Denne side er oversat fra engelsk.
AI og maskinlæring
Byg en AI-drevet søge- og opdagelsesoplevelse
Kliv er en AI-appbygger. Beskriv dit sortiment, søgeregler, fotoopslag, pasformstjek og kasseflow, og den bygger AI-drevet søgning og opdagelse omkring dem.
Skriv bare din idé i tekstfeltet, så bygger AI den for dig
Hvad er Kliv?
Kliv er ikke en hostet søgeboks, du forbinder til din side — det er en AI-appbygger, der bygger software til dig.
Du beskriver den app, du har brug for, med almindelige ord, og Kliv bygger den: databasen, produktskærme, søgelogik, filhåndtering, kassefunktion og admin-arbejdsgange. Det, du får, er en rigtig webapp, der er din egen, kører live på dit eget domæne, og som du kan blive ved med at ændre ved at bede om ændringer.
På denne side er den app AI-drevet søgning og opdagelse til et produktsortiment. Kliv bygger alle slags webapps; sortimentssøgning er ét eksempel.
Hvorfor bygge din egen søgning og opdagelse?
Kunder kender ofte ikke det præcise produktnavn eller varenummer. De beskriver problemet: et hængsel til et gammelt dæklåg, et stof efter vægt og farve, en ødelagt hvidevaredel på et foto.
Kliv bygger sortimentet op omkring de søgninger. Søgningen kører over dine egne produktrækker, noter og fotos, så en kundes ord kan finde varen, selv når ingen produkttitel bruger den samme formulering.
Sortimentet bag søgefeltet
God søgning og opdagelse starter med gode data. Her er de byggesten, Kliv kan opbygge omkring.
Varenummer-posten
Mål, materiale, gevindstigning og pasformsnoter. Søgekvaliteten afhænger af disse data, og du kan blive ved med at berige dem.
Pasformskortet
Bådmærke, årgang, skrogdetaljer og kompatible dele. »Passer til en 1988 Maxi 84« gemmes som data, ikke gemt væk i en produktbeskrivelse.
Fotoindekset
Produktbilleder bliver beskrevet og indekseret, når de uploades, så et kundefoto kan matches mod varerne på din hylde.
Søgeloggen
Hver søgning havner her, matchet eller ej. Fejlslagne søgninger bliver til en indkøbsrapport: hvad kunderne bad om med deres egne ord.
Bådprofilen
En logget ind kundes både ligger på den kundes egen post. Resultater og pasformstjek kan læse den, og kun den kunde kan se den.
Et eksempel: Mettes bådudstyrsbutik
Sådan kunne én butik bruge det. Det er kun et eksempel — du ville beskrive dit eget sortiment, kunderegister og kasseregler.
Et foto erstatter delens navn
En kunde ombord på sin båd uploader et foto af et tæret hængsel. Billedsøgning returnerer tre kandidater fra Mettes eget sortiment, ikke et generisk resultat fra internettet.
Pasformstjekket indsnævrer resultatet
Kundens profil siger 1988 Maxi 84. Pasformskortet fjerner to kandidater, fremhæver den anbefalede erstatning og forklarer hvorfor.
Kassefunktionen bliver i samme app
Hængslet til 245 kr. går fra søgeresultat til betalt ordre uden at skifte system. Kassefunktionen kører på Mettes egen Stripe-konto, og ordrelinjen ligger i den samme database, søgningen lige har læst.
En fejlslagen søgning bliver en lagerbeslutning
Nogen søger »teaktap 12 mm« og får intet resultat. Søgeloggen gemmer det, og det ugentlige sammendrag gør det til en indkøbsbeslutning om mandagen.
Agenten svarer uden for åbningstid
En sen kunde spørger, om hængslet passer til en #10-skrue (M5). Butiksagenten svarer ud fra varenummer-posten og installationsnoterne, og samtalen gemmes, så personalet ved disken kan gennemgå den.
Beskriv, hvad du vil bygge
Kliv bygger ud fra din beskrivelse, så jo mere detaljeret, jo tættere er den første version på målet. Beskriv sortimentsfelterne, fotoopslag, kundekontekst, håndtering af fejlslagne søgninger og kassefunktionen. Her er tre at bygge videre på:
Søgning i bådudstyr
Pasformsbevidst søgning til et reservedelssortiment.
“Byg AI-drevet søgning til min bådudstyrsbutik. Indekser 6.000 varenumre med mål, materiale, gevindstigning, fotos og pasformsnoter til både; lad kunder søge med almindelige ord eller uploade et foto; brug hver kundes gemte bådprofil til pasformstjek; og sælg dele gennem kassefunktionen på min egen Stripe-konto.”
