Cette page a été traduite de l’anglais.
Santé
Créer un analyseur de documents piloté par l’IA
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez l’analyseur de documents dont vous avez besoin : il construit une application d’accueil où les originaux sont conservés, les champs extraits attendent une vérification, et les données validées atterrissent dans des tables.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu’est-ce que Kliv ?
Kliv n’est pas un produit d’analyse de documents que l’on configure depuis un formulaire figé — c’est une IA qui construit un logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin en mots simples, et Kliv la construit : le stockage, la file d’attente, les tables, le flux de vérification et les écrans. Vous obtenez une véritable application qui vous appartient. Vous pouvez l’exécuter sur vos propres comptes, garder le code source dans votre propre dépôt Git, et la faire évoluer ensuite en demandant des modifications. Ce n’est pas un modèle préfabriqué.
Sur cette page, cette application est un pipeline d’accueil de documents. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; ceci n’est qu’un exemple.
Pourquoi construire votre propre analyseur de documents ?
L’analyse de documents n’est utile que si le résultat peut être digne de confiance. Dans un groupe de cabinets, une prescription n’est pas une donnée simplement parce qu’un champ a été extrait d’une numérisation. Quelqu’un doit encore confirmer le prescripteur, le nombre de séances, le code de diagnostic et la date d’expiration.
Kliv peut construire toute l’application d’accueil autour de ce principe : recevoir le document, conserver l’original, proposer des champs, laisser un humain les vérifier, et ne créer les lignes vérifiées qu’ensuite, celles que la planification et les rapports pourront utiliser.
Du papier aux données
Le document traverse des étapes claires avant de devenir une donnée fiable.
Le rayon d’accueil
Chaque document reçu est stocké sous forme de fichier original, privé par défaut, avec un statut de cycle de vie sur la fiche. L’original n’est jamais modifié directement.
L’index
Chaque numérisation reçoit une description automatique et une entrée d’index dès son arrivée, afin qu’une prescription du mois dernier puisse être retrouvée grâce à son contenu.
Les champs proposés
Les valeurs extraites apparaissent à côté de l’image source, à titre de proposition. Une valeur proposée n’est jamais traitée comme un fait établi.
La file de vérification
Les coordinateurs confirment ou corrigent chaque champ en gardant l’original sous les yeux. Chaque confirmation porte un nom et un horodatage.
Les tables vérifiées
Les valeurs confirmées deviennent des lignes de prescription avec le prescripteur, le nombre de séances, la date d’expiration et tout ce dont l’application a besoin pour la planification.
La piste d’audit
La fiche indique qui a confirmé quoi, quand, et à partir de quel document. L’image source reste accessible en un clic depuis chaque ligne qu’elle a générée.
Un exemple : l’équipe d’accueil de la clinique de Camille
Voici comment un groupe de cabinets pourrait utiliser un analyseur de documents construit avec Kliv. Ce n’est qu’un exemple : vous décririez vos propres documents, champs, règles de vérification et, le cas échéant, votre facturation.
Un fax arrive comme original
Une prescription arrive, elle est stockée comme numérisation originale, puis indexée. Aucun champ n’est encore considéré comme vérifié.
L’application propose des champs
Dix valeurs apparaissent à côté de la numérisation. Neuf semblent fiables, et le nombre de séances écrit à la main est signalé pour vérification.
Une coordinatrice valide
Une coordinatrice confirme neuf champs et corrige le nombre de séances de 8 à 6 en consultant la numérisation. Son nom et l’heure sont enregistrés sur la fiche.
Les données vérifiées pilotent la planification
La ligne de prescription existe désormais. La date d’expiration peut déclencher des rappels, et le nombre de séances peut diminuer au fur et à mesure des rendez-vous.
Un cabinet partenaire est facturé au compteur
Si un autre cabinet utilise le pipeline, le traitement des pages peut s’accumuler sur le même compteur qui génère la facture mensuelle, par exemple 0,20 € la page.
Décrivez ce que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version s’en approche. Nommez les documents, les champs, l’étape de vérification et la destination des données validées. En voici trois pour vous inspirer :
Analyseur de prescriptions
Les fax deviennent des lignes de prescription vérifiées.
“Créez une application d’accueil de prescriptions pour un groupe de cinq cabinets de kinésithérapie. Chargez les prescriptions reçues par fax, conservez la numérisation originale, proposez le nom du patient, le médecin prescripteur, le code de diagnostic, le nombre de séances autorisées et la date d’expiration, exigez qu’un coordinateur confirme chaque champ, et envoyez les prescriptions vérifiées dans la table de planification.”
