Kliv

Cette page a été traduite de l’anglais.

Outils pour développeurs

Créez une plateforme de trading simulé et de simulation de marché

Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez votre plateforme de trading simulé et de simulation de marché, et elle construit comptes d’entraînement, règles d’ordres, limites de perte, journaux et suivi par les formateurs autour de votre règlement.

kliv.dev

Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous

434 caractères

Qu’est-ce que Kliv ?

Kliv n’est pas un logiciel de trading que l’on configure depuis un menu figé — c’est un créateur d’applications IA qui construit le logiciel pour vous.

Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : les données, les règles, les écrans, les rôles et les flux de travail. Vous obtenez une véritable application web qui vous appartient, sur votre propre domaine, et que vous pouvez modifier ensuite simplement en demandant des changements. Ce n’est ni un modèle ni un simulateur jouet.

Sur cette page, cette application est une plateforme de trading simulé et de simulation de marché. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci est pensée pour la formation, les comptes d’entraînement, les règles de risque et le suivi.

Pourquoi créer votre propre plateforme de trading simulé ?

Julien formait des traders de contrats à terme et retrouvait toujours le même problème sur les sites de trading simulé génériques : des exécutions trop faciles, un bouton de réinitialisation, et aucune mémoire de ce qu’un stagiaire avait fait d’une session à l’autre. Un simulateur qui n’impose jamais de conséquences enseigne de mauvaises habitudes.

Kliv construit la plateforme autour des règles de votre bureau. Le compte d’entraînement, le ticket d’ordre, la limite de perte, le journal de trading et le tableau de la cohorte s’appuient tous sur la même base de données. La règle qui bloque un ordre enregistre aussi pourquoi il a été bloqué.

Ce dont dépend une pratique équitable

Ici, le réalisme n’est pas une question de graphismes. Ce sont les registres qui font tenir les règles.

Comptes d’entraînement

Chaque stagiaire reçoit une mise d’entraînement, par exemple 45 000 €, avec des positions ouvertes et un solde calculé à partir des exécutions. Personne ne modifie le solde directement.

Tickets d’ordre

Les ordres portent le sens, la taille, le type et l’heure de séance. Un ticket s’exécute au prochain cours livré par votre flux, jamais à un cours déjà affiché.

Limites de perte

Chaque cohorte peut avoir des règles de risque telles qu’une taille maximale et un stop quotidien de 450 €. Une fois le stop atteint, le compte refuse tout nouveau ticket jusqu’au réexamen.

Journaux de trading

Chaque exécution arrive dans le journal du stagiaire avec la règle en vigueur et la note qu’il a saisie. Les stagiaires lisent leur propre journal ; les formateurs peuvent examiner la cohorte.

Tableau de la cohorte

Le classement peut noter ce qui compte pour vous : d’abord les séances menées dans les règles, ensuite le profit. Le tableau est calculé à partir des séances enregistrées, pas de captures d’écran.

Un exemple : le bureau de formation aux futures de Julien

Voici comment un bureau de formation pourrait s’en servir. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres marchés, règles, limites, flux de données et processus de suivi.

01

Chaque stagiaire commence avec la même mise

Camille démarre la cohorte avec 45 000 € de capital d’entraînement, le règlement du bureau joint, et un chronomètre de séance qui tourne. Sa première exécution part directement dans le journal.

02

La limite de perte quotidienne bloque les nouveaux ordres

Après trois trades perdants, elle atteint le stop quotidien de 450 €. Le ticket suivant est refusé, et le compte reste bloqué jusqu’à ce que Julien l’examine.

03

Le règlement explique le blocage

Quand elle demande pourquoi elle est bloquée, l’agent du bureau répond à partir du règlement téléchargé par Julien et de ses propres exécutions. Il ne répond pas à partir des données d’un autre stagiaire.

04

Des motifs deviennent visibles d’une séance à l’autre

Deux blocages, tous deux un lundi après une ouverture en gap, apparaissent dans le journal. L’application conserve les lignes pour que le formateur et la stagiaire puissent en discuter.

05

Le bilan final s’appuie sur les registres

À la trentième séance, Julien examine le journal : blocages, respect des règles et résultats. Le compte se ferme en lecture seule, afin que la stagiaire puisse le relire mais pas modifier l’historique.

Décrivez le simulateur de trading que vous voulez

Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Précisez le marché, le flux de données, la taille du compte, les règles de risque, les paiements et le processus de suivi. Voici trois exemples pour vous inspirer :

kliv.dev

Bureau d’évaluation pour futures

Places payantes, limites, journaux et suivi par les formateurs.

