本頁面由英文翻譯而成。
行銷與廣告平台
在你自己的資料上打造電子郵件行銷與自動化
Kliv 是一個 AI 應用建構工具。描述你的電子郵件行銷與自動化系統，它就會在你自己的網域上打造出一套真正的應用，具備即時分眾、排程寄送、同意規則與報表。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv？
Kliv 不是那種要你維護一堆標籤的郵寄名單工具——它是一個替你打造軟體的 AI。
你用白話描述你需要的應用，Kliv 就把它做出來：資料、邏輯、畫面、排程、範本，還有各種整合。成果歸你所有，跑在你自己的網域上，日後想改，開口問就行。它不是一套固定的自動化範本。
在這個頁面上，那個應用是一套會讀取你自家資料庫的電子郵件行銷系統。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用，這只是其中一例。
為什麼要自己打造電子郵件行銷？
生意人往往知道一些郵寄名單工具不知道的事：誰買詩集、誰參加了上一場作家講座、誰從三月起就沒再消費。在另一套獨立的名單工具裡，這些知識通常會變成過時的標籤、CSV 匯出檔，或是只有在建立當天才成立的分眾。
Kliv 可以把電子郵件系統直接建在早已握有客戶、訂單與活動資料的那個應用裡面。分眾成為一則即時查詢，行銷活動成為一項排程工作，而喚回信會在第 90 天寄出，因為系統可以從真實的購買紀錄去計算。
系統知道些什麼
當電子郵件讀取的是生意本身在用的同一批紀錄時，效果會更好。
分眾就是查詢
「今年買過兩次詩集」是一則對你訂單資料列的查詢，不是誰用手維護的標籤。它在寄送的當下就是正確的。
用你語氣的範本
每一次寄送都用你掌控的範本：新書上架摘要、活動邀請、收據，還有喚回信。每份範本只寫一次，再從即時資料列填入內容。
寄送行事曆
週五摘要是一項排程的伺服器端工作。它會蒐集本週上架的新書、算繪範本，並照你設定的時程寄出。
活動與報名
一場作家講座是一筆帶有容量上限的紀錄。邀請寄給對的買家，報名以資料列形式寫入，之後提醒信也能讀取那些資料列。
Mailchimp 橋接
如果你的名單已經放在 Mailchimp 裡，這個應用可以在其中行動，也能對它的事件做出反應：訂閱、取消訂閱與同步。Mailchimp 金鑰始終留在伺服器端。
這些信做到了什麼
你可以定義事件，例如「來自摘要並在七天內購買」。儀表板會把它和各管道的營收一起呈現。
實例：怡君的獨立書店
以下是一家書店可能會怎麼運用 Kliv 打造的電子郵件行銷。這只是一個例子——你會描述自己的客戶、庫存、活動、範本與同意規則。
週五摘要從即時庫存寄出
怡君的摘要會蒐集本週上架的新書並填入範本。詩集買家會最先看到剛出的川斯楚默（Tranströmer）新譯本，因為那個分眾讀的是他們實際會買的東西。
作家講座邀請送到對的讀者手上
來訪小說家過去的買家——訂單資料列裡的 31 位——會收到邀請。報名紀錄把現場人數上限控制在 40 人。
喚回信在第 90 天觸發
一位常客滿了 90 天沒有消費。隔天早上她收到一封店員選書推薦，還附上折扣碼。如果她下單，這個流程就停止。
提醒信尊重報名狀態
凡是報了名的人，都會在前一天收到活動細節。沒有報名的客人什麼都不會收到，取消訂閱的客人則被每一項工作略過。
營收從同一批資料列計算
儀表板顯示這封摘要帶來 11 筆銷售，邀請則讓現場坐滿。這份報表讀的是與那些信件同一個資料庫。
描述你想打造的東西
Kliv 依你的描述來打造，所以你給的細節越多，第一版就越接近你要的樣子。說清楚你需要的資料、時機、範本、同意規則與衡量指標。以下三個可以拿來延伸：
每週新書上架摘要
從庫存與購買紀錄寄出的排程信。
