Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Alat Bisnis
Bangun alat simulasi rantai pasok
Kliv adalah pembangun aplikasi AI. Jelaskan rantai pasok Anda — barang, sumber, lead time, asumsi, skenario, kehabisan stok, dan biaya pengiriman — dan Kliv membangun alatnya.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan paket software perencanaan siap pakai — Kliv adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang dibutuhkan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangunnya: basis data, catatan asumsi, fungsi skenario, layar perbandingan, laporan, dan aturan akses. Hasilnya adalah aplikasi web sungguhan milik Anda, di domain Anda sendiri, dan Anda bisa mengubahnya nanti cukup dengan meminta.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah alat simulasi rantai pasok. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; alat perencanaan hanyalah salah satu contohnya.
Mengapa membangun alat simulasi sendiri?
Perdebatan perencanaan sering dimulai karena asumsi tersebar di mana-mana. Satu spreadsheet berisi lead time, yang lain berisi permintaan, dan angka pentingnya justru ada di kolom komentar.
Kliv membangun alat di sekitar rantai pasok Anda. Barang, sumber, lead time, kurva permintaan, biaya pengiriman, hasil skenario, dan keputusan menjadi catatan tersendiri, sehingga setiap hasil menyimpan input dan output-nya bersama-sama.
Permintaan dan keterlambatan sebagai tabel
Sebelum Anda mensimulasikan apa pun, rantai pasok harus dituliskan terlebih dahulu.
Pohon barang
Produk berdasarkan ukuran dan warna dapat menyimpan sumber dan lead time, termasuk barang yang pernah habis terjual sebelumnya.
Asumsi bernama
Lead time, kurva permintaan, atau tarif pengiriman adalah satu baris dengan penulis dan tanggal. Saat sebuah hasil mengejutkan orang, Anda bisa melihat input-nya.
Hasil simulasi
Satu hasil simulasi mengambil satu set asumsi, memainkan musim tersebut, dan menuliskan hasilnya sebagai baris-baris data. Input tetap tersimpan bersama output.
Perbandingan
Hasil-hasil simulasi masuk ke satu tabel, masing-masing dengan jumlah kehabisan stok dan biaya pengiriman yang melekat. Pengiriman laut saja dan tambahan udara bisa dibandingkan langsung.
Baris keputusan
Satu keputusan bisa menunjuk ke hasil simulasi yang dipakainya, sehingga pertanyaan di kemudian hari punya tautan ke buktinya.
Contoh: merek sepeda Bagas
Begini cara satu bisnis mungkin menggunakannya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan barang, lead time, asumsi, hasil, dan aturan perbandingan Anda sendiri.
Pertanyaan bulan April dituliskan
Preorder dari dealer ditutup naik 18%. Bagas harus memutuskan apakah musim semi bisa mengandalkan pengiriman laut saja, atau apakah sebagian stok April perlu dikirim lewat udara.
Asumsi diberi nama dan tanggal
Pabrik mengonfirmasi 74 hari. Kurva permintaan musim semi lalu disesuaikan dengan lonjakan preorder, dan setiap angka disimpan sebagai baris yang ditulis oleh seseorang.
Enam skenario masa depan dibandingkan
Pengiriman laut saja, dua varian tambahan udara, jadwal produksi pabrik yang dimajukan, dan dua kurva permintaan dijalankan sebelum pukul 10.00. Setiap hasil menunjukkan minggu kehabisan stok dan biaya pengiriman.
Keputusan menunjuk ke satu hasil
Tim memutuskan hanya mengirim ukuran M lewat udara. Baris keputusan menunjuk ke hasil simulasi ke-41, sehingga alasannya tetap terlihat di kemudian hari.
Data aktual menyempurnakan rencana berikutnya
Pada bulan Maret, kedatangan barang dibandingkan dengan asumsi. Lead time yang diperkirakan 74 hari ternyata 79 hari, dan selisih itu dicatat untuk perencanaan musim dingin berikutnya.
Jelaskan keputusan yang perlu Anda uji
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi sertakan barang, asumsi, input, aturan skenario, output, dan cara hasil-hasilnya harus dibandingkan.
Perencana merek sepeda
Pohon produk, lead time, asumsi permintaan, dan perbandingan biaya pengiriman.
“Bangun simulator rantai pasok untuk merek sepeda kami dengan produk berdasarkan ukuran dan warna, asumsi lead time dan permintaan berversi, hasil skenario yang membandingkan minggu kehabisan stok dengan biaya pengiriman, dan catatan keputusan yang tertaut ke hasil yang dipilih.”