“Créez une plateforme de trading simulé sur futures avec des places d’évaluation à 89 € vendues via un paiement en ligne, une mise d’entraînement de 45 000 € par stagiaire, des ordres exécutés sur mon flux de contrats à terme de fin de journée téléchargé, une limite de perte quotidienne de 450 € qui bloque le compte, des journaux de trading privés, et un tableau de bord de suivi pour les formateurs.”

kliv.dev

Jeu boursier pour la classe

Sections de classe, portefeuilles et contrôles de pause.

“Créez une simulation boursière pour mes cours d’économie. Chaque classe doit former sa propre ligue, chaque élève doit gérer un portefeuille d’entraînement de 20 000 €, le trading doit être mis en pause pendant les semaines d’examen, et j’ai besoin d’un tableau de bord enseignant pour examiner les positions et les notes de journal.”

kliv.dev

Salle d’entraînement aux options

Abonnement mensuel et notation de la discipline.

“Créez une salle de trading simulé sur options où les membres paient 35 € par mois, les positions sont valorisées sur la chaîne d’options de fin de journée que je télécharge, le classement note le respect des règles avant le profit, et chaque ajustement de spread est enregistré dans un journal privé.”

D’où vient le réalisme

Votre flux est la source. Le simulateur n’apporte pas ses propres données de marché. Il ingère le flux que vous avez déjà sous licence, ou les fichiers que vous téléchargez, selon le calendrier que vous fixez.

Une place peut être un produit. La place d’évaluation à 89 € de Julien peut être un achat unique sur son propre compte Stripe. Le paiement inscrit le stagiaire dans la cohorte sans étape de synchronisation séparée.

L’agent a une limite. L’agent du bureau peut lire le règlement et les propres exécutions de la personne qui l’interroge. Il ne connaît pas le marché de demain, et il ne lit pas le journal privé d’un autre stagiaire. Construire des agents autour de ce qu’ils peuvent savoir ou non fait partie du travail ; le versant le plus poussé de cet art en dit davantage.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Kliv, exactement ?

Kliv est un créateur d’applications IA qui construit des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour le trading simulé, il peut construire des comptes d’entraînement, des tickets d’ordre, des règles de risque, des journaux, des flux de données, des cohortes et des écrans de suivi.

Est-ce que j’obtiens une vraie application, ou un modèle ?

Une vraie application. Le simulateur est construit autour de votre règlement, de vos marchés, de vos flux et de vos cohortes. Ce n’est pas un modèle générique de jeu de trading.

Puis-je la modifier une fois construite ?

Oui. Vous pouvez modifier les règles de risque, la taille des comptes, la notation, les processus de suivi, la structure des cohortes et les imports de données simplement en demandant des changements.

À qui appartiennent les données de marché utilisées ?

Les vôtres. Vous pouvez connecter un flux déjà sous licence via une fonction côté serveur, ou télécharger des fichiers de fin de journée. Le contrat de cotation reste entre vous et votre fournisseur de données.

De l’argent réel est-il en jeu ?

Non. Les stagiaires ne tradent qu’un capital d’entraînement. Le solde est un calcul, pas une devise. Les seuls frais réels, s’il y en a, sont la place ou l’abonnement que vous vendez via le paiement en ligne.

Un stagiaire peut-il réinitialiser un compte grillé ?

Seulement si vous choisissez cette règle. Dans l’exemple de Julien, une mise grillée reste dans le journal, et une seconde tentative obtient un compte neuf tandis que l’ancien compte reste consultable.

L’agent donne-t-il des conseils de trading ?

Non. Il répond à partir du règlement que vous fournissez et des propres exécutions de la personne qui l’interroge. Il sert à expliquer les règles et les registres, pas à prédire les marchés.

Les formateurs peuvent-ils voir le journal de chaque stagiaire ?

Oui, si leur rôle le permet. Les stagiaires voient leur propre journal. Les formateurs peuvent examiner la cohorte. Ces limites sont des règles sur les données, pas de simples boutons cachés.

Puis-je vendre des places d’évaluation ?

Oui. Une place peut être un produit vendu au paiement sur votre propre compte Stripe, et l’achat peut placer le stagiaire dans la bonne cohorte.

Les stagiaires ont-ils besoin d’un compte Stripe ?

Non. Si vous vendez des places, les stagiaires paient par carte. Les paiements passent par votre propre compte Stripe.

La notation peut-elle privilégier la discipline plutôt que le profit ?

Oui. Le tableau de la cohorte peut noter les séances menées dans les règles avant le profit, ou utiliser les règles de notation dont votre programme de formation a besoin.

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