Boîte de réception des résultats de laboratoire
Les résultats sont routés vers le bon cabinet.
“Créez une boîte de réception de résultats de laboratoire où les PDF entrants sont indexés, routés vers le cabinet prescripteur, et où des valeurs clés comme le nom du patient, la date de prélèvement, le nom de l’examen et le résultat attendent l’approbation d’un vérificateur avant d’apparaître sur la chronologie du patient.”
File de vérification des factures
Les factures fournisseurs sont proposées, puis approuvées.
“Créez un outil d’accueil de factures où les PDF fournisseurs deviennent des lignes proposées avec fournisseur, date, sous-total, TVA et total. Un comptable approuve ou corrige chaque champ, et les factures approuvées s’exportent sous forme de lignes propres.”
Qui lit les documents ?
Kliv fournit le stockage de fichiers, la description d’images, l’indexation sémantique et des fonctions serveur typées. Le pipeline d’extraction champ par champ appartient à la logique propre de votre application, construite selon vos spécifications au fil de la conversation. Quel que soit ce qui propose une valeur, rien ne contourne la file de vérification.
Les propositions restent séparées. Les valeurs non confirmées vivent dans leurs propres tables et ne peuvent pas rejoindre les flux cliniques par accident. La frontière entre une valeur devinée et une valeur vérifiée est structurelle.
L’usage peut être facturé. Si des organisations partenaires utilisent le pipeline, le traitement peut s’accumuler sur un compteur, et la facture mensuelle peut provenir de ce même compteur, par exemple 0,20 € la page, avec paiement via votre propre compte Stripe.
Le code source vous accompagne. Le code source de l’application se synchronise avec un dépôt à votre nom, afin que vous puissiez étendre le pipeline dans votre propre éditeur tout en gardant Kliv à jour.
Pour la catégorie plus large des applications IA supervisées, voir la page des solutions IA.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est une IA qui construit des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour l’analyse de documents, elle peut construire l’application d’accueil, le stockage de fichiers, la file de vérification, les tables vérifiées et la piste d’audit autour de vos documents.
Est-ce que j’obtiens une véritable application, ou un modèle ?
Une véritable application. Kliv construit les fiches, les écrans, le flux d’extraction, la file de vérification et les permissions adaptés à votre processus. Ce n’est pas un formulaire de dépôt générique.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Demandez de nouveaux champs, une règle de vérification différente, un autre rôle de cabinet, ou un nouvel export. Kliv met à jour l’application.
Est-ce que Kliv lit lui-même les documents ?
Kliv fournit des capacités de plateforme telles que le stockage de fichiers, la description d’images, l’indexation sémantique et les fonctions serveur. La logique d’extraction appartient à votre application et est affinée à partir de votre description.
Les valeurs extraites deviennent-elles des données automatiquement ?
Non. Elles restent des propositions jusqu’à ce qu’un vérificateur les confirme. Seules les valeurs confirmées passent dans les tables vérifiées.
Comment les informations des patients sont-elles protégées ?
Les originaux sont des fichiers privés par défaut, et les files et tables peuvent être restreintes par rôle et par cabinet. Un coordinateur ne voit que les fiches d’accueil qu’il est autorisé à consulter.
Que se passe-t-il quand un champ est erroné ?
Le vérificateur le corrige en consultant la numérisation. La fiche conserve la correction, le nom du vérificateur, l’horodatage et l’image originale.
Les données vérifiées peuvent-elles alimenter la planification ?
Oui. Une fois la prescription confirmée, des champs comme la date d’expiration et le nombre de séances peuvent piloter les rappels de planification et les soldes de séances.
Pouvons-nous facturer d’autres cabinets pour son utilisation ?
Oui, si cela fait partie de votre application. Vous pouvez facturer le traitement au compteur, par page ou par document, via votre propre compte Stripe.
Puis-je rechercher d’anciens documents ?
Oui. Les numérisations peuvent être décrites et indexées dès leur arrivée, afin que les anciens documents puissent être retrouvés grâce à leur contenu.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code source de l’application peut se synchroniser avec votre propre dépôt Git, et les fiches et fichiers restent sous votre contrôle.
Peut-il traiter des documents hors du secteur de la santé ?
Oui. Le même modèle peut traiter des résultats de laboratoire, des factures, des candidatures, ou tout type de document où les propositions doivent être vérifiées avant de devenir des données.
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