หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
การดูแลสุขภาพ
สร้างระบบแยกข้อมูลเอกสารด้วย AI
Kliv คือ AI ที่สร้างแอปให้คุณ อธิบายระบบแยกข้อมูลเอกสารที่ต้องการ แล้ว Kliv จะสร้างแอปรับเอกสารที่เก็บต้นฉบับไว้ ฟิลด์ที่แยกได้รอการตรวจสอบ และข้อมูลที่ยืนยันแล้วถูกบันทึกลงตาราง
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv คืออะไร?
Kliv ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แยกข้อมูลเอกสารที่ตั้งค่าจากฟอร์มสำเร็จรูป แต่เป็น AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยคำพูดง่าย ๆ แล้ว Kliv จะสร้างมันขึ้นมา ทั้งระบบจัดเก็บไฟล์ คิวงาน ตารางข้อมูล ขั้นตอนตรวจสอบ และหน้าจอต่าง ๆ สิ่งที่ได้คือแอปจริงที่เป็นของคุณเอง คุณรันบนบัญชีของคุณเองได้ เก็บซอร์สโค้ดไว้ในที่เก็บ Git ของคุณเอง และแก้ไขในภายหลังได้เพียงขอให้เปลี่ยนแปลง มันไม่ใช่เทมเพลต
ในหน้านี้ แอปดังกล่าวคือระบบรับและประมวลผลเอกสาร Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ นี่เป็นเพียงหนึ่งตัวอย่าง
ทำไมต้องสร้างเครื่องมือแยกข้อมูลเอกสารของคุณเอง?
การแยกข้อมูลเอกสารจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อผลลัพธ์นั้นเชื่อถือได้ ในกลุ่มคลินิก ใบส่งต่อผู้ป่วยไม่ใช่ข้อมูลเพียงเพราะมีฟิลด์ที่ถูกแยกออกมาจากภาพสแกน ยังต้องมีคนยืนยันแพทย์ผู้ส่งต่อ จำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษา รหัสการวินิจฉัย และวันหมดอายุอยู่ดี
Kliv สร้างแอประบบรับเอกสารทั้งหมดโดยยึดหลักนี้ได้ ตั้งแต่รับเอกสาร เก็บต้นฉบับไว้ เสนอฟิลด์ข้อมูล ให้มนุษย์ตรวจสอบ แล้วจึงบันทึกแถวข้อมูลที่ยืนยันแล้วซึ่งฝ่ายจัดตารางนัดหมายและฝ่ายรายงานนำไปใช้ได้
กระดาษเข้า คอลัมน์ออก
เอกสารผ่านขั้นตอนที่ชัดเจนก่อนจะกลายเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้
ชั้นรับเอกสาร
เอกสารทุกฉบับที่เข้ามาจะถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ต้นฉบับ เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น พร้อมสถานะวงจรชีวิตในระเบียน ต้นฉบับจะไม่ถูกแก้ไขโดยตรงเด็ดขาด
ดัชนีค้นหา
ภาพสแกนแต่ละภาพจะได้รับคำอธิบายจากระบบและรายการดัชนีทันทีที่เข้ามา ทำให้ค้นหาใบส่งต่อผู้ป่วยของเดือนก่อนได้จากเนื้อหาภายใน
ฟิลด์ข้อมูลที่เสนอ
ค่าที่แยกได้จะปรากฏข้าง ๆ ภาพต้นฉบับในฐานะข้อเสนอ ค่าที่เสนอมาจะไม่ถูกถือว่าเป็นข้อเท็จจริง
คิวตรวจสอบ
ผู้ประสานงานยืนยันหรือแก้ไขแต่ละฟิลด์โดยดูต้นฉบับไปด้วย ทุกการยืนยันมีชื่อผู้ทำรายการและเวลากำกับ
