หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
เครื่องมือนักพัฒนา
สร้างแพลตฟอร์มทดสอบ A/B และการทดลอง
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI อธิบายแพลตฟอร์มทดสอบ A/B ที่คุณต้องการ ทั้งการกำหนดกลุ่มแบบติดตัว เหตุการณ์ ตัวชี้วัด กติกากันพลาด และการตัดสินใจ แล้วมันจะสร้างแอปรอบข้อมูลของคุณ
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv คืออะไร
Kliv ไม่ใช่ชุดเครื่องมือทดลองที่คุณสมัครสมาชิกแล้วตั้งค่าเอง แต่เป็นเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยภาษาพูดธรรมดา แล้ว Kliv จะสร้างให้ครบ ทั้งข้อมูล ตรรกะ หน้าจอ และขั้นตอนการทำงาน สิ่งที่ได้คือแอปใช้งานจริงที่เป็นของคุณเอง คุณเป็นเจ้าของ รันบนโดเมนหรือบัญชีของคุณเอง และแก้ไขต่อได้ทุกเมื่อเพียงแค่บอก มันไม่ใช่เทมเพลตที่แปะชื่อคุณไว้
ในหน้านี้ แอปตัวอย่างคือแพลตฟอร์มทดสอบ A/B และการทดลองแบบสั่งทำ Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง
ทำไมต้องสร้างแพลตฟอร์มทดลองเอง
เครื่องมือทดลองหลายเจ้าคิดราคาตามปริมาณทราฟฟิก ไม่ใช่ตามจำนวนการทดสอบที่ใช้งานจริง ทีมหนึ่งอาจรันการทดลองแค่หกครั้งต่อไตรมาส แต่ยังต้องจ่ายเงินตามจำนวนผู้ใช้ที่ถูกติดตามทั้งหมด ปัญหาที่หนักกว่านั้นคือเรื่องข้อมูล การกำหนดกลุ่มทดสอบมักอยู่ในคลังข้อมูลของผู้ให้บริการ แยกออกจากตัวเลขคำสั่งซื้อ การสมัครสมาชิก และอัตราการรักษาลูกค้าที่จะบอกได้ว่าการทดสอบนั้นมีความหมายจริงหรือไม่
Kliv สร้างแพลตฟอร์มทดลองรอบข้อมูลของคุณเอง การทดลอง การกำหนดกลุ่ม เหตุการณ์ ตัวชี้วัด และการตัดสินใจ ล้วนเป็นแถวข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณ อยู่ติดกับข้อมูลรายได้และลูกค้าที่ต้องใช้อธิบายผลลัพธ์
ระบบรู้อะไรบ้าง
การทดลองหนึ่งต้องอาศัยข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนไปมา นี่คือสิ่งที่ Kliv สร้างไว้รองรับ
การทดลองและตัวแปร
การทดลองแต่ละครั้งมีสมมติฐาน ตัวแปรทดสอบ สัดส่วนทราฟฟิก เจ้าของการทดลอง วันเริ่ม วันสิ้นสุด และจำนวนตัวอย่างขั้นต่ำ เป็นข้อมูลที่ทีมของคุณตรวจสอบได้จริง ไม่ใช่บันทึกในหัวใครคนใดคนหนึ่ง
การกำหนดกลุ่มแบบติดตัว
ตัวแปรที่ผู้เข้าชมได้รับจะถูกบันทึกไว้ครั้งเดียวแล้วดึงกลับมาใช้ทุกครั้งที่กลับมา การดีพลอยใหม่หรือการเปลี่ยนสัดส่วนทราฟฟิกจะไม่ย้ายผู้เข้าชมคนนั้นไปตัวแปรอื่นโดยไม่รู้ตัว
เหตุการณ์และตัวชี้วัด
การสมัครสมาชิก คำสั่งซื้อแรก การยกเลิก อัตราการรักษาลูกค้า รายได้ — เหตุการณ์ที่ชี้ขาดผลการทดลองถูกกำหนดไว้ชัดเจนและนับแยกตามตัวแปร
