本頁面由英文翻譯而成。
開發者工具
打造一套品質保證與缺陷追蹤系統
Kliv 是 AI 應用程式建構工具。描述你的建置版本、裝置修訂、重現步驟、嚴重程度規則、回歸矩陣、GitHub 工作流程與夥伴存取，它就打造出一套品質保證與缺陷追蹤系統。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv？
Kliv 不是那種要你硬把流程塞進標籤裡的通用問題追蹤工具，而是一套會替你打造軟體的 AI 應用程式建構工具。
你用白話描述需要的應用程式，Kliv 就替你打造出來：資料庫、工作流程、畫面、角色、整合、報表與測試。這套應用程式歸你所有，跑在你自己的網域上，日後只要開口就能修改。它不是一塊貼了自訂標籤的固定臭蟲看板。
在這個頁面上，這套應用程式是品質保證與缺陷追蹤系統。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式，而這一套是為那些缺陷需要真正結構的團隊而生。
為什麼通用追蹤工具看不見你的測試台
硬體團隊往往需要每筆缺陷都寫清楚症狀、韌體建置版本與硬體修訂。在 2.4.1 版下於 rev B 出現的臭蟲，跟同樣症狀出現在 rev D 上，並不是同一回事。通用追蹤工具常把這些結構丟進標籤與文字欄位裡。
Kliv 圍繞著 QA 真正會用到的事實來打造追蹤工具。建置版本、修訂、測試台機器、重現步驟、嚴重程度規則與回歸涵蓋範圍，都成了你能查詢的紀錄。
一份臭蟲報告的解剖
當欄位對得上方法，一筆缺陷會帶著哪些資訊。
缺陷紀錄
症狀、嚴重程度、回報人、狀態、韌體建置版本與硬體修訂，都是報告上的欄位。
建置版本與版次
每個韌體建置版本都有日期與變更紀錄。一筆缺陷會指向揭露它的建置版本，以及修好它的建置版本。
測試台
實體測試機器有序號、修訂與目前燒錄的建置版本，於是任何說法都能對著特定裝置查驗。
回歸矩陣
以裝置修訂對韌體版本，每格標記為已測試、通過、失敗或未執行。缺口一目了然。
重現步驟
步驟有先後順序，並歸屬於該缺陷。修復落地後，同一套步驟就成了驗證腳本。
分級處理
嚴重程度規則驅動佇列。sev-1 可以呼叫負責人，較低嚴重程度的工作則等每週一次的巡檢。
舉個例子：林怡君的灌溉硬體團隊
以下是某家公司可能的用法。這只是個例子——你會描述自己的產品、建置版本、嚴重程度規則、整合與發行流程。
現場回報一進來就有結構
一位 beta 合作夥伴回報排程執行後閥門會抖動。夥伴入口網站早已知道該場域的硬體修訂，於是報告一進來就帶著症狀、建置版本與裝置修訂。
嚴重程度把它推到最前面
怡君把它標為 sev-1，因為可能造成水損。規則通知負責人，並把這筆缺陷排到低風險工作前面。
測試台縮小失效範圍
怡君只在 2.4.1 版下的 rev B 上重現出來。這些事實存進缺陷裡，把報告變成一個明確的修復目標。
GitHub 與追蹤工具保持連動
這筆缺陷開了一個 GitHub issue。修復合併後，事件會回流，把缺陷移到待驗證。
驗證更新矩陣
原本的重現步驟在同一台測試機上跑 2.4.2 版。rev B 對 2.4.2 那一格翻成通過。
版本發行說明取自已結案缺陷
2.4.2 版的發行說明由已結案缺陷組成，包含症狀、受影響修訂與解決方式。
描述你想打造的東西
Kliv 依你的描述來打造，所以你給的細節越多，第一版就越接近。寫清楚你的缺陷欄位、嚴重程度規則、涵蓋矩陣、整合與發行產出。這裡有三個可以延伸：
韌體缺陷追蹤器
建置版本、修訂、嚴重程度規則與涵蓋矩陣。
