Esta página foi traduzida do inglês.
Painéis de administração e gestão de dados
Crie um app de análise de dados e visualização com IA
O Kliv é um criador de apps com IA. Descreva seu fluxo de análise de dados e visualização, e ele constrói o banco de dados, os jobs de importação, os painéis, as regras de acesso, os alertas, os resumos e o agente com conhecimento dos seus dados.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é uma suíte de BI com painéis genéricos — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o app que precisa em poucas palavras, e o Kliv constrói tudo: o banco de dados, os jobs de importação, as regras de validação, os painéis, as regras de acesso, os alertas, os e-mails programados e um agente que responde com base nos seus dados. O resultado é um app de verdade no seu próprio domínio, e você pode alterá-lo depois só pedindo. Não é um modelo pronto.
Nesta página, esse app é um app de análise de dados e visualização. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; esta página foca em painéis construídos sobre linhas que você controla.
Por que o painel deve morar onde os dados estão
Muitas equipes não começam com dados limpos em um único data warehouse. Elas começam com exportações, planilhas e horários de várias ferramentas, e depois uma reunião baseada em quem quer que tenha juntado os números.
O Kliv constrói primeiro o app que está faltando: um banco de dados que é dono dos números, importação que roda no horário certo, validação antes de gravar, painéis moldados para a sua reunião, e regras de acesso que decidem quem pode ver quais linhas.
O que o sistema sabe
Os registros e as regras que sustentam a operação.
Lojas e registros diários
Um registro por loja por dia pode conter vendas por categoria, desperdício por causa e horas de equipe. Os gráficos agregam essas linhas em vez de cópias soltas em planilhas.
Importação
As exportações do PDV podem chegar por upload ou job programado. Uma função do servidor, com tipos definidos, valida o arquivo e rejeita linhas malformadas com os motivos.
Painéis
Margem por loja por semana, desperdício em relação à meta e proporção de mão de obra podem ser páginas no seu app, moldadas para a sua reunião de segunda-feira.
O acesso do gerente
Um gerente de loja vê a própria loja, um líder regional vê a região, e a diretoria financeira vê tudo. A segurança por linha aplica esse limite.
O agente de perguntas
Uma pergunta como “Quais lojas não bateram a meta de desperdício em junho?” é respondida com base nas linhas que o usuário logado pode ver, e a conversa fica guardada como transcrição.
O resumo de segunda-feira
Um job programado pode transformar os números da semana anterior em um e-mail no seu modelo, antes do início da reunião.
Um exemplo: a rede de padarias de Sofia
Veja como uma operadora poderia usar isso. É só um exemplo — você descreveria suas próprias fontes de dados, métricas, regras de acesso, alertas e relatórios.
Arquivos diários viram linhas validadas
O app da Sofia importa vendas do PDV, planilhas de desperdício e escalas de trabalho. Cada loja recebe um registro diário, e as linhas com erro são rejeitadas com motivos legíveis.
Gerentes veem apenas suas lojas
Um gerente de loja faz login e vê a loja que administra. Líderes regionais veem suas regiões, e a diretoria financeira vê a rede inteira.
O painel de segunda-feira acompanha a reunião
O painel mostra vendas por categoria, desperdício em relação à meta e proporção de mão de obra na mesma página que a equipe revisa toda segunda-feira.
As perguntas usam as mesmas regras de acesso
Um gerente pergunta quais dias não bateram a meta de desperdício em junho. O agente responde com base nas linhas daquela loja, não da rede inteira.
Os alertas chegam onde a equipe trabalha
Um job noturno posta no Slack as lojas fora da faixa esperada, e o resumo de segunda-feira chega antes das 8h.
As mudanças não apagam o histórico
Quando surge uma nova categoria de desperdício ou a loja 14 abre, Sofia descreve a mudança e o app se atualiza, enquanto as linhas antigas mantêm seu significado.
Descreva o app de dados que você quer
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então inclua fontes de dados, regras de validação, métricas, painéis, escopos de acesso, alertas e relatórios programados. Aqui vão três exemplos:
Painel operacional multi-loja
Vendas, desperdício e mão de obra por loja.