บอร์ดผลลัพธ์
แดชบอร์ดแสดงอัตราการเปลี่ยนใจซื้อแยกตามตัวแปร ขนาดตัวอย่าง และว่าข้อมูลเพียงพอแล้วหรือยัง งานตามกำหนดเวลาจะสรุปผลตามรอบที่คุณเลือก
กติกากันพลาด
กำหนดกฎว่าใครมีสิทธิ์เปิดตัว ขยายผล หยุด หรือเก็บถาวรการทดสอบ ทุกการขยายผลและการหยุดจะถูกบันทึกพร้อมชื่อผู้ตัดสินใจ เวลา และตัวเลขที่ใช้ประกอบการตัดสินใจ
ตัวอย่าง: ทีมเติบโตของพิมที่ธุรกิจชุดวัตถุดิบทำอาหาร
นี่คือตัวอย่างว่าทีมเติบโตทีมหนึ่งอาจใช้งานมันอย่างไร เป็นเพียงตัวอย่าง คุณจะอธิบายการทดลอง ตัวชี้วัด และกฎการตัดสินใจของคุณเอง
เขียนสมมติฐานไว้ชัดเจน
ทีมของพิมต้องการทดสอบว่าการแสดงวันจัดส่งก่อนหน้าขั้นตอนชำระเงินจะเพิ่มคำสั่งซื้อแรกหรือไม่ พวกเขาบันทึกเจ้าของการทดลอง ตัวชี้วัดหลัก ตัวแปร และจำนวนตัวอย่างขั้นต่ำ ก่อนที่ทราฟฟิกจะเห็นอะไรทั้งนั้น
ผู้เข้าชมถูกกำหนดกลุ่มผ่าน API
เว็บไซต์เรียกใช้ปลายทาง (endpoint) สำหรับกำหนดกลุ่ม โดยเริ่มจาก 10% ของผู้เข้าชมใหม่ การกำหนดกลุ่มแต่ละครั้งถูกบันทึกไว้ ผู้เข้าชมที่กลับมาจึงเห็นตัวแปรเดิม
เหตุการณ์สะสมตามแต่ละตัวแปร
เหตุการณ์การสมัครสมาชิกและคำสั่งซื้อแรกถูกบันทึกเป็นแถวข้อมูล การสรุปผลรายคืนอัปเดตแดชบอร์ด ทำให้ทั้งทีมดูตัวเลขชุดเดียวกัน แทนที่แต่ละคนจะรันคิวรีของตัวเอง
ทีมบันทึกการตัดสินใจ
เมื่อจำนวนตัวอย่างครบตามเกณฑ์ ตัวแปร B ทำคำสั่งซื้อแรกได้สูงกว่า 9% พิมบันทึกการตัดสินใจไว้กับการทดลองนั้นพร้อมตัวเลขตามที่เป็นอยู่ในวันนั้น
ตัวแปรที่ชนะถูกนำไปใช้จริงพร้อมประวัติครบถ้วน
ตัวแปร B ขยายผลไปถึงผู้เข้าชมทุกคน และการทดลองถูกเก็บเข้าคลังพร้อมการกำหนดกลุ่ม เหตุการณ์ และบันทึกการตัดสินใจ อีกสองไตรมาสถัดมา คำถามว่า "เราเคยทดสอบเรื่องนี้ไหม" มีคำตอบที่เปิดดูย้อนหลังได้
อธิบายแพลตฟอร์มทดลองที่คุณต้องการ
Kliv สร้างจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมากเท่าไร เวอร์ชันแรกก็ยิ่งใกล้เคียงมากเท่านั้น ระบุชื่อการทดลอง เหตุการณ์ กฎการกระจายทราฟฟิก และขั้นตอนการตัดสินใจ นี่คือตัวอย่างสามแบบให้ต่อยอด
ตัวติดตามการทดลองด้านการเติบโต
การแบ่งกลุ่ม การกำหนดตัวแปรแบบติดตัว แดชบอร์ด และกฎการเปิดตัว
“สร้างแพลตฟอร์มทดลองสำหรับทีมเติบโตของธุรกิจชุดวัตถุดิบทำอาหารของเรา รองรับการทดลองที่มีสองถึงสี่ตัวแปร แบ่งทราฟฟิกเป็นเปอร์เซ็นต์ กำหนดตัวแปรแบบติดตัวให้ผู้เข้าชมผ่าน API เก็บเหตุการณ์การสมัครสมาชิกและคำสั่งซื้อแรก กำหนดจำนวนตัวอย่างขั้นต่ำ สรุปผลรายคืน และบันทึกการตัดสินใจสำหรับการเปิดตัว ขยายผล หยุด และเก็บถาวร”
