Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Marketing- & Werbeplattformen
E-Mail-Marketing und Automatisierung auf deinen eigenen Daten bauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreib dein System für E-Mail-Marketing und Automatisierung, und Kliv baut eine echte App mit Live-Segmenten, geplanten Sendungen, Einwilligungsregeln und Reporting auf deiner eigenen Domain.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Mailinglisten-Tool mit Tags, die man pflegen muss — es ist eine KI, die Software für dich baut.
Du beschreibst die App, die du brauchst, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Logik, die Bildschirme, die Zeitpläne, die Vorlagen und die Integrationen. Das Ergebnis gehört dir, du betreibst es auf deiner eigenen Domain und änderst es später auf Zuruf. Es ist keine feste Automatisierungsvorlage.
Auf dieser Seite ist diese App ein E-Mail-Marketing-System, das deine eigene Datenbank liest. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist ein Beispiel.
Warum eigenes E-Mail-Marketing bauen?
Ein Geschäft weiß oft Dinge, die ein Mailinglisten-Tool nicht weiß: wer Lyrik kauft, wer bei der letzten Lesung war, wer seit März nichts gekauft hat. In einem separaten Listen-Tool wird dieses Wissen meist zu veralteten Tags, CSV-Exporten oder Segmenten, die nur an dem Tag stimmten, an dem sie jemand gebaut hat.
Kliv kann das E-Mail-System in die App bauen, die bereits die Kunden, Bestellungen und Events hält. Ein Segment wird zu einer Live-Abfrage, eine Kampagne wird zu einem geplanten Job, und die Rückgewinnungs-E-Mail startet am Tag 90, weil das System aus dem tatsächlichen Kaufdatensatz zählen kann.
Was das System weiß
E-Mail funktioniert besser, wenn sie dieselben Datensätze liest, die das Geschäft nutzt.
Segmente, die Abfragen sind
„Dieses Jahr zweimal Lyrik gekauft“ ist eine Abfrage über deine Bestellzeilen, kein Tag, den jemand von Hand pflegt. Es stimmt im Moment des Versands.
Vorlagen in deiner Stimme
Jeder Versand nutzt Vorlagen, die du steuerst: den Neuerscheinungen-Digest, die Event-Einladung, den Beleg und die Rückgewinnungsnotiz. Jede wird einmal geschrieben und aus Live-Zeilen gefüllt.
Der Sendekalender
Der Freitags-Digest ist ein geplanter serverseitiger Job. Er sammelt die Neuzugänge der Woche, rendert die Vorlage und sendet zu dem Zeitplan, den du festlegst.
Events und RSVPs
Eine Lesung ist ein Datensatz mit einer Kapazität. Einladungen gehen an die richtigen Käufer, RSVPs landen als Zeilen, und Erinnerungs-E-Mails können diese Zeilen später lesen.
Die Mailchimp-Brücke
Wenn deine Liste bereits in Mailchimp liegt, kann die App darin handeln und auf ihre Events reagieren: anmelden, abmelden und synchronisieren. Mailchimp-Schlüssel bleiben serverseitig.
Was die Mail bewirkt hat
Du kannst Events definieren wie „kam aus dem Digest und kaufte innerhalb von sieben Tagen“. Das Dashboard meldet das neben dem Umsatz pro Kanal.
Ein Beispiel: Lenas unabhängige Buchhandlung
So könnte eine Buchhandlung ein mit Kliv gebautes E-Mail-Marketing nutzen. Es ist nur ein Beispiel — du würdest deine eigenen Kunden, den Bestand, Events, Vorlagen und Einwilligungsregeln beschreiben.
Der Freitags-Digest sendet aus dem Live-Bestand
Lenas Digest sammelt die Neuzugänge der Woche und füllt die Vorlage. Lyrik-Käufer sehen die neue Tranströmer-Übersetzung zuerst, weil das Segment liest, was sie tatsächlich kaufen.
Lesungs-Einladungen gehen an die richtigen Leser
Die früheren Käufer der zu Gast kommenden Autorin — 31 Personen in den Bestellzeilen — bekommen die Einladung. Der RSVP-Datensatz begrenzt den Raum auf 40 Personen.
Eine Rückgewinnung startet am Tag 90
Eine Stammkundin erreicht 90 Tage ohne Kauf. Am nächsten Morgen bekommt sie eine Team-Empfehlung und einen Rabattcode. Kauft sie, stoppt der Ablauf.
Erinnerungen respektieren RSVPs
Alle, die zugesagt haben, bekommen am Vortag die Event-Details. Kunden, die nicht zugesagt haben, bekommen nichts, und abgemeldete Kunden werden von jedem Job übersprungen.
Der Umsatz wird aus denselben Zeilen gezählt
Das Dashboard zeigt, dass der Digest 11 Verkäufe brachte und die Einladung den Raum füllte. Der Bericht liest dieselbe Datenbank, aus der die E-Mails kamen.
Beschreib, was du bauen willst
Kliv baut auf Basis deiner Beschreibung — je mehr Details du gibst, desto näher ist die erste Version. Nenne die Daten, das Timing, die Vorlagen, die Einwilligungsregeln und die Messungen, die du brauchst. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Wöchentlicher Neuerscheinungen-Digest
Ein geplanter Versand aus Bestand und Kaufhistorie.