Penentu kombinasi kontainer
Muatan kontainer, kapasitas gudang, dan permintaan musiman.
“Bangun alat simulasi untuk bisnis impor peralatan rumah tangga kami yang membandingkan kombinasi muatan kontainer dengan kapasitas gudang dan permintaan musiman, menyimpan setiap hasil skenario beserta set input-nya, dan melaporkan palet kelebihan, kehabisan stok, serta landed cost.”
Persediaan suku cadang
Kebijakan pengisian ulang stok dan tingkat layanan.
“Bangun simulator persediaan untuk perusahaan servis peralatan kami yang menjalankan kebijakan min-max dan reorder-point terhadap riwayat kerusakan dua tahun terakhir, dan menampilkan tingkat layanan, jumlah kehabisan stok, serta biaya penyimpanan untuk setiap kebijakan.”
Bagaimana hasil simulasi tetap berguna
Perhitungannya bisa dibaca. Logika skenario berjalan sebagai TypeScript server-side yang bertipe, berversi, dan bisa ditinjau. Saat logikanya salah, Anda cukup meminta fungsinya diubah.
Datanya adalah data yang sudah Anda miliki. Riwayat penjualan, tanggal konfirmasi, penawaran biaya pengiriman, dan daftar produk bisa masuk lewat unggahan berkas atau input manual.
Deviasi bisa dilaporkan sesuai jadwal. Sebuah tugas mingguan bisa membandingkan kedatangan aktual dengan asumsi yang masih dipakai rencana saat ini, lalu mengirim email berisi perubahannya.
Untuk alat perencanaan internal lainnya, lihat alat internal yang membuat kesalahan jadi terjangkau.
Pertanyaan umum
Apa sebenarnya Kliv itu?
Kliv adalah AI yang membangun aplikasi web kustom dari sebuah deskripsi. Untuk simulasi rantai pasok, Kliv membangun tabel data, logika skenario, riwayat hasil simulasi, dan laporan perbandingan Anda.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar templat?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun basis data, fungsi, layar, dan laporan di sekitar rantai pasok Anda.
Bisakah saya mengubahnya setelah dibangun?
Bisa. Minta asumsi, output, sweep, atau laporan baru, dan Kliv akan memperbarui alatnya.
Apakah Kliv punya solver bawaan?
Tidak. Anda menjelaskan bagaimana rantai pasok Anda berperilaku. Kliv membangun mesin di sekitar logika Anda: asumsi berversi, hasil simulasi yang tercatat, dan hasil yang bisa dibandingkan.
Apa arti “optimisasi” di sini?
Alat ini bisa menjalankan dan membandingkan skenario masa depan yang Anda tentukan, serta bisa menjalankan sweep pada rentang seperti titik pengisian ulang stok atau tanggal peralihan produksi. Keputusan tetap ada di tangan Anda.
Bagaimana kita tahu sebuah hasil simulasi bisa dipercaya?
Input disimpan bersama output, hasil simulasi bisa diputar ulang, dan data aktual bisa dibandingkan dengan asumsi yang memprediksinya.
Data apa yang dibutuhkan untuk memulai?
Daftar produk, lead time, dan sedikit riwayat penjualan atau permintaan sudah cukup untuk banyak hasil simulasi pertama. Asumsi bisa diedit sebagai baris data.
Bisakah hasil-hasil simulasi dibandingkan berdampingan?
Bisa. Hasilnya bisa masuk ke satu tabel dengan ukuran yang Anda pilih, seperti jumlah kehabisan stok, minggu kehabisan stok, biaya pengiriman, dan biaya penyimpanan.
Bisakah saya menjadwalkan laporan deviasi?
Bisa. Sebuah tugas terjadwal bisa membandingkan data aktual saat ini dengan asumsi di balik rencana yang sedang berjalan.
Bisakah saya memakai domain saya sendiri?
Bisa. Alat ini bisa berjalan di domain Anda sendiri.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode sumber aplikasi disinkronkan ke repositori Git Anda sendiri, dan datanya milik Anda untuk diekspor.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Uji keputusan sebelum Anda membuatnya
Jelaskan barang, lead time, asumsi, biaya, dan skenario masa depan yang ingin Anda bandingkan. Kliv membangun alat yang mencatat dan membandingkan hasil-hasil simulasinya.