本頁面由英文翻譯而成。
電子商務管理
打造 AI 驅動的商品推薦與探索功能
Kliv 是一款 AI 應用程式建構工具。描述您的商品目錄、比對規則、庫存數量、套裝組合與助理該問的問題，它就能為您的商店打造商品推薦與探索功能。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv?
Kliv 不是推薦小工具，也不是電商外掛程式——它是一款會為您打造軟體的 AI 應用程式建構工具。
您只要用平常說話的方式描述需要的應用程式，Kliv 就會把它建出來：商品目錄資料、比對規則、搜尋功能、助理對話流程、庫存邏輯、結帳流程與顧客頁面。至於金流，付款會透過您自己的 Stripe 帳戶處理。之後您隨時可以再開口要求修改。這不是套版模板。
在這個頁面中，這款應用程式是專為某家特色商店打造的 AI 驅動商品推薦與探索系統。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式；這只是其中一個範例。
為什麼要打造專屬的探索流程？
佳穎經營一個手染毛線品牌。上門的顧客帶著的是一個「作品」，而不是一個「型號」：一件粗毛線材質、可機洗、碼數要夠、還得同一批號的嬰兒毯。單純的搜尋欄無法判斷某款毛線是否適合這樣的作品。
Kliv 會依據佳穎自己的商品目錄與規則打造探索功能。比對條件可以包含重量、纖維成分、洗滌方式、碼數、批號庫存數量、織圖用量需求、替代方案規則與商品備註。這家店推薦的，會是佳穎自己也願意當面推薦的毛線。
商品目錄的資料結構
推薦功能能夠運作，是因為商品目錄有正確的資料結構。
基底與色號
每個基底都記錄重量、纖維成分、每球公尺數與洗滌方式。每個色號則記錄照片與佳穎的備註。
批號
庫存以批號計算，因此同一批的十一球和分散在多個批號的十一球會被視為不同情況。
替代方案對照表
當某個基底停產時，佳穎會記錄密度相同、垂墜感相似的替代品，以及有哪些地方不同。
織圖用量需求
每份織圖都記錄依尺寸而定的密度、棒針尺寸與用量。作品與毛線球數的比對，是應用程式能直接計算出來的。
店員助理
助理會依商店設定的問題發問，並根據商品目錄與已登入顧客自己的購買紀錄來回答。
作品頁面
顧客上傳的成品照片可以連結到所使用的毛線，讓之後的顧客看到真實作品作為佐證。
案例：佳穎的毛線店
以下是某家商店可能的使用方式，僅供參考——您可以描述屬於自己的商品目錄、比對規則、庫存規則、套裝組合與顧客頁面。
顧客描述自己的作品
第一次來的訪客輸入：嬰兒毯、粗毛線、可機洗。她不需要知道型號或店裡的專業用語。
規則篩出實用的候選清單
應用程式篩選出碼數庫存足夠的可機洗粗毛線基底。三球的用量估算則是從織圖數字算出來的。
批號庫存數量避免下錯單
選中的色號目前 4418 批還有九球庫存，足夠織完這條毯子。由於庫存是以批號計算，商品頁面才能這樣標示。
套裝組合把整個作品放進同一筆結帳
織圖 PDF、三球毛線與合適的棒針，在商品目錄中組成一個 NT$960 的套裝組合。
完成的作品幫助下一位顧客
四週後，這位顧客上傳了完成的毯子照片，並連結到該色號。之後的顧客就能看到成果。
補貨通知依庫存紀錄自動發送
當這個色號再次染色時，已訂閱的顧客會收到補貨通知，由一項持續監看庫存資料表的排程工作觸發。
描述您想打造的應用程式
Kliv 會依您的描述打造應用程式，因此請包含商品目錄屬性、比對規則、庫存限制、套裝組合，以及助理該問的問題。以下是三個範例：
毛線比對店
重量、洗滌方式、碼數、批號與套裝組合。
“打造一個毛線店網站，讓顧客描述作品後，依重量、纖維成分、洗滌方式、密度與碼數取得比對結果。庫存依批號計算，顯示每款毛線比對成功的理由，建立售價 NT$960、內含織圖 PDF、三球毛線與棒針的套裝組合，並向已訂閱顧客發送補貨通知。”
保養流程建議工具
以測驗對應保養流程與成分規則。
“打造一個保養品商店，用一份簡短測驗，依膚質、敏感狀況與保養需求對應出早晚保養流程。套用我自訂的成分衝突規則，說明每項產品被納入的原因，並提供每月 NT$680 訂閱補貨方案。”
自行車零件相容比對
只顯示相容的零件。
“打造一個自行車零件商店，讓顧客選擇車架、傳動系統、輪徑與煞車類型後，只顯示我維護的相容性規則表中相符的零件，並在結帳前顯示每項相符結果的原因。”
推薦背後的運作原理
推薦結果採用可檢視的資料來源。 屬性規則、針對佳穎自己商品備註的語意搜尋，以及庫存數量，全都來自商品目錄。應用程式可以顯示某項商品為何會被推薦。
上市定價可以排程設定。 一款色號可以在特定日期以某個價格開賣，之後再依商品目錄設定自動調漲。
計算邏輯可以被測試。 用量比對可以透過單元測試驗證，確保三球毛線每次都真的是三球。
結帳流程可以先行演練。 在串接真實 Stripe 金流之前，測試付款讓您能先跑過結帳、退款與刷卡失敗的情境。
整個直接面對消費者(D2C)的商店——包含上市活動、訂閱制、購買後電子郵件等等——都涵蓋在直接面對消費者(D2C)解決方案頁面中。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一款 AI 應用程式建構工具，能根據描述打造客製化網頁應用程式。針對商品探索，它能打造商品目錄資料、比對規則、語意搜尋、庫存邏輯、套裝組合、結帳與助理對話流程。
我拿到的是真正的應用程式，還是套版模板？
是真正的應用程式。Kliv 會圍繞您的商品目錄打造商店、資料庫、規則、頁面、結帳流程與工作流程。
打造完成後還能修改嗎？
可以。您之後仍可以修改商品目錄屬性、比對規則、庫存規則、套裝組合、價格與助理提問內容。
它會從整個網路上做推薦嗎？
不會。推薦結果只來自您自己的商品目錄、規則、描述與庫存紀錄。
推薦結果背後的依據是什麼？
以本頁的範例來說：重量與洗滌方式等屬性規則、針對商品備註的語意搜尋、織圖用量計算，以及批號庫存數量。
應用程式能說明為什麼推薦這項商品嗎？
可以。因為推薦功能採用可檢視的規則與資料，頁面可以顯示比對成功的原因。
顧客能買超過某批號現有庫存的數量嗎？
不能。批號庫存數量就是上限。當某批號歸零時，就無法再從該批號售出。
我可以建立套裝組合嗎？
可以。本頁範例將織圖 PDF、三球毛線與棒針組成一筆 NT$960 的套裝結帳。
Kliv 會抽成嗎？
不會。金流透過您自己的 Stripe 帳戶處理，刷卡手續費由您與 Stripe 之間結算。
顧客需要有 Stripe 帳戶嗎？
不需要。他們只要用卡片付款即可。
我可以從其他電商平台搬過來嗎？
可以。匯出您原本的商品目錄，將基底、色號、庫存與描述對應到新的資料紀錄中，之後再逐步完善資料。
之後可以離開 Kliv 嗎？
可以。應用程式的程式碼會同步到您自己的 Git 儲存庫，商品目錄與訂單紀錄也都能匯出。
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