ตารางข้อมูลที่ยืนยันแล้ว
ค่าที่ยืนยันแล้วจะกลายเป็นแถวข้อมูลใบส่งต่อผู้ป่วย พร้อมแพทย์ผู้ส่งต่อ จำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษา วันหมดอายุ และข้อมูลอื่นที่แอปต้องใช้สำหรับจัดตารางนัดหมาย
ประวัติการตรวจสอบ
ระเบียนแสดงว่าใครยืนยันอะไร เมื่อใด และจากเอกสารฉบับไหน ภาพต้นฉบับอยู่ห่างจากทุกแถวข้อมูลที่มันสร้างขึ้นเพียงคลิกเดียว
ตัวอย่าง: ทีมรับเอกสารคลินิกของคุณปรียา
นี่คือตัวอย่างการใช้เครื่องมือแยกข้อมูลเอกสารที่สร้างด้วย Kliv ของกลุ่มคลินิกแห่งหนึ่ง เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น คุณอธิบายเอกสาร ฟิลด์ข้อมูล กฎการตรวจสอบ และรูปแบบการเรียกเก็บเงิน (ถ้ามี) ของคุณเองได้
โทรสารมาถึงในรูปแบบต้นฉบับ
ใบส่งต่อผู้ป่วยมาถึง ถูกจัดเก็บเป็นภาพสแกนต้นฉบับ และถูกจัดทำดัชนี ยังไม่มีฟิลด์ใดที่ถือว่าได้รับการยืนยัน
แอปเสนอฟิลด์ข้อมูล
ค่าข้อมูล 10 รายการปรากฏข้างภาพสแกน เก้ารายการดูน่าเชื่อถือ ส่วนจำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษาที่เขียนด้วยลายมือถูกตั้งค่าสถานะให้ตรวจสอบ
ผู้ประสานงานตรวจสอบและอนุมัติ
ผู้ประสานงานยืนยันเก้าฟิลด์ และแก้ไขจำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษาจาก 8 เป็น 6 ครั้งขณะดูภาพสแกน ชื่อผู้ตรวจสอบและเวลาที่ทำรายการถูกบันทึกลงในระเบียน
ข้อมูลที่ยืนยันแล้วขับเคลื่อนการนัดหมาย
ตอนนี้แถวข้อมูลใบส่งต่อผู้ป่วยถูกสร้างขึ้นแล้ว วันหมดอายุตั้งการแจ้งเตือนได้ และจำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษาจะลดลงเมื่อการนัดหมายเสร็จสิ้น
คลินิกเครือข่ายถูกเรียกเก็บเงินตามมิเตอร์การใช้งาน
หากคลินิกอื่นในเครือข่ายใช้ระบบนี้ ค่าประมวลผลเอกสารสะสมในมิเตอร์เดียวกับที่ใช้ออกใบแจ้งหนี้รายเดือนได้ เช่น หน้าละ 5 บาท
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการสร้าง
Kliv สร้างแอปจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมากเท่าไร เวอร์ชันแรกก็จะยิ่งตรงใจมากขึ้นเท่านั้น ระบุชื่อเอกสาร ฟิลด์ข้อมูล ขั้นตอนตรวจสอบ และปลายทางของข้อมูลที่ยืนยันแล้ว นี่คือตัวอย่างสามแบบให้เริ่มต้น:
ระบบรับใบส่งต่อผู้ป่วย
โทรสารกลายเป็นแถวข้อมูลใบส่งต่อผู้ป่วยที่ยืนยันแล้ว
“สร้างแอประบบรับใบส่งต่อผู้ป่วยสำหรับกลุ่มคลินิกกายภาพบำบัด 5 สาขา อัปโหลดใบส่งต่อที่ส่งมาทางโทรสาร เก็บภาพสแกนต้นฉบับไว้ เสนอชื่อผู้ป่วย แพทย์ผู้ส่งต่อ รหัสการวินิจฉัย จำนวนครั้งที่ได้รับอนุมัติ และวันหมดอายุ กำหนดให้ผู้ประสานงานยืนยันแต่ละฟิลด์ก่อน แล้วส่งใบส่งต่อที่ยืนยันแล้วไปยังตารางการนัดหมาย”