ตัวจัดการทดสอบราคา
ตัวแปรหน้าราคาที่ผูกกับรายได้
“สร้างเครื่องมือทดลองราคาสำหรับเว็บไซต์ SaaS ของเรา ทดสอบแพ็กเกจ Starter ราคา 590 บาท, Pro ราคา 1,490 บาท และ Team ราคา 3,990 บาทต่อเดือน กำหนดตัวแปรแบบติดตัวให้ผู้เข้าชม บันทึกการเริ่มชำระเงิน การสมัครสำเร็จ และรายได้เดือนแรกแยกตามตัวแปร และต้องมีบันทึกการตัดสินใจเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนปรับราคาให้ทราฟฟิกทั้งหมด 100%”
ห้องทดลองหัวข้ออีเมล
ตัวแปรแคมเปญ ขนาดการส่ง และเหตุการณ์การเปิดอ่าน
“สร้างตัวติดตามการทดลองสำหรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของเรา ให้บรรณาธิการสร้างตัวแปรหัวข้ออีเมลได้ กำหนดขนาดการส่งของแต่ละตัวแปร นำเข้าเหตุการณ์การเปิดอ่านและการคลิกต่อแคมเปญ เปรียบเทียบผลลัพธ์เฉพาะเมื่อครบจำนวนตัวอย่างขั้นต่ำแล้ว และเก็บถาวรหัวข้อสุดท้ายพร้อมบันทึกการตัดสินใจ”
ทุกอย่างประกอบกันอย่างไร
การกำหนดกลุ่มคือฟังก์ชันที่คุณเป็นเจ้าของ ตรรกะการแบ่งกลุ่ม การยกเว้น และกลุ่มที่กันไว้ไม่ทดสอบ อยู่ในฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มี API จริง เว็บไซต์ ร้านค้า หรือระบบอีเมลของคุณเรียกใช้ฟังก์ชันนี้ และคำตอบจะถูกบันทึกเป็นแถวข้อมูล
การเชื่อมกับรายได้ยังคงเรียบง่าย การกำหนดกลุ่มและผลลัพธ์อยู่ในฐานข้อมูลเดียวกัน คำถามอย่าง "ตัวแปร B ช่วยเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าในหกเดือนหรือไม่" จึงเป็นแค่คิวรีบนแถวข้อมูลของคุณเอง ไม่ใช่งานกระทบยอดระหว่างไฟล์ส่งออกสองไฟล์
การแอบดูผลก่อนเวลากลายเป็นเรื่องมีกฎ จำนวนตัวอย่างขั้นต่ำ การอัปเดตรายคืน และการตัดสินใจหยุด ล้วนอยู่บนบันทึกการทดลองนั้นเอง แพลตฟอร์มบังคับใช้วินัยที่ทีมของคุณต้องการจากการทดสอบ
ระบบวิเคราะห์ของ Kliv ครอบคลุมผู้เข้าชม อัตราการเปลี่ยนใจซื้อ รายได้แยกตามช่องทาง และเหตุการณ์ที่กำหนดเองอยู่แล้ว แพลตฟอร์มทดลองของคุณเพิ่มการเปรียบเทียบแบบควบคุมทับชั้นการวัดผลนี้ ดู ระบบวิเคราะห์ของ Kliv
คำถามที่พบบ่อย
Kliv คืออะไรกันแน่
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI คุณอธิบายแพลตฟอร์มทดสอบ A/B ที่ต้องการ แล้ว Kliv จะสร้างแอปจริงพร้อมฐานข้อมูล API หน้าจอ และกฎสำหรับรันการทดลอง
ผมจะได้แอปจริงหรือแค่เทมเพลต
แอปจริง ข้อมูลการทดลอง ปลายทางการกำหนดกลุ่ม ตารางเหตุการณ์ แดชบอร์ด และบันทึกการตัดสินใจ ถูกสร้างขึ้นตามขั้นตอนการทำงานของคุณ ไม่ใช่ฟอร์มสำเร็จรูปให้กรอก
แก้ไขได้หลังสร้างเสร็จแล้วไหม
