard personalizzato. Kliv costruisce ogni tipo di applicazione web; le dashboard sono uno strumento interno comune.
Perché costruire la dashboard invece di noleggiarne una?
Una dashboard di solito nasce da poche domande pratiche: cosa deve succedere oggi, quali clienti si stanno allontanando e cosa è andato storto ieri. Uno strumento di BI generico spesso aggiunge licenze per postazione, connettori e definizioni di metriche nascoste in query salvate.
Kliv costruisce la dashboard come parte dell’app che contiene o legge i dati. Ordini, lotti di produzione, fermate di consegna, clienti ed eventi sono record. Le metriche sono funzioni server leggibili. Quando cambia la definizione di «cliente in calo», chiedi la modifica e i riquadri, gli alert e i digest usano la stessa definizione.
Di cosa è fatta la dashboard
Ogni numero dovrebbe essere riconducibile a un dato e a una definizione.
Le righe di partenza
Ordini, lotti di tostatura, fermate di consegna e altri record possono vivere nel database dell’app o essere prelevati da sistemi esterni tramite funzioni programmate.
Le metriche come funzioni
Una metrica come «cliente in calo» è una funzione server TypeScript tipizzata, con una definizione che puoi aprire, testare e modificare una sola volta per ogni riquadro, alert e digest.
Ruoli e sezioni
Il torrefattore vede la produzione, le vendite vedono i clienti e il titolare vede tutto. Le regole a livello di riga decidono cosa contiene la dashboard di ogni utente.
Soglie e alert
Un percorso di consegna in ritardo o un cliente importante che diventa silenzioso possono generare un messaggio nel canale Slack operativo quando la condizione si verifica.
Il digest del lunedì
Un job programmato può calcolare il fatturato, i clienti principali e i mancati obiettivi della settimana precedente, per poi inviarli via email con il tuo modello prima dell’inizio della settimana.
Eventi personalizzati
Definisci un evento a parole semplici, ad esempio contando come riordino qualsiasi ordine proveniente da un cliente con un ordine precedente, e può comparire nei grafici.
Un esempio: la torrefazione di Marco
Ecco come un team operativo potrebbe usare un’app di dashboard costruita con Kliv. È solo un esempio: tu descriveresti le tue fonti dati, definizioni di metriche, ruoli, alert e digest.
Le domande mattutine di Marco diventano la dashboard
In una torrefazione di caffè all’ingrosso, Marco si pone le stesse tre domande ogni mattina: cosa deve essere tostato oggi, quali clienti si stanno allontanando e se le consegne di ieri sono arrivate a destinazione.
I numeri leggono i dati dell’attività
Ordini, lotti di tostatura e fermate di consegna sono righe, inserite dal personale nella stessa app o importate tramite funzioni programmate. La dashboard legge il sistema di riferimento perché vive al suo interno.
Una definizione di metrica può cambiare una sola volta
«Cliente in calo» inizia come nessun ordine da 14 giorni rispetto alla media mobile del cliente. Quando Marco vuole che significhi 21 giorni invece di 14, chiede la modifica e ogni riquadro, alert e digest si allinea.
Ogni ruolo vede la propria sezione
Il torrefattore vede la produzione, le vendite vedono i clienti e il titolare vede tutto. Le regole a livello di riga decidono cosa contiene la dashboard di ogni utente, non un filtro rimovibile.
Gli alert agiscono prima che qualcuno apra un grafico
Un percorso in ritardo di due ore o uno dei venti clienti principali che diventa silenzioso genera un messaggio nel canale Slack operativo quando la condizione si verifica.
Il titolare riceve il digest del lunedì
Un job programmato calcola il fatturato della settimana precedente per canale, i clienti principali e i mancati obiettivi, per poi inviarli via email con il modello della torrefazione prima del primo caffè del titolare.
Descrivi la dashboard che vuoi
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina a ciò che vuoi. Includi dati di partenza, definizioni di metriche, ruoli, alert, digest e casi limite. Eccone tre da cui partire:
Cruscotto operativo per l’ingrosso
Produzione a confronto con gli ordini aperti.