กล่องรับผลตรวจแล็บ
ผลตรวจถูกส่งไปยังคลินิกที่ถูกต้อง
“สร้างกล่องรับผลตรวจแล็บที่จัดทำดัชนีไฟล์ PDF ที่เข้ามา ส่งต่อไปยังคลินิกที่สั่งตรวจ และให้ค่าสำคัญ เช่น ชื่อผู้ป่วย วันที่เก็บตัวอย่าง ชื่อการตรวจ และผลลัพธ์ รอการอนุมัติจากผู้ตรวจสอบก่อนแสดงบนไทม์ไลน์ของผู้ป่วย”
คิวตรวจสอบใบแจ้งหนี้
บิลจากซัพพลายเออร์ถูกเสนอ แล้วจึงอนุมัติ
“สร้างเครื่องมือรับใบแจ้งหนี้ที่แปลงไฟล์ PDF จากซัพพลายเออร์ให้เป็นรายการที่เสนอ พร้อมชื่อผู้ขาย วันที่ ยอดก่อนภาษี ภาษี และยอดรวม ให้ฝ่ายบัญชียืนยันหรือแก้ไขแต่ละฟิลด์ และใบแจ้งหนี้ที่อนุมัติแล้วส่งออกเป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งาน”
อะไรที่ทำหน้าที่อ่านเอกสาร
Kliv จัดเตรียมระบบจัดเก็บไฟล์ การอธิบายภาพ การจัดทำดัชนีเชิงความหมาย และฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบมีชนิดข้อมูลให้ ส่วนขั้นตอนแยกข้อมูลทีละฟิลด์คือตรรกะเฉพาะของแอปคุณเอง ที่สร้างขึ้นตามข้อกำหนดของคุณผ่านบทสนทนา ไม่ว่าอะไรจะเป็นผู้เสนอค่าข้อมูล ไม่มีสิ่งใดข้ามคิวตรวจสอบไปได้
ข้อเสนอจะถูกแยกเก็บต่างหาก ค่าที่ยังไม่ยืนยันจะอยู่ในตารางของตัวเอง และไม่สามารถเข้าร่วมขั้นตอนการทำงานทางคลินิกโดยไม่ได้ตั้งใจ เส้นแบ่งระหว่างข้อมูลที่คาดเดาและข้อมูลที่ยืนยันแล้วถูกกำหนดไว้ในโครงสร้างระบบ
กำหนดราคาตามการใช้งานได้ หากองค์กรเครือข่ายใช้ระบบนี้ร่วมกัน ค่าประมวลผลสะสมในมิเตอร์ได้ และใบแจ้งหนี้รายเดือนออกจากมิเตอร์เดียวกันได้ เช่น หน้าละ 5 บาท โดยชำระผ่านบัญชี Stripe ของคุณเอง
ซอร์สโค้ดย้ายไปกับคุณได้ ซอร์สโค้ดของแอปซิงก์ไปยังที่เก็บโค้ดภายใต้ชื่อของคุณ คุณจึงต่อยอดระบบในเครื่องมือแก้ไขโค้ดของคุณเองได้ และให้ Kliv อัปเดตตาม
สำหรับหมวดหมู่ที่กว้างขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ที่มีมนุษย์กำกับดูแล ดู หน้าโซลูชันแอป AI
คำถามที่พบบ่อย
Kliv คืออะไรกันแน่
Kliv คือ AI ที่สร้างเว็บแอปตามคำอธิบายของคุณ สำหรับงานแยกข้อมูลเอกสาร มันสร้างแอปรับเอกสาร ระบบจัดเก็บไฟล์ คิวตรวจสอบ ตารางข้อมูลที่ยืนยันแล้ว และประวัติการตรวจสอบรอบเอกสารของคุณได้
ได้แอปจริงหรือแค่เทมเพลต
แอปจริง Kliv สร้างระเบียนข้อมูล หน้าจอ ขั้นตอนแยกข้อมูล คิวตรวจสอบ และสิทธิ์การเข้าถึงให้ตรงกับกระบวนการของคุณ ไม่ใช่แบบฟอร์มอัปโหลดทั่วไป
เปลี่ยนแปลงแอปได้หลังจากสร้างเสร็จแล้วไหม