“Baue ein E-Mail-System für meine unabhängige Buchhandlung. Sende jeden Freitag um 7:00 einen Neuerscheinungen-Digest aus dem Bestand dieser Woche. Gruppiere Kunden nach den Genres, die sie tatsächlich kaufen, setze Lyrik-Käufer bei Lyrik-Neuzugängen an die erste Stelle und überspringe alle, die sich abgemeldet haben.”
Rückgewinnungs-Automatisierung
Verlorene Kunden aus der Bestelltabelle gefunden.
“Baue einen Rückgewinnungs-Ablauf, der jedem Kunden ohne Kauf in 90 Tagen eine E-Mail schickt. Sende eine persönliche Notiz aus der Buchhandlung, füge einen Rabattcode von 15 % für Team-Empfehlungen bei, gültig für 14 Tage, stoppe den Ablauf, sobald sie kaufen, und sende nie an Kunden, die sich abgemeldet haben.”
Event-Einladungen
Lesungs-Einladungen, an die Kaufhistorie angepasst.
“Baue Event-Einladungen für unsere Lesungen. Lade Kunden ein, die Bücher dieser Autorin gekauft haben, nimm RSVPs bis zu einer Kapazität von 40 Personen an, sende am Vortag eine Erinnerung an die Zusagenden und melde Verkäufe, die innerhalb von sieben Tagen nach der Einladung passieren.”
Wie alles zusammenkommt
Automatisierung ist Code nach Zeitplan. Jeder Ablauf — Digest, Rückgewinnung, Erinnerung — ist typisiertes TypeScript, das nach deinem Zeitplan läuft, deine Zeilen liest und über deine Vorlagen sendet. Will die Buchhandlung den Digest nach Filiale aufteilen, können Schema und Job zusammen geändert werden.
Testsendungen bleiben privat. Scenario-Tests fahren die echte App in einem Browser gegen eine Wegwerf-Datenbank. Ausgehende E-Mail wird zur Durchsicht abgefangen statt zugestellt, sodass du die 90-Tage-Notiz lesen kannst, bevor ein Kunde sie erhält.
Die Einwilligung wird beim Versand geprüft. Abmeldungen und Präferenzen liegen im Kundendatensatz und werden von jedem Job gelesen. Sie sind keine separate Sperrliste, die jemand synchronisieren muss.
Das Team kann dieselben Datenfragen stellen. Der Agent der Buchhandlung kann „Wem sollten wir die neue Übersetzung persönlich empfehlen?“ aus den Kaufzeilen beantworten — denselben Daten, die der Digest liest.
E-Mail ist einer der Hebel; geplante Jobs, Integrationen und serverseitige Funktionen sind die Maschinerie darunter. Die Seite zum Bauen und Erweitern öffnet diesen Maschinenraum richtig.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Builder. Du beschreibst das System, das du brauchst, Kliv baut die App, und das Ergebnis gehört dir. Für E-Mail-Marketing und Automatisierung heißt das: Segmente, Vorlagen, Zeitpläne, Einwilligung, Integrationen und Reporting rund um deine Daten.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbankabfragen, Bildschirme, Jobs, Vorlagen und Integrationslogik für deinen Fall. Es ist keine generische Kampagnenvorlage.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Du kannst einen neuen Ablauf hinzufügen, das Timing ändern, ein Segment bearbeiten, einen Event-Typ ergänzen oder das Reporting anpassen, indem du in einfachen Worten um Änderungen bittest.
Ist das ein Ersatz für mein Mailinglisten-Tool?
Es kann eines sein oder eines steuern. Sendungen können direkt über deine Vorlagen hinausgehen, oder die App kann mit Mailchimp arbeiten, indem sie Segmente synchronisiert und auf dessen Events reagiert. Zugangsdaten bleiben serverseitig.
Was hindert eine Automatisierung am Fehlzünden?
Abläufe laufen als getesteter Code. Scenario-Läufe fangen ausgehende E-Mail vor der Zustellung zur Durchsicht ab, und die Einwilligung wird beim Versand aus der Kundenzeile geprüft.
Kann ich Umsatz messen, nicht nur Öffnungen?
Ja. Weil Bestellungen und E-Mail-Events in derselben App liegen, kannst du Umsatz pro Kanal und eigene Events melden, etwa Digest-zu-Kauf innerhalb von sieben Tagen.
Wie aktuell sind Segmente, wenn ein Versand rausgeht?
Segmente sind Abfragen, die beim Versand ausgeführt werden. Eine Kundin, die heute Morgen gekauft hat, ist automatisch aus der heutigen Rückgewinnung heraus.
Kann es Event-Erinnerungen senden?
Ja. Event-RSVPs sind Datensätze, sodass Erinnerungen nur an die Zusagenden gehen können, während alle anderen in Ruhe gelassen werden.
Kann es Abmeldungen und Präferenzen respektieren?
Ja. Abmeldungen und Präferenzen liegen im Kundendatensatz und werden von jedem geplanten Job geprüft.
Kann ich meine eigene Domain verwenden?
Ja. Die App läuft auf deiner eigenen Domain und kann über deine eigenen Vorlagen und deinen konfigurierten Versand senden.
Kann ich Kliv später verlassen?
Ja. Der Code wird mit deinem eigenen Git-Repository synchronisiert, sodass ein Weggang ein git pull ist statt eines Neuaufbaus.
Brauche ich ein separates Analyse-Tool?
Nein. Die App kann Sendungen, Käufe, Kanalumsatz, RSVP-Ergebnisse und eigene Events aus denselben Datensätzen melden, die sie zum Senden nutzt.
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