ได้ คุณสามารถขอให้ Kliv เพิ่มตัวชี้วัด เปลี่ยนกฎการเปิดตัว เพิ่มกลุ่มที่กันไว้ไม่ทดสอบ หรืออัปเดตแดชบอร์ด โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ทั้งหมด
ทำไมต้องสร้างเองแทนที่จะสมัครใช้ชุดเครื่องมือทดลองสำเร็จรูป
ถ้าปัญหาหลักของคุณคือข้อมูลการกำหนดกลุ่มกับข้อมูลรายได้ต้องอยู่ด้วยกัน แอปแบบสั่งทำจะง่ายกว่า การกำหนดกลุ่ม เหตุการณ์ และผลลัพธ์ของคุณเป็นแถวข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณเอง เชื่อมกับตารางรายได้ของคุณโดยตรง
การกำหนดกลุ่มแบบติดตัวรับประกันได้อย่างไร
ตัวแปรของผู้เข้าชมถูกบันทึกไว้ตั้งแต่ครั้งแรกที่กำหนดกลุ่ม แล้วดึงกลับมาใช้ทีหลัง มันคือสถานะที่ถูกเก็บไว้จริง การดีพลอยใหม่หรือการเปลี่ยนสัดส่วนทราฟฟิกจึงไม่สลับผู้ใช้โดยไม่รู้ตัว
การทดลองรันบนเว็บไซต์ที่ไม่ได้โฮสต์กับ Kliv ได้ไหม
ได้ ปลายทางการกำหนดกลุ่มเป็น API หน้าร้านออนไลน์ หน้าแลนดิ้งเพจ หรือเครื่องมืออีเมลของคุณเรียกใช้ได้ และเหตุการณ์ก็ส่งกลับมาด้วยวิธีเดียวกัน
อะไรป้องกันไม่ให้ใครขยายผลการทดสอบเร็วเกินไป
คุณกำหนดเองว่าใครขยายผล หยุด หรือเก็บถาวรการทดสอบได้ จำนวนตัวอย่างขั้นต่ำและบันทึกการตัดสินใจอยู่บนข้อมูลการทดลองนั้น และทุกการเปลี่ยนแปลงถูกบันทึกพร้อมชื่อและเวลา
ผลลัพธ์เชื่อมกับรายได้และอัตราการรักษาลูกค้าได้ไหม
ได้ เพราะการกำหนดกลุ่มและเหตุการณ์อยู่ในฐานข้อมูลของคุณ คุณจึงเชื่อมกับคำสั่งซื้อ การสมัครสมาชิก อัตราการรักษาลูกค้า หรือแถวข้อมูลอื่นใดที่แอปของคุณบันทึกไว้ได้
มันจะมาแทนที่ระบบวิเคราะห์ไหม
ไม่ ระบบวิเคราะห์บอกว่าเกิดอะไรขึ้น ส่วนการทดลองเพิ่มการกำหนดกลุ่มแบบควบคุมและการเปรียบเทียบ ทำให้คุณทดสอบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นสาเหตุของผลลัพธ์จริงหรือไม่
ย้ายออกจาก Kliv ทีหลังได้ไหม
ได้ โค้ดของแอปซิงก์ไปยัง Git repository ของคุณเอง การย้ายออกจึงเป็นแค่การ git pull ไม่ใช่การสร้างใหม่ทั้งหมด
ต้องมีเครื่องมือแอดมินแยกต่างหากไหม
ไม่ต้อง แพลตฟอร์มนี้เป็นแอดมินในตัวเอง ทีมของคุณสร้างการทดลอง ตรวจผลลัพธ์ บันทึกการตัดสินใจ และจัดการกฎต่าง ๆ ได้ในแอปเดียว
เพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้
สร้างโดยครีเอเตอร์
สำรวจสิ่งที่เป็นไปได้
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
ตัดสินใจจากการกำหนดกลุ่มที่บันทึกไว้จริง
อธิบายตัวแปร ตัวชี้วัด กฎการกระจายทราฟฟิก และกติกากันพลาดให้ละเอียด Kliv จะสร้างแพลตฟอร์มทดลองที่เก็บทั้งการทดสอบและผลลัพธ์ไว้ในฐานข้อมูลเดียวกัน