“Crea una dashboard per la mia torrefazione di caffè. Mostra il piano di tostatura di oggi a confronto con gli ordini all’ingrosso aperti, evidenzia qualsiasi ordine in scadenza entro 48 ore che non è ancora programmato, mostra i chilogrammi tostati per origine, e lascia che il torrefattore veda la produzione mentre il titolare vede tutte le metriche.”
Vista sulla salute dei clienti
Chi si sta allontanando e chi sta crescendo.
“Crea una dashboard vendite per i clienti all’ingrosso. Classifica i clienti in base ai giorni trascorsi dall’ultimo ordine rispetto alla loro cadenza abituale, segna in rosso i venti clienti principali dopo tre settimane di silenzio, mostra l’andamento dei riordini per agente, e invia un alert Slack quando un cliente importante diventa silenzioso.”
Digest settimanale del titolare
Un’email ogni lunedì.
“Crea un digest email del lunedì per il titolare. Includi il fatturato della settimana precedente per canale, i nuovi clienti all’ingrosso, i percorsi in ritardo, i tre peggiori mancati recapiti, e link agli ordini e ai percorsi di consegna sottostanti.”
Come si mette insieme
Ogni utente ottiene la sezione giusta. La dashboard di un venditore contiene solo il proprio portafoglio clienti, perché le righe fuori da quell’ambito sono invisibili alle sue query.
La matematica è testata. Kliv può scrivere test unitari mentre costruisce, quindi una definizione di metrica come «cliente in calo» è fissata dai test. Quando cambi la soglia, i test mostrano cosa è cambiato.
Le definizioni sono tue. Le funzioni delle metriche e il resto del codice sorgente dell’app si sincronizzano con il tuo repository Git. La logica dietro il lunedì mattina è codice che possiedi, non un’impostazione intrappolata in un account del fornitore.
Le dashboard sono di solito il primo strumento interno che un’azienda costruisce, non l’ultimo — il resto di quella famiglia di strumenti vive nella pagina delle soluzioni per gli strumenti interni.
Domande frequenti
Cos’è esattamente Kliv?
Kliv è un generatore di app basato su intelligenza artificiale. Descrivi l’app di dashboard di cui hai bisogno, e costruisce le schermate, le funzioni per le metriche, le regole per i ruoli, gli alert, i digest programmati e i test.
Ottengo un’app vera o un modello predefinito?
Un’app vera. La dashboard è costruita intorno ai tuoi dati, alle tue definizioni di metriche, ai tuoi ruoli e alle tue regole di alert, non un modello di grafico generico.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi chiedere di modificare una metrica, aggiungere un riquadro, regolare una soglia, aggiungere un ruolo o cambiare il digest settimanale in un secondo momento.
Da dove arrivano i dati?
Prima di tutto dal database dell’app stessa. Funzioni server programmate possono anche prelevare dati da API esterne, e i file caricati possono essere trasformati in tabelle.
Persone diverse possono vedere dashboard diverse?
Sì. La sicurezza a livello di riga delimita ciò che le query di ogni utente autenticato possono restituire, e i ruoli decidono quali riquadri vede.
Cosa garantisce l’onestà di una metrica?
Una metrica è una funzione TypeScript tipizzata e leggibile, con test. Quando la definizione cambia, il diff del codice e i test rendono visibile quel cambiamento.
Può avvisarci invece di aspettare che qualcuno la apra?
Sì. I job programmati possono valutare le soglie e inviare un messaggio Slack, un’email o entrambi.
Il prezzo dipende dal numero di utenti?
No. Kliv non applica un costo per utente della tua app, quindi chiunque abbia bisogno della dashboard può avere accesso secondo i ruoli che definisci.
Posso usare il mio dominio?
Sì. L’app di dashboard può funzionare sul tuo dominio, con accesso limitato agli utenti autenticati che autorizzi.
Posso lasciare Kliv in seguito?
Sì. Il codice si sincronizza con il tuo repository Git, e i tuoi dati possono essere esportati.
Posso definire eventi personalizzati senza un tag manager?
Sì. Puoi descrivere gli eventi a parole semplici, e Kliv può costruire la logica degli eventi all’interno dell’app.
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