“幫我為智慧灌溉硬體團隊打造一套缺陷追蹤器。每筆缺陷都要記錄韌體建置版本、硬體修訂、嚴重程度、重現步驟與受影響的場域。以裝置修訂對韌體版本顯示回歸矩陣，sev-1 問題通知 QA 負責人，並把驗證過的修復納入版本發行說明。”
代理商 QA 看板
客戶分隔的臭蟲報告與每週摘要。
“幫我的網頁代理商打造一套 QA 追蹤器。每個客戶都能提報臭蟲，且只看得到自己的報告。我們的內部團隊要能分級處理所有專案、指派負責人、追蹤狀態，並每週寄一封摘要信給每個客戶，列出未處理、已修復與待客戶確認的項目。”
UAT 簽核入口
腳本化驗收執行，並記錄失敗。
“幫企業版發行打造一套使用者驗收測試入口。測試人員要能依每次發行逐項完成腳本化清單，失敗要建立附上步驟的缺陷，利害關係人要能依角色簽核，而該次發行要能顯示誰已核准、誰尚未核准。”
追蹤工具在哪裡贏得信任
追蹤工具本身也能有測試。 Kliv 能為它打造的規則產生測試，例如嚴重程度路由與矩陣彙總，並在測試失敗時擋下發布。
現場夥伴只看得到自己的報告。 夥伴登入被限定在他們自己的場域與缺陷。測試台資料、內部註記與其他夥伴的報告都不會呈現給他們。
GitHub 能把迴圈接起來。 一筆缺陷可以在你的儲存庫開一個 issue，合併事件則能回流以推進缺陷狀態。
舊缺陷仍能派上用場。 匯入的歷史可以依症狀搜尋，於是當新報告用了不同字眼時，一則較早的閥門抖動問題仍能浮上來。
底層的機制——真實瀏覽器、分叉資料與發布關卡——是 Kliv 自己的測試故事 的一部分。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是 AI 應用程式建構工具。你描述需要的品質保證與缺陷追蹤系統，它就打造出可用的應用程式，含欄位、工作流程、角色、整合與報表。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。你的建置版本、修訂、嚴重程度規則、回歸矩陣、夥伴檢視與發行說明，都是圍繞你的流程打造的。
打造完之後我還能改嗎？
可以。用白話要求變更即可，例如新增一個嚴重程度、更改分級規則，或修訂發行說明。
beta 夥伴看得到彼此的報告嗎？
不行。夥伴登入只查詢綁定到自己場域的資料列，所以其他夥伴的缺陷與內部測試台資料都不在範圍內。
它怎麼跟我們的儲存庫連接？
透過 GitHub 連接器。缺陷可以開 issue，合併事件則能更新缺陷狀態。
我們可以匯入舊追蹤工具的歷史嗎？
可以。你可以匯出舊追蹤工具、上傳資料，並把舊的工單編號留作參考。
它能追蹤硬體修訂與韌體建置版本嗎？
可以。這些可以是第一級的欄位與關聯紀錄，於是報表、搜尋與矩陣都能直接用到它們。
回歸矩陣怎麼運作？
每一個裝置修訂與韌體建置版本的組合都會得到一格，標記為已測試、通過、失敗或未執行。
重現步驟能變成驗證步驟嗎？
可以。存在缺陷上的有序步驟，能在修復準備好驗證時重複使用。
sev-1 問題能通知負責人嗎？
可以。嚴重程度規則能發送通知並在佇列中移動工作。
它會產生發行說明嗎？
它能從已結案且驗證過的缺陷組出發行說明，包含症狀、受影響修訂與解決方式。
我可以用自己的網域嗎？
可以。這套應用程式跑在你自己的網域上。
我日後能離開 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，所以離開是一次 git pull，而不是重做。
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