“Construa um painel operacional para minha rede de 12 padarias. Importe diariamente as vendas do PDV, as planilhas de desperdício e as escalas de trabalho; armazene um registro por loja por dia com vendas por categoria, desperdício por causa e horas de equipe; rejeite uploads malformados com os motivos; deixe que os gerentes vejam apenas a própria loja; dê aos líderes regionais painéis por região; e envie um resumo por e-mail toda segunda-feira antes das 8h.”
Portal de relatórios para clientes
Cada cliente vê apenas os próprios números.
“Construa um portal de relatórios para minha agência de marketing. Cada cliente deve fazer login em painéis com os dados da própria campanha, um job noturno de importação deve atualizar investimento, cliques, leads e conversões, e nenhum cliente deve ver as linhas de outro cliente.”
Rastreador de métricas de qualidade
Medições de linha, taxas de defeito e alertas.
“Construa um app de qualidade de produção. Importe diariamente as medições da linha, valide as faixas antes de gravar, mostre gráficos de taxa de defeito por turno e por linha, alerte no Slack quando os valores saírem da faixa, e mantenha um resumo semanal para o supervisor.”
Como tudo se encaixa
O esquema muda na conversa. Quando uma nova loja abre ou surge uma nova categoria de desperdício, você descreve a mudança e o app se atualiza, mantendo o histórico intacto.
Os alertas chegam onde a equipe já olha. Um job do servidor pode checar os limites toda noite e postar no Slack as lojas fora da faixa. A chave de conexão fica fora do seu código.
Os experimentos são reversíveis. Antes de uma mudança maior, você pode tirar um snapshot do app inteiro e restaurá-lo se a nova lógica estiver errada. O Kliv também escreve testes unitários enquanto constrói, então cálculos quebrados podem falhar antes da publicação.
Um painel costuma ser a primeira ferramenta interna que uma empresa constrói, e quase nunca é a última — ferramentas internas no Kliv mostra o que costuma crescer ao redor dele.
Perguntas frequentes
O que exatamente é o Kliv?
O Kliv é um criador de apps com IA. Você descreve o app de dados que precisa, e o Kliv constrói importação, validação, painéis, regras de acesso, alertas, resumos e um agente que responde com base nas suas linhas.
Eu recebo um app de verdade, ou um modelo pronto?
Um app de verdade. Ele é construído em torno das suas fontes de dados, métricas, painéis, escopos de acesso e fluxo de relatórios.
Posso mudar depois que estiver pronto?
Sim. Você pode adicionar métricas, fontes de dados, painéis, alertas ou regras de acesso só pedindo.
Nossos dados estão espalhados em três ferramentas diferentes — como eles entram no sistema?
Uploads e jobs programados podem chegar por meio de funções do servidor com tipos definidos, que validam antes de gravar. Linhas com erro são rejeitadas com motivos que você consegue ler.
Os gerentes podem ver só os próprios números?
Sim. A regra vive nas linhas, então painéis, exportações e respostas do agente passam todos pelo mesmo controle de acesso por linha.
O agente está analisando os dados ou inventando as respostas?
Ele consulta as linhas que o usuário logado pode ver, por meio das permissões que você concede. Se os dados não respondem, a resposta honesta é que não respondem.
O que acontece quando adicionamos lojas ou métricas?
Você descreve a mudança e o esquema se atualiza mantendo o histórico intacto. As linhas antigas continuam significando o que sempre significaram.
Dá para confiar que uma mudança não vai quebrar os números?
O Kliv escreve testes unitários enquanto constrói, e os testes precisam passar para liberar a publicação. Snapshots dão um ponto de restauração para mudanças maiores.
Os alertas podem postar no Slack?
Sim. Jobs programados podem checar limites e postar valores fora da faixa no Slack, com a chave de integração guardada pela plataforma.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. O app do painel pode rodar no seu próprio domínio.
Posso sair do Kliv depois?
Sim. O código do app sincroniza com o seu próprio repositório Git, então sair é só um git pull, não uma reconstrução do zero.
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