本頁面由英文翻譯而成。
農業科技與農場管理
打造農作顧問應用程式
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。描述種植戶、田區、巡田報告、建議、試驗與知識庫，Kliv 就會建好這套農作顧問應用程式。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
Kliv 是什麼？
Kliv 並不是一套讓您設定參數的通用農務紀錄產品，而是一個替您打造軟體的 AI。
您用平常的話描述需要的應用程式，Kliv 就會建好它：資料庫、邏輯、畫面與工作流程。成果歸您所有，跑在您自己的帳號上，日後想改，開口就能改。它不是範本。
本頁示範的應用程式是農作顧問應用程式。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式，這只是其中一例。
為什麼要打造專屬的農作顧問應用程式？
農作顧問的價值有一部分在於記憶：田區歷史、病徵、試驗，以及每項建議背後的理由。這些資訊常散落在筆記本、試算表、報告與照片裡。
Kliv 把整套顧問業務變成軟體。種植戶只看得到自己的田區，報告掛在對應的地塊上，建議都有簽署，AI 代理則依據業務累積的筆記與試驗來回答。
Kliv 替您處理的部分
每一筆紀錄都對應到實際的地塊或決策。
田區
邊界、面積（公頃）、耕作年度與歷史都歸屬於某位種植戶。
巡田報告
報告都有日期、綁定到某塊田區，並可附上照片與計數。
建議
每則建議都記錄了做什麼、在哪裡、為什麼、由哪位顧問提出，以及日期。
條區試驗
試驗會保存品種、作業行程、產量、照片與結果。
語料與 AI 代理
筆記、檢測與試驗會化為知識庫，並依每位種植戶劃分範圍。
實例：陳美玲的農作顧問業務
以下是某家業務可能的用法。這只是範例——您會描述自己的設定、規則與內容。
出苗計數歸到田區底下
陳美玲把出苗筆記與照片記在西側田區。
一張照片變成一則簽署的建議
種植戶傳來一張葉片發黃的照片，簽署後的建議就歸到那塊田區底下。
舊筆記解答新病徵
AI 代理翻出陳美玲 2022 年在鄰近田區、同樣病徵的那則筆記。
試驗結果在收成時掛上
聯合收割機的作業行程與地磅車數字掛到條區試驗的紀錄上。
選種決策引用試驗
冬季的建議會逐一點名引用試驗紀錄。
方案依紀錄續約
陳美玲以每公頃 NT$820 的方案續約，每位種植戶的整季歷史一覽無遺。
描述您想打造的東西
Kliv 依您的描述來建構，所以描述得越詳細，第一版就越接近。請寫上具體的價格、日期、角色、限制與例外情況。
獨立農作顧問
種植戶田區與建議。
“幫我的農作顧問業務打造一個應用程式，服務 38 位種植戶，每位種植戶各有田區紀錄、帶地理標記的巡田照片、具簽署與日期的建議，並且每週只從各種植戶自己的資料列寄出摘要電子郵件。”
合作社農藝團隊
團隊檢視與種植戶入口。
“幫我們合作社的三位農藝師打造一個田區紀錄應用程式，種植戶只看得到自己的農場，團隊看得到所有服務的田區，建議都帶顧問姓名與日期。”
試驗田記事本
產量與 AI 代理回答。
“打造一個條區試驗應用程式，每項試驗保存品種名稱、作業行程、產量、照片與田間筆記，並由 AI 代理只依據我們自己的試驗歷史回答選種問題。”
一切如何組合起來
知識庫是您的。 AI 代理會讀取業務的報告、試驗與筆記。
每位種植戶只看到自己的資料列。 資料列規則讓田區、報告、方案條款與歷史各自劃分範圍。
整季可以自動寄送摘要。 排程工作可以為每位種植戶彙整每週更新。
圍繞著 AI 代理可讀取哪些內容而打造的應用程式，涵蓋在圍繞第二個問題而打造的應用程式。
常見問題
Kliv 究竟是什麼？
Kliv 是一個依描述打造客製網頁應用程式的 AI。以農作顧問應用程式來說，它會圍繞您的情況打造紀錄、畫面、規則與工作流程。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會為您的特定情況打造資料庫、邏輯與畫面，而不是讓您填空的佈景主題。
建好之後我還能修改嗎？
可以。用平常的話提出修改，Kliv 就會更新應用程式，不必從頭來過。
產量資料是誰的？
這個應用程式是這家業務的系統，種植戶的資料列只呈現給對應的種植戶。
AI 代理會自行給出農藝建議嗎？
它只依業務寫下的內容回答。建議都帶顧問姓名與日期。
種植戶看得到彼此的田區或方案條款嗎？
看不到。登入者只看得到自己的資料列。
我能匯入 15 年的筆記嗎？
可以。試算表、PDF 與筆記都能形塑資料結構與知識庫。
巡田報告能附上照片嗎？
可以。照片會掛到田區與報告上。
每週摘要能寄給種植戶嗎？
可以。排程工作可以從每位種植戶自己的資料列寄出摘要。
建議能簽署並標註日期嗎？
可以。建議能帶上顧問姓名、日期、田區與理由。
我能用自己的網域嗎？
可以。種植戶入口可以跑在您自己的網域上。
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