Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas cívicas y de gobierno
Crea un sistema de denuncia e investigación de fraude
Kliv es una IA que crea apps. Describe tu sistema de denuncia e investigación de fraude — recepción anónima, expedientes de casos, acceso por asignación, registros de evidencia, derivaciones e informes — y construye la app en tu propio dominio.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un rastreador de casos genérico ni un formulario de línea directa: es una IA que construye software para ti.
Describes la app que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: la recepción, los casos, los archivos de evidencia, las reglas de acceso, los registros, las exportaciones y los informes. Lo que obtienes es una app web real que es tuya, en tu propio dominio, y que puedes cambiar después simplemente pidiéndolo. No es una plantilla con campos de caso añadidos.
En esta página, esa app es una mesa de denuncia e investigación de fraude. Kliv construye todo tipo de apps web; esta página se centra en el anonimato, el acceso por asignación, la custodia de evidencia, los paquetes de derivación y los informes agregados.
¿Por qué crear tu propio sistema de investigación?
Una denuncia necesita privacidad antes que análisis. Una bandeja de entrada compartida puede exponer un aviso a personas que no deberían saber que existe, y muchas herramientas de casos asumen que todo el equipo puede ver toda la carga de casos.
Kliv construye la mesa siguiendo la regla contraria: cada caso es visible solo para las personas asignadas a él, las lecturas de evidencia quedan registradas, y los paquetes de derivación se ensamblan a partir de esos registros.
Registros con acceso por necesidad de saber
El primer trabajo del sistema es recordar; el segundo es limitar quién puede leer.
Denuncia
El canal, la marca de tiempo, la denuncia y el código de referencia pueden almacenarse sin ningún dato de cuenta o identidad para la recepción anónima.
Caso
El tipo de denuncia, los sujetos, el estado y la lista de asignación viven en el caso. La asignación es lo que otorga el acceso.
Evidencia y entrevistas
Facturas, exportaciones, fotos y memorandos de entrevistas pueden vivir bajo la regla de acceso del caso, con cada apertura registrada.
Registro de actividad
Cada acción y cada lectura pueden añadir una entrada con autor y hora. Las ediciones añaden historial en lugar de reemplazarlo.
Paquete de derivación
Un caso fundamentado puede exportar la cronología, anexos numerados y las entrevistas adjuntas para la fiscalía del condado o recursos humanos.
Informe anual
Las denuncias por categoría, el tiempo de cierre y las tasas de fundamentación pueden calcularse sin exponer identidades.
Cuatro hábitos que impone la mesa
Estos comportamientos mantienen el expediente útil y controlado.
La recepción conecta denuncias relacionadas
Varias denuncias sobre un mismo proveedor pueden vincularse a un mismo caso en lugar de abrir expedientes por separado.
Los muros siguen la asignación
La visibilidad sigue la lista de asignación, no la jerarquía. Un jefe de departamento solo ve los casos a los que está asignado.
La evidencia registra a quienes la leen
Abrir un anexo puede crear una entrada en el registro de actividad, para que la mesa pueda responder quién vio qué y cuándo.
El cierre requiere una conclusión
Fundamentado, no fundamentado, derivado u otro cierre definido puede requerir una conclusión escrita y su motivo.
Un ejemplo: el área de fraude del condado de Mariana
Así podría usarlo una mesa de investigación. Es solo un ejemplo — tú describirías tus propios canales de recepción, roles, reglas de caso, proceso de evidencia y formato de exportación.
Llega una denuncia sin datos de identidad
Un vecino presenta una denuncia anónima sobre un proveedor. El formulario no crea ninguna cuenta ni almacena ningún dato de identidad, y luego entrega al denunciante un código de referencia.
El caso se asigna antes de ser visible
Mariana asigna a dos investigadores al caso. El caso no aparece para nadie fuera de esa lista de asignación.
El acceso a la evidencia queda registrado
Un investigador sube facturas y una exportación de nómina. Cada visualización de esos archivos añade una entrada al registro de actividad.
El denunciante puede responder preguntas de seguimiento
Usando el código de referencia, el denunciante vuelve a un hilo de mensajes vinculado únicamente a la denuncia.
Un paquete de derivación se exporta desde el caso
Cuando la conclusión es fundamentada, la exportación reúne la cronología, los anexos numerados, las entrevistas y los archivos adjuntos para la fiscalía del condado.
