本頁面由英文翻譯而成。
支援與社群
打造錯誤回報與問題追蹤系統
Kliv 是一款 AI 應用程式建構工具。描述客戶如何回報錯誤、您的團隊如何分派處理，以及回報者何時該收到回覆，它就會依照這套流程打造追蹤系統。
Just enter your idea into the text box and AI will build it for you
什麼是 Kliv?
Kliv 不是流程固定的託管追蹤系統——它是一個能為您打造軟體的 AI。
您用自己的話描述所需的應用程式，Kliv 就會把它打造出來：資料結構、工作流程、畫面、整合、通知，以及存取權限規則。您得到的是一個真正屬於自己的應用程式。您可以直接使用它，之後透過對話要求修改，並在自己的帳號上執行。它不是範本。
在這個頁面上，這個應用程式是一套錯誤回報與問題追蹤系統。Kliv 能打造各種網頁應用程式，這只是其中一個例子。
為什麼要自建錯誤追蹤系統？
維護多個客戶產品的代理商，常常同時存在兩個世界：開發團隊使用的內部追蹤系統，以及客戶回報問題用的信箱。錯誤透過電子郵件傳來，截圖遺失，報告要重新輸入，而客戶也不知道修復何時上線。
一套面向客戶的追蹤系統，必須配合您的嚴重程度分級、發布流程與隱私規則。A 客戶絕不能看到 B 客戶的回報內容。Kliv 會把收件、客戶隔離、分派處理、交接給開發團隊，以及發布通知，全部整合成單一工作流程。
追蹤系統掌握哪些資訊
正是這些資料，讓一個信箱變成一套錯誤回報系統。
錯誤報告
重現步驟、環境資訊、預期結果、實際結果、截圖與錄影，全部由一份依照您的收件問題設計的表單擷取。
客戶隔離牆
每一筆回報都歸屬於特定客戶與產品。已登入的客戶只能看到自己產品的回報，其餘一律看不到，由資料層的存取規則強制執行。
嚴重程度與期限
重大錯誤可以啟動 4 小時的回應計時器，而外觀層級的小問題則可以留到下一次發布再處理。期限會在報告送出時，依您的服務條款自動計算。
已知問題
客戶輸入內容時，語意搜尋可以即時顯示該產品的相似回報：已知的、已修復的，或真正的新問題。重複回報可以合併，且不會遺漏任何一位回報者的資訊。
發布版本
修復內容會掛在特定發布版本下。當 2.4.1 版上線時，該版本所包含的每個錯誤都能自動變更狀態，並寄信通知回報者。
範例：陳雅婷的客戶支援入口網站
以下是某家代理商可能的使用方式，純屬範例——您可以描述自己的客戶、產品、嚴重程度分級、工具與發布流程。
客戶附上證據送出回報
一位記帳士在客戶入口網站回報發票匯出錯誤。她附上操作步驟、瀏覽器資訊與一張截圖。表單已經知道她使用的產品，錯誤會直接歸類到正確的地方。
及早攔截重複回報
送出前，她看到同一產品線上有位同事已提交類似的回報。於是她把自己的狀況加進那筆問題裡，而不是另開一筆重複的報告。
嚴重程度決定回應計時
雅婷的主管將它標記為重大等級。回應期限依代理商的服務條款開始計時，這筆回報也會依團隊慣用的狀態，加入團隊看板。
開發團隊留在自己熟悉的工具裡
這筆回報會在 Linear 建立一張議題卡。工程師在那裡關閉議題後，狀態會同步回客戶入口網站。客戶與開發團隊在不同工具中，看到的是同一項事實。
上線時通知回報者
修復內容隨 2.4.1 版上線。回報狀態變為已修復，那位記帳士也會在她開口詢問進度之前，收到一封載明版本號的電子郵件。
描述您想打造的內容
Kliv 會依照您的描述打造應用程式，細節越多，第一版就越接近您的需求。請說明誰會提交問題、您會蒐集哪些證據、嚴重程度如何運作，以及修復如何上線。以下提供三個範例供您參考延伸：
代理商客戶收件
客戶入口網站、嚴重程度期限、附件與發布版本。
