Bouw een CO2-voetafdruktracker

Kliv is geen CO2-rekenmachine met een vaste datastructuur — het is een AI die software voor je bouwt.

Je beschrijft de app die je nodig hebt in je eigen woorden, en Kliv bouwt hem: de database, invoerschermen, factorbibliotheek, rapporten, klanttoegang, geplande taken en beheerschermen. Wat je krijgt is een echte app die van jou is. Je kunt hem gebruiken, later aanpassen door het te vragen, en laten draaien op je eigen accounts. Het is geen sjabloon.

Op deze pagina is die app een CO2-voetafdruktracker. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; dit is één voorbeeld.

Een voetafdruk is pas bruikbaar als het cijfer zichzelf kan verklaren. Brandstoffacturen, verbruiksdata, vrachtkilometers, factorsets, scope-labels en rapportversies moeten allemaal met elkaar verbonden blijven. Als een totaal voortkomt uit een getal dat iemand jaren geleden heeft overgenomen, is het later misschien niet meer te verdedigen.

Kliv bouwt een tracker waarin klanten, invoerregels, factoren, locaties en rapporten in één database leven. Elke ton kan teruggaan naar de activiteitendata, het brondocument en de gebruikte factor.

Waar kwam het cijfer vandaan? De ton gaat terug naar de invoerregels, elke invoerregel gaat terug naar het document, elke factor vermeldt zijn bron en jaargang, en het rapport geeft aan welke editie is gebruikt.

Wie kon het wijzigen? Correcties kunnen nieuwe invoerregels zijn die aangeven wat ze herstellen, elke wijziging houdt zijn auteur vast, en een gepubliceerde editie ligt vast. Het spoor toont de fout en het herstel in de juiste volgorde.

De agent kan bovenop dezelfde data draaien. Hij beantwoordt de vraag van een klant „waarom is het gestegen?” met alleen de rijen van die klant, en niemand anders. Elke opdracht kan draaien als een abonnement van €275 per maand op het Stripe-account van het bureau, en een afgeronde opdracht kan leestoegang houden tot zijn eigen geschiedenis. Hoe een AI-app eruitziet als hij eerlijk gebouwd is legt dat patroon uit.