Describe lo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Incluye reglas de recepción, anonimato, asignaciones, registros de evidencia, conclusiones, exportaciones e informes. Aquí tienes tres para empezar:
Línea de fraude del condado
Recepción anónima, muros de casos y derivaciones.
“Construye un sistema de denuncia de fraude para la contraloría de nuestro condado. La recepción web anónima no debe pedir ningún dato de cuenta o identidad, debe emitir un código de referencia y permitir que el denunciante vuelva a un hilo de mensajes. Los casos deben ser visibles solo para los investigadores asignados, las cargas de evidencia deben registrar cada visualización, los cierres deben requerir conclusiones escritas, y los paquetes de derivación deben exportar anexos numerados.”
Mesa de mal uso de subvenciones
Expedientes de adjudicación, entrevistas y conclusiones.
“Construye un rastreador de investigación de mal uso de subvenciones donde los funcionarios de programa registren inquietudes, cada caso contenga documentos de adjudicación y notas de entrevista, el acceso siga la lista de asignación, y cada cierre requiera una conclusión y su motivo.”
Casos de integridad de proveedores
Denuncias vinculadas, registros de evidencia e informes agregados.
“Construye un sistema de casos de integridad de proveedores para nuestra oficina de adquisiciones. Las denuncias deben vincularse a los registros de proveedores, las visualizaciones de evidencia deben quedar registradas, las denuncias relacionadas deben fusionarse en un mismo caso, y el informe anual debe mostrar totales por categoría sin nombres.”
Cómo se sostiene el secreto
El acceso vive en las filas del caso. Un investigador con sesión iniciada puede leer los casos que sus asignaciones nombran. La misma regla puede aplicarse a la lista de casos, la búsqueda, los archivos y los totales del panel.
El seguimiento anónimo no necesita una cuenta. Un código de referencia puede abrir un hilo vinculado únicamente a la denuncia y nada más. Si la identidad nunca se recopiló, el sistema no puede revelarla.
La evidencia puede comportarse como anexos. Los archivos viven en almacenamiento privado bajo la regla de acceso del caso. Una exportación de derivación puede numerar los anexos y congelar el conjunto enviado en esa fecha.
La misma maquinaria — filas, roles, horarios y archivos privados — impulsa otras herramientas internas que Kliv construye dentro de las organizaciones.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es una IA que construye apps web personalizadas a partir de una descripción. Para investigaciones de fraude, puede construir la recepción, los expedientes de casos, las reglas de acceso, el almacenamiento de evidencia, los registros de actividad, las exportaciones de derivación y los informes.
¿Obtengo una app real o una plantilla?
Una app real. Tus reglas de anonimato, la lógica de asignación, los campos de evidencia, las conclusiones de cierre, las exportaciones y los informes se construyen alrededor de tu oficina.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes cambiar los campos de recepción, los roles, los tipos de caso, las conclusiones, las exportaciones o los informes más adelante.
¿Puede una denuncia mantenerse realmente anónima?
Sí, estructuralmente. La recepción anónima puede no recopilar ninguna cuenta ni dato de identidad, con un código de referencia como única llave de vuelta al hilo.
¿Qué pasa si el sujeto de un caso tiene acceso al sistema?
El rango no es permiso. La visibilidad del caso puede seguir la lista de asignación, de modo que un sujeto con otra sesión no ve el caso a menos que esté asignado.
¿Podemos demostrar que el expediente no fue alterado después?
El registro de actividad puede ser aditivo: las ediciones crean entradas con autor y hora, y las exportaciones de derivación pueden congelar las versiones de los anexos.
¿La mesa maneja el informe anual?
Sí. Los conteos, categorías, tiempo de cierre y tasas de fundamentación pueden provenir de las filas en vivo con las identidades eliminadas.
¿Pueden registrarse las visualizaciones de evidencia?
Sí. Abrir un anexo puede escribir una entrada en el registro de actividad con quién lo abrió y cuándo.
¿Pueden los denunciantes responder preguntas de seguimiento sin una cuenta?
Sí. El código de referencia puede abrir un hilo de mensajes vinculado a la denuncia sin recopilar una identidad.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. La recepción y la app del personal pueden ejecutarse en tu propio dominio.
¿Necesito un CMS aparte?
No. La app es su propio panel de administración para el texto de recepción, los campos de caso, los informes, las exportaciones y las páginas públicas.
¿Puedo migrar fuera de Kliv después?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.
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