“幫我的獨立書店做一套電子郵件系統。每週五 07:00，從本週庫存寄出新書上架摘要。依照客人實際購買的類型分眾，詩集新書上架時把詩集買家排在最前面，並略過所有取消訂閱的人。”
喚回自動化
從訂單表找出的流失客戶。
“做一套喚回流程，寄信給任何 90 天內沒有消費的客人。從書店寄出一封親筆語氣的短信，附上 15% 的店員選書折扣碼、效期 14 天，只要對方一下單就停止流程，並且絕不寄給選擇退出的客人。”
活動邀請
依購買紀錄比對的作家講座邀請。
“幫我們的作家講座做活動邀請。邀請買過那位作家作品的客人，開放報名至 40 人上限，前一天寄提醒信給已報名的人，並回報邀請寄出後七天內發生的銷售。”
各部分如何組合起來
自動化就是排程上的程式碼。 每一條流程——摘要、喚回、提醒——都是跑在你排程上的具型別 TypeScript，讀你的資料列，用你的範本寄送。如果書店想把摘要依分店拆開，結構與工作可以一起改。
測試寄送保持私密。 情境測試會在瀏覽器裡對一個用完即丟的資料庫實際操作應用。寄出的郵件會被攔下來供你檢查，而不是真的送出，所以在任何客人收到之前，你可以先讀那封 90 天喚回信。
同意在寄送當下被檢查。 取消訂閱與偏好設定就存在客戶紀錄上，每一項工作都會讀取。它們不是另一份要有人去同步的抑制名單。
同仁可以問同一批資料同樣的問題。 書店的 agent 可以從購買資料列回答「新譯本該親自推薦給誰？」——正是摘要讀的那批資料。
電子郵件只是其中一根槓桿；排程工作、整合與伺服器端函式，才是底下的機械。建構與擴充頁面會好好帶你進到那間機房。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用建構工具。你描述你需要的系統，它把應用做出來，成果歸你所有。以電子郵件行銷與自動化來說，這代表圍繞你的資料打造出分眾、範本、排程、同意管理、整合與報表。
我拿到的是真正的應用，還是範本？
是真正的應用。Kliv 為你的情況打造資料庫查詢、畫面、工作、範本與整合邏輯。它不是一套通用的行銷活動範本。
做好之後我還能改嗎？
可以。你可以新增一條流程、改變時機、編輯分眾、加入一種活動類型，或用白話開口要求來調整報表。
這是要取代我的郵寄名單工具嗎？
可以取代，也可以去驅動它。信件可以直接用你的範本寄出，或是這個應用可以搭配 Mailchimp，同步分眾並對它的事件做出反應。憑證始終留在伺服器端。
有什麼能防止自動化誤觸發？
流程以經過測試的程式碼形式運行。情境執行會把寄出的郵件在送達前攔下來供檢查，同意也會在寄送當下從客戶資料列檢查。
我能衡量營收，而不只是開信率嗎？
可以。因為訂單與郵件事件在同一個應用裡，你可以回報各管道的營收，以及自訂事件，例如摘要到購買在七天內完成。
寄送時分眾有多即時？
分眾是在寄送當下執行的查詢。今天早上剛買過的客人，自動就不會在今晚的喚回名單裡。
它能寄活動提醒信嗎？
可以。活動報名是紀錄，所以提醒信只會寄給報了名的人，其他人一律不打擾。
它能尊重取消訂閱與偏好設定嗎？
可以。取消訂閱與偏好設定就存在客戶紀錄上，每一項排程工作都會檢查。
我能用自己的網域嗎？
可以。這個應用跑在你自己的網域上，也能用你自己的範本與設定好的寄送環境來寄信。
日後我能離開 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，所以要離開只是一次 git pull，不是打掉重做。
我需要另一套分析工具嗎？
不需要。這個應用可以從它拿來寄信的同一批紀錄，回報寄送、購買、各管道營收、報名結果與自訂事件。
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