Esta página foi traduzida do inglês.
Sustentabilidade e meio ambiente
Kliv é um criador de aplicativos com IA. Descreva como você coleta dados de atividade, escolhe fatores de emissão, congela relatórios e atende clientes, e ele constrói um rastreador de pegada de carbono em torno desse processo.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
Kliv não é uma calculadora de carbono com um formato fixo de dados — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o aplicativo de que precisa com suas próprias palavras, e o Kliv o constrói: o banco de dados, as telas de entrada de dados, a biblioteca de fatores, os relatórios, o acesso dos clientes, as tarefas agendadas e as visões administrativas. O que você recebe é um aplicativo de verdade, que é seu. Você pode usá-lo, alterá-lo depois pedindo, e executá-lo nas suas próprias contas. Não é um modelo pronto.
Nesta página, esse aplicativo é um rastreador de pegada de carbono. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é apenas um exemplo.
Uma pegada só é útil quando o número consegue se explicar sozinho. Notas fiscais de combustível, dados de concessionárias, quilômetros de frete, conjuntos de fatores, rótulos de escopo e versões de relatório precisam permanecer conectados. Se um total vem de um número que alguém copiou anos atrás, pode ser impossível defendê-lo depois.
O Kliv constrói um rastreador em que clientes, lançamentos, fatores, unidades e relatórios vivem em um único banco de dados. Toda tonelada pode ser rastreada de volta aos dados de atividade, ao documento de origem e ao fator utilizado.
O número de carbono é calculado depois que a evidência já está em vigor.
Litros de diesel, quilowatts-hora, quilômetros de frete e dados de atividade semelhantes mantêm período, unidade, escopo e a nota fiscal ou foto do medidor de onde vieram.
Os fatores de emissão existem como dados, com fonte, ano de referência e unidade. Um fator não é uma constante anônima; é um registro citado.
As localidades de uma empresa podem ser consolidadas sem se misturar. Os lançamentos pertencem a uma unidade, um período e um escopo, então você pode filtrar qual prédio gerou a pegada.
Um ano publicado se congela com os fatores que utilizou. Quando os fatores são atualizados, você pode publicar uma nova edição sem reescrever silenciosamente a antiga.
Cada cliente acessa apenas a própria pegada, e nenhuma outra. A consultoria pode ver todos os clientes porque essa é sua função.
Veja como uma consultoria poderia usá-lo. É apenas um exemplo — você descreveria seus próprios clientes, dados de atividade, fatores, relatórios e regras de contrato.
A cliente cervejaria da Fernanda lança um ano de notas fiscais de combustível e energia. Cada lançamento mantém o documento anexado e a unidade selecionada.
Ela carrega o conjunto de fatores nacional, com fonte e ano de referência em cada linha de fator. A partir daí, os cálculos não dependem de números sem identificação.
O relatório anual é calculado, cita o conjunto de fatores usado e se congela antes de seguir para o banco da cervejaria junto com um pedido de empréstimo.
Quando o dono pergunta por que fevereiro aumentou, o agente resolve a resposta em três lançamentos de frete com notas fiscais: uma nova rota de armazenamento refrigerado, não um erro nos dados.
Na primavera seguinte, o conjunto de fatores é atualizado. O relatório do ano passado mantém os fatores do ano passado, e o novo relatório usa o novo ano de referência.
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão ficará do que você precisa. Inclua tipos de atividade, fontes de fatores, regras de relatório e quem pode ver o quê. Aqui estão três exemplos para você construir em cima:
Muitos clientes, uma biblioteca de fatores e salas separadas.
“Construa um rastreador de pegada de carbono para minha consultoria de sustentabilidade. Cada cliente deve registrar dados de atividade com documentos anexados, os fatores devem incluir fonte, ano de referência e unidade, os relatórios devem se congelar com o conjunto de fatores que citam, e os clientes devem ver apenas seus próprios lançamentos e edições.”
Unidades, combustível da frota, eletricidade e refrigerantes.
“Construa um rastreador de pegada para nossa empresa de produção de alimentos, cobrindo combustível da frota, eletricidade, refrigerante e frete por unidade e trimestre. Cada lançamento deve manter sua nota fiscal ou foto do medidor, e os relatórios devem mostrar emissões por escopo, unidade e período.”
Voos, pesquisas de deslocamento e documentos de origem.
“Construa um registro de emissões de viagens e deslocamento para nossa empresa. Importe voos de relatórios de despesas, colete pesquisas trimestrais de deslocamento, anexe documentos de origem e calcule as emissões usando fatores que indiquem sua fonte e ano de referência.”
De onde veio o número? A tonelada leva aos seus lançamentos, cada lançamento leva ao seu documento, cada fator indica sua fonte e ano de referência, e o relatório declara qual edição foi usada.
Quem poderia alterá-lo? As correções podem ser novos lançamentos que dizem o que corrigem, as gravações mantêm seu autor, e uma edição publicada fica congelada. O histórico mostra o erro e o reparo em ordem.
O agente pode atuar sobre os mesmos dados. Ele responde ao “por que aumentou?” de um cliente usando apenas os registros desse cliente, e de mais ninguém. Cada contrato pode funcionar como uma assinatura de R$ 890 por mês na conta Stripe da consultoria, e um contrato encerrado pode manter acesso de leitura ao próprio histórico. Como é um aplicativo de IA construído com honestidade explica esse padrão.
O Kliv é uma IA que constrói aplicativos web personalizados a partir de uma descrição. Para rastreamento de carbono, isso pode significar lançamentos de atividade, arquivos de evidência, bibliotecas de fatores, edições de relatório, salas de clientes e um agente sobre seus dados.
Um aplicativo de verdade. O Kliv constrói o banco de dados, as telas, as regras, os relatórios e os controles de acesso em torno do seu processo de pegada.
Sim. Você pode pedir alterações, como um novo tipo de atividade, conjunto de fatores, visão de escopo, formato de relatório ou fluxo de trabalho do cliente.
Não. Você escolhe os fatores e fornece os dados. O Kliv constrói o sistema que mantém a aritmética, as fontes e o histórico organizados.
Sim. Os fatores são dados que você carrega, com fonte e ano de referência. Um novo ano de referência pode se tornar uma nova edição, enquanto os relatórios antigos mantêm os fatores que usaram.
Nenhuma ferramenta o torna certificado por si só. O que você recebe é uma escrituração com rastreabilidade, de modo que cada número pode ser rastreado até um documento e um fator.
Cada cliente vê apenas a própria empresa, seus lançamentos, edições e respostas do agente. Os registros de outros clientes não ficam disponíveis nessa sessão.
Sim. Uma edição de relatório pode se congelar com os fatores e lançamentos que usou, de modo que correções posteriores ou atualizações de fatores não a reescrevam silenciosamente.
Sim, se isso fizer parte do seu aplicativo. O exemplo de origem usa contratos de cliente de R$ 890 por mês na própria conta Stripe da consultoria.
Não. Os clientes pagam com cartão. O Stripe é apenas o meio pelo qual o dinheiro chega até sua conta.
Sim. O rastreador pode ser executado no seu próprio domínio.
Sim. O código é sincronizado com seu próprio repositório Git, e seus dados podem ser exportados.
Não. O aplicativo pode reunir a entrada de dados, a biblioteca de fatores, as salas de clientes, os relatórios e as telas administrativas em um só lugar.
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