ได้ ขอฟิลด์ใหม่ กฎการตรวจสอบที่ต่างออกไป บทบาทคลินิกเพิ่มเติม หรือรูปแบบการส่งออกใหม่ได้ Kliv จะอัปเดตแอปให้
Kliv เป็นผู้อ่านเอกสารเองหรือไม่
Kliv จัดเตรียมความสามารถระดับแพลตฟอร์ม เช่น การจัดเก็บไฟล์ การอธิบายภาพ การจัดทำดัชนีเชิงความหมาย และฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ส่วนตรรกะการแยกข้อมูลเป็นของแอปคุณเอง และถูกปรับแต่งจากคำอธิบายของคุณ
ค่าที่แยกได้กลายเป็นข้อมูลอัตโนมัติหรือไม่
ไม่ ค่าเหล่านั้นยังคงเป็นข้อเสนอจนกว่าผู้ตรวจสอบจะยืนยัน มีเพียงค่าที่ยืนยันแล้วเท่านั้นที่จะย้ายเข้าตารางข้อมูลที่ยืนยันแล้ว
ข้อมูลผู้ป่วยได้รับการปกป้องอย่างไร
ไฟล์ต้นฉบับเป็นไฟล์ส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น และคิวกับตารางข้อมูลจำกัดสิทธิ์ตามบทบาทและคลินิกได้ ผู้ประสานงานจะเห็นเฉพาะระเบียนรับเอกสารที่ตนมีสิทธิ์เห็น
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฟิลด์ผิดพลาด
ผู้ตรวจสอบแก้ไขค่านั้นขณะดูภาพสแกน ระบบเก็บการแก้ไข ชื่อผู้ตรวจสอบ เวลา และภาพต้นฉบับไว้ในระเบียน
ข้อมูลที่ยืนยันแล้วนำไปใช้จัดตารางนัดหมายได้ไหม
ได้ เมื่อใบส่งต่อผู้ป่วยได้รับการยืนยันแล้ว ฟิลด์อย่างวันหมดอายุและจำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษาขับเคลื่อนการแจ้งเตือนนัดหมายและยอดคงเหลือของจำนวนครั้งได้
เรียกเก็บเงินจากคลินิกอื่นที่ใช้ระบบนี้ได้ไหม
ได้ หากเป็นส่วนหนึ่งของแอปคุณ ตั้งมิเตอร์ตามจำนวนหน้าหรือจำนวนเอกสาร แล้วเรียกเก็บเงินผ่านบัญชี Stripe ของคุณเองได้
ค้นหาเอกสารเก่าได้ไหม
ได้ ภาพสแกนถูกอธิบายและจัดทำดัชนีตั้งแต่วันที่เข้ามาได้ จึงค้นหาเอกสารเก่าได้จากเนื้อหาภายใน
ย้ายออกจาก Kliv ในภายหลังได้ไหม
ได้ ซอร์สโค้ดของแอปซิงก์ไปยังที่เก็บโค้ด Git ของคุณเองได้ และระเบียนข้อมูลกับไฟล์ยังอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ
รองรับเอกสารที่ไม่ใช่ด้านสุขภาพได้ไหม
ได้ รูปแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับผลตรวจแล็บ ใบแจ้งหนี้ ใบสมัคร หรือเอกสารประเภทใดก็ตามที่ข้อเสนอควรถูกตรวจสอบก่อนกลายเป็นข้อมูล
เพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้
สร้างโดยครีเอเตอร์
สำรวจสิ่งที่เป็นไปได้
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
เลิกพิมพ์เอกสารเดิมซ้ำ ๆ
อธิบายเอกสาร ฟิลด์ข้อมูล ผู้ตรวจสอบ และตารางข้อมูลที่ยืนยันแล้วที่คุณต้องการ Kliv จะสร้างทั้งระบบแยกข้อมูลและระบบตรวจสอบให้รอบด้าน