Stof ud fra beskrivelse
Søg efter vægt, vævning og farve.
“Byg en stofbutik, hvor kunder søger ved at beskrive vægt, vævning, farve, stræk og anvendelse. Resultaterne skal komme fra semantisk søgning i mit lager, stofprøver skal kunne bestilles direkte fra resultatsiden, og fejlslagne søgninger skal logges til ugentlig gennemgang.”
Fotoopslag af reservedele
Match en defekt del med dens erstatning.
“Byg en reservedelsfinder til min hvidevarebutik. Kunder uploader et foto af den defekte del, billedsøgning foreslår match fra mit sortiment, personalet kan gennemgå søgninger uden match, og kunder kan åbne en supporttråd, når der ikke findes noget resultat.”
Søgning som en databasefunktion
Intet andet system at fodre. Klivs semantiske søgning kører over de rækker og filer, du allerede har. Forbedr en varenummer-post, og næste søgning kan bruge de bedre data.
Fotos er førsteklasses. Uploadede billeder bliver beskrevet og indekseret automatisk. Det er det, der gør foto-ind, produkt-ud-opslag muligt, og det virker på dine egne produktfotos.
Skemaet vokser, når sortimentet har brug for det. Hvis personalet ved disken har brug for et felt til gevindstigning, beder du bare om det. Kliv opdaterer appen, så feltet findes, og søgningen bliver bedre, fordi dataene blev bedre.
Fejlslagne søgninger bliver dirigeret videre, ikke smidt væk. Et planlagt job kan gøre fejlslagne søgninger til en ugentlig e-mail, og en supporttråd kan tage sig af den kunde, der spurgte.
Alt ovenstående står på samme grundlag: en rigtig database med adgangsregler pr. række, typede serverside-funktioner og filer, der ligger ved siden af de rækker, de beskriver. Backend-siden er rundvisningen i det fundament.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Kliv helt præcist?
Kliv er en AI-appbygger, der skaber skræddersyede webapps ud fra en beskrivelse. Til søgning og opdagelse bygger den sortimentsdatabasen, søgeindekset, fotoopslag, kundeprofiler, kassefunktion, søgefejl-log og admin-skærme.
Får jeg en rigtig app eller en skabelon?
En rigtig app. Kliv bygger omkring dine sortimentsfelter, produktdata, fotos, kunderegistre og kasseregler.
Kan jeg ændre den, efter den er bygget?
Ja. Du kan tilføje sortimentsfelter, ændre søgeadfærd, tilføje gennemgangskøer eller justere kassefunktionen senere ved at bede om ændringer.
Skal mit sortiment ligge et andet sted?
Nej. Sortimentet er rækker i din apps egen database, og fotoene er filer ved siden af dem. Søgningen kører der, hvor dataene ligger.
Hvad sker der, når søgningen ikke finder noget?
Søgningen registreres i søgeloggen, kunden kan åbne en supporttråd, og et ugentligt sammendrag kan rangere de fejlslagne søgninger til personalets gennemgang.
Hvordan matcher fotosøgning dele?
Dine produktbilleder bliver beskrevet og indekseret, når de uploades. Et kundefoto bliver beskrevet på samme måde og sammenlignet med dit produktindeks.
Kan agenten guide nogen hen til den forkerte del?
Den er bygget til at svare ud fra dine varenummer-poster, pasformskort og noter. Når de data ikke afklarer spørgsmålet, skal den sige det og åbne en supporttråd.
Kan kunder købe direkte fra resultatsiden?
Ja. Hvis du sælger produkter, kan kassefunktionen køre i den samme app på din egen Stripe-konto, med ordren gemt ved siden af sortimentsdataene.
Skal mine kunder have deres egen Stripe-konto?
Nej. Kunder betaler bare med kort. Betalinger kører gennem din Stripe-konto.
Kan jeg bruge mit eget domæne?
Ja. Butikken eller søgeappen kan køre på dit eget domæne og gå i luften, så snart du har bygget den.
Kan jeg flytte væk fra Kliv senere?
Ja. Koden synkroniseres til dit eget Git-repository, så det at forlade Kliv er et git pull, ikke en genopbygning.
Kommer produktsiderne med i søgemaskiner?
Ja. Offentlige sider bliver prærenderet til søgemaskiner og AI-agenter, og sitemappet genereres automatisk.
Mere i denne kategori
Bygget af skabere
Udforsk hvad der er muligt
Se rigtige apps bygget med Kliv af udviklere og skabere over hele verden
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Lad kunderne søge, som de taler
Beskriv dit sortiment, de detaljer der beviser pasform, de fotos du har, og hvad der skal ske, når søgningen ikke finder noget. Kliv bygger søge- og opdagelsesappen omkring de data.
