Den här sidan har översatts från engelska.
AI och maskininlärning
Kliv är en AI som bygger appar. Beskriv din katalog, dina sökregler, ditt fotouppslag, dina passformskontroller och ditt kassaflöde, så bygger den AI-driven sök och upptäckt kring dem.
Skriv bara in din idé i textrutan så bygger AI den åt dig
Kliv är ingen hostad sökruta du kopplar till din sajt – det är en AI som bygger programvara åt dig.
Du beskriver appen du behöver med vanliga ord, och Kliv bygger den: databasen, produktskärmarna, söklogiken, filhanteringen, kassan och adminflödena. Det du får är en riktig webbapp som är din, live på din egen domän, och du kan fortsätta ändra den genom att be om ändringar.
På den här sidan är den appen AI-driven sök och upptäckt för en produktkatalog. Kliv bygger alla möjliga webbappar; katalogsökning är ett exempel.
Kunder vet ofta inte det exakta produktnamnet eller artikelnumret. De beskriver problemet: ett gångjärn till en gammal däckslucka, ett tyg efter vikt och färg, en trasig maskindel på ett foto.
Kliv bygger katalogen kring de sökningarna. Sökningen körs över dina egna produktrader, anteckningar och foton, så en kunds ord kan hitta artikeln även när ingen produkttitel använder samma fras.
Bra upptäckt börjar med bra poster. Det här är delarna Kliv kan bygga kring.
Mått, material, gängstigning och passformsnoter. Sökkvaliteten hänger på de här raderna, och du kan fortsätta berika dem.
Båtmärke, årsmodell, skrovdetaljer och kompatibla delar. ”Passar en Meridian 32 från 1988” lagras som data, inte begravd i en produktbeskrivning.
Produktbilder beskrivs och indexeras när de laddas upp, så att en kunds foto kan matchas mot produkter på din hylla.
Varje sökning landar här, träffad eller missad. Missar blir en sortimentsrapport: vad kunder bad om med sina egna ord.
En inloggad kunds båtar ligger på den kundens post. Resultat och passformskontroller kan läsa den, och bara den kunden kan se den.
Så här kan en butik använda det. Det är bara ett exempel – du skulle beskriva din egen katalog, dina kundposter och dina kassaregler.
En kund på sin båt laddar upp ett foto av ett korroderat gångjärn. Bildsökningen ger tre kandidater ur Lenas egen katalog, inte ett generiskt internetresultat.
Kundens profil säger Meridian 32 från 1988. Passformskartan tar bort två kandidater, flaggar den angivna ersättningen och förklarar varför.
Gångjärnet för 349 kr går från sökresultat till betald order utan att byta system. Kassan körs på Lenas eget Stripe-konto, och orderraden ligger i samma databas som sökningen just läste.
Någon söker ”teakplugg 12 mm” och får inget resultat. Frågeloggen sparar det, och veckosammandraget gör det till ett inköpsbeslut på måndagen.
En sen kund frågar om gångjärnet tar en fästskruv i storlek 10. Butiksassistenten svarar ur artikelposten och monteringsnoterna, och utbytet sparas för disken att gå igenom.
Kliv bygger utifrån din beskrivning, så ju mer detaljer du ger, desto närmare blir första versionen. Beskriv katalogfälten, fotouppslaget, kundens sammanhang, hanteringen av misslyckade sökningar och kassan. Här är tre att bygga vidare på:
Passformsmedveten sökning för en delkatalog.
“Bygg AI-driven sökning för min marinbutik. Indexera 6 000 artiklar med mått, material, gängstigning, foton och båtpassformsnoter; låt kunder söka med vanliga ord eller ladda upp ett foto; använd varje kunds sparade båtprofil för passformskontroller; och sälj delar genom kassan på mitt eget Stripe-konto.”
Sök efter vikt, vävning och färg.
“Bygg en tygbutik där kunder söker genom att beskriva vikt, vävning, färg, stretch och användningsområde. Resultaten ska komma ur semantisk sökning över mitt lager, provbitar ska gå att beställa från resultatsidan, och misslyckade sökningar ska loggas för veckogenomgång.”
Matcha en trasig del mot sin ersättning.
“Bygg en reservdelssökare för min butik för maskindelar. Kunder laddar upp ett foto av den trasiga delen, bildsökningen föreslår träffar ur min katalog, personal kan granska omatchade sökningar, och kunder kan öppna ett supportärende när inget resultat hittas.”
Inget andra system att mata. Klivs semantiska sökning körs över raderna och filerna du redan har. Förbättra en artikelpost, så kan nästa sökning använda den bättre datan.
Foton är förstklassiga. Uppladdade bilder beskrivs och indexeras automatiskt. Det är vad som gör foto-in, produkt-ut-uppslag möjligt, och det fungerar på din egen produktfotografering.
Schemat växer när katalogen behöver det. Om disken behöver ett fält för gängstigning ber du om det. Kliv uppdaterar appen så att fältet finns, och sökningen blir bättre för att datan blev bättre.
Missar dirigeras, de tappas inte. Ett schemalagt jobb kan göra misslyckade sökningar till ett veckomejl, och ett supportärende kan ta hand om kunden som frågade.
Allt ovan står på samma golv: en riktig databas med åtkomstregler per rad, typade serverfunktioner, och filer som bor bredvid raderna de beskriver. Backend-sidan är rundturen i den grunden.
Kliv är en AI som bygger appar och skapar skräddarsydda webbappar ur en beskrivning. För sök och upptäckt bygger den katalogdatabasen, sökindexet, fotouppslaget, kundprofilerna, kassaflödet, missloggen och adminskärmarna.
En riktig app. Kliv bygger kring dina katalogfält, din produktdata, dina foton, dina kundposter och dina kassaregler.
Ja. Du kan lägga till katalogfält, ändra sökbeteende, lägga till granskningsköer eller revidera kassan senare genom att be om ändringar.
Nej. Katalogen är rader i appens egen databas, och fotona är filer bredvid dem. Sökningen körs där datan bor.
Frågan sparas i frågeloggen, kunden kan öppna ett supportärende, och ett veckosammandrag kan rangordna missarna för personalens genomgång.
Dina produktbilder beskrivs och indexeras när de laddas upp. En kunds foto beskrivs på samma sätt och jämförs mot ditt produktindex.
Den är byggd för att svara ur dina artikelposter, din passformskarta och dina noter. När de posterna inte avgör frågan ska den säga det och öppna ett supportärende.
Ja. Om du säljer produkter kan kassan köras i samma app på ditt eget Stripe-konto, med ordern sparad bredvid katalogdatan.
Nej. Kunder betalar bara med kort. Betalningar körs genom ditt Stripe-konto.
Ja. Butiken eller sökappen kan köras på din egen domän och gå live så fort du byggt den.
Ja. Koden synkas till ditt eget Git-repo, så att lämna är en git pull, inte ett ombygge.
Ja. Publika sidor förrenderas för sökmotorer och AI-assistenter, och en sitemap skapas automatiskt.
Byggt av kreatörer
Se riktiga applikationer byggda med Kliv av utvecklare och kreatörer över hela världen
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beskriv din katalog, detaljerna som avgör passform, fotona du har, och vad som ska hända när sökningen missar. Kliv bygger appen för sök och upptäckt kring de posterna.