“幫我們代理商打造一套錯誤追蹤系統。每位客戶都應有一個僅限自己產品的入口網站，回報應包含截圖與螢幕錄影，嚴重程度分級應設定回應期限：重大錯誤 4 小時、重要錯誤 2 個工作天，回報者應在其修復隨版本上線時收到電子郵件通知。”
內部 QA 看板
版本建置、回歸標記與每日摘要。
“打造一套內部問題追蹤系統，讓 QA 團隊針對特定建置版本回報錯誤，重新開啟的問題會標記為回歸問題，重大錯誤會立即發送 Slack 提醒，新發現的重大與重要錯誤每天早上 09:00 會彙整摘要發送到工程頻道。”
Beta 意見回饋收集流程
將回饋分類為錯誤、構想與重複項目。
“打造一套 Beta 意見回饋系統，讓測試者可以附上截圖提交回報，由分派人員將每則內容分類為錯誤、功能構想、重複項目或提問，並讓每位測試者都能查看自己所提交項目的狀態。”
整體如何串連
客戶界線很重要。 客戶組織與角色是內建的。回報者只看得到自己產品的錯誤，您的團隊能看到全部內容，內部備註則保持內部。
開發工具可以雙向連動。 回報可以在 Linear 或 GitHub 開啟議題，在那裡關閉議題也能回頭更新入口網站。開發團隊留在自己熟悉的工具裡，客戶則得到更簡潔的檢視畫面。
界線可以被測試。 情境測試可以登入某位客戶身分，嘗試在資料庫的可拋棄複本上讀取另一位客戶的回報。測試回執會顯示發布前被拒絕的內容。
每月摘要可以自動產生。 排程工作可以每月寄信給每位客戶，列出當月已提交、已修復、處理中的數量，以及平均回應時間。
當這套流程運作順暢後，團隊通常也會想用同樣的方式處理工時記錄與狀態報告。這個模式延續到內部工具。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個能依描述打造客製化網頁應用程式的 AI。就錯誤追蹤而言，這可以包括客戶入口網站、收件表單、嚴重程度規則、與開發工具的連動、發布版本，以及通知機制。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會針對您的情況打造工作流程、資料結構、畫面、存取規則與整合，而不是一套套皮的通用追蹤系統。
打造完成後還能修改嗎？
可以。您可以要求各種修改，例如新增嚴重程度分級、調整客戶角色、增加附件欄位，或變更發布流程。
為什麼不直接讓客戶存取我們的內部追蹤系統？
您的內部追蹤系統包含開發細節與跨客戶資訊。客戶入口網站能讓客戶看到他們需要的內容，同時保留您的內部工作流程。
客戶之間能看到彼此的回報嗎？
不能。每筆回報都記錄了所屬客戶組織，存取規則會在每一次讀取時強制執行這道界線。
回報者可以附上哪些內容？
截圖、螢幕錄影、記錄檔，以及其他佐證資料。檔案套用與其所屬回報相同的存取規則。
一定要使用 Linear 嗎？
不需要。GitHub 也能達到類似效果，或您的團隊也可以使用應用程式內建的看板。收件、客戶隔離與發布通知信，都不依賴 Linear。
能偵測重複回報嗎？
可以。回報者輸入內容時，同一產品的相似回報可以即時顯示，重複項目也能合併，且不會遺漏任何回報者的資訊。
修復上線時，回報者能收到通知嗎？
可以。修復內容可以掛在發布版本下，發布上線時能自動更新問題狀態，並寄信通知每位回報者。
可以使用自己的網域嗎？
可以。入口網站可以架設在您自己的網域上。
之後可以離開 Kliv 嗎？
可以。應用程式的程式碼會同步到您自己的 Git 儲存庫，資料也可以匯出。
需要另外準備一套管理工具嗎？
不需要。這套追蹤系統本身就內建了產品、客戶、回報、發布版本、角色與設定的管理功能。
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