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애그테크·농장 관리
드론 모니터링·분석 대시보드 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 필요한 드론 모니터링·분석 대시보드 — 비행, 배터리, 영상, 플래그, 답사 작업, 밭 접근 — 를 설명하면 Kliv가 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 비행 계획 소프트웨어나 지도 정합 도구가 아닙니다 — 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI 앱 빌더입니다.
필요한 앱을 평범한 말로 설명하면 Kliv가 만들어 줍니다: 기록, 대시보드, 파일 저장소, 작업, 접근 규칙, 일정, 화면까지. 결과물은 여러분의 소유이고, 여러분의 계정에서 직접 운영하며, 이후에도 원하는 변경을 요청해 계속 바꿀 수 있습니다. 고정된 대시보드 템플릿이 아닙니다.
이 페이지에서 그 앱은 농장 운영을 위한 드론 모니터링·분석 대시보드입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 이것은 드론 결과물을 팀이 추적할 수 있는 업무로 바꿔 주는 한 예시입니다.
왜 자신만의 드론 대시보드를 만들까요?
드론을 띄우는 일은 전체 프로그램의 한 부분일 뿐입니다. 어려운 부분은 그다음에 옵니다: 날짜별 폴더에 쌓인 영상, 수첩에 적어 둔 배터리 사이클, 그리고 6월에는 눈에 보였지만 9월에야 현장을 걸어본 밭 문제들.
Kliv는 워크플로의 나머지 절반을 만들어 줍니다. 모든 비행이 하나의 기록이 되고, 모든 이미지가 밭에 첨부되며, 모든 플래그가 누군가 걸어가 답을 내고 닫는 작업이 됩니다.
상공 60미터에서 본 한 시즌
이 기록들이 드론 비행을 농학 프로그램으로 바꿉니다.
비행 로그
각 임무마다 조종사, 기체, 사용한 배터리, 바람 메모, 촬영 세트를 기록합니다. 나중에 어떤 조사 결과에 의문이 제기돼도, 그것을 만들어 낸 비행이 파일로 남아 있습니다.
영상 라이브러리
이미지는 밭과 날짜로 태그가 붙어 파일 저장소에 들어갈 수 있습니다. 비교 화면은 같은 밭을 여러 차례 촬영본으로 나란히 놓을 수 있습니다.
이상 징후 플래그
옅은 줄무늬, 물 고임, 그 밖의 우려 사항이 사진, 마감일, 배정된 답사자가 딸린 지도 핀이 될 수 있습니다.
배터리
배터리 사이클 횟수를 팩별·비행별로 기록할 수 있습니다. 설정한 사이클 한도를 넘긴 팩은 새 임무에서 차단될 수 있습니다.
현장 확인 판정
모든 플래그는 현장 답사로 마무리될 수 있습니다: 확인, 해제, 재관찰. 판정이 플래그에 남으므로 지도에 기억이 쌓입니다.
예시: 정태호의 양파밭
한 사업체가 이를 어떻게 쓸 수 있는지 보여 주는 예시입니다. 어디까지나 예시일 뿐이며, 여러분은 자신의 밭, 기체, 영상, 플래그, 작업, 접근 규칙을 설명하게 됩니다.
비행이 스스로 밭에 정리된다
정태호 씨의 주간 북쪽 구역 비행은 배터리 교체 두 번과 이미지 400장을 기록합니다. 드론이 케이스에 들어가기도 전에 이미지가 밭별로 정리됩니다.
비교 화면이 문제를 찾아낸다
14번 밭에서 한쪽 모서리가 지난주보다 옅어졌습니다. 정태호 씨는 사진을 첨부하고 이틀 마감일과 다음 북쪽 구역 답사 배정을 붙여 플래그를 답니다.
현장 답사가 판정을 기록한다
교육생이 휴대폰에 뜬 드론 이미지를 들고 핀 위치에 도착해 실제 작물을 확인합니다. 그녀는 플래그에 “양파 총채벌레, 초기”라고 기록합니다.
판정이 방제 작업을 연다
확인된 플래그는 밭, 날짜, 이미지, 판정이 이미 첨부된 방제 작업이 됩니다.
다음 시즌은 이력과 함께 시작된다
수확기가 되면 14번 밭에는 영상, 플래그, 판정, 방제, 결과가 한 파일에 담깁니다. 다음 6월에는 같은 모서리를 더 쉽게 잡아낼 수 있습니다.
만들고 싶은 대시보드를 설명하세요
Kliv는 여러분의 설명을 바탕으로 만들기 때문에, 자세할수록 첫 버전이 더 가까워집니다. 비행, 밭, 영상, 배터리 규칙, 작업, 접근, 그리고 지금 쓰는 드론 도구가 이미 하는 일을 포함하세요.
밭 조사 라이브러리
밭별 영상, 비교 화면, 답사 작업.
“우리 농장을 위한 드론 영상 대시보드를 만들어 줘. 비행별로 사진을 올리고 날짜에 맞춰 밭별로 정리하고, 같은 밭을 주간 촬영본끼리 비교하고, 농학 담당자가 지도 핀과 사진으로 이상 징후 플래그를 달 수 있게 하고, 각 플래그를 마감일과 판정이 있는 답사 작업으로 바꿔 줘.”
배터리·기체 로그
비행 기록, 배터리 사이클, 정비 한도.
“우리 드론 두 대를 위한 기체 추적기를 만들어 줘. 각 비행에 조종사, 기체, 바람 메모, 사용한 배터리, 촬영 세트를 기록하고, 팩별 배터리 사이클을 추적하고, 정비 일정을 잡고, 300 사이클을 넘긴 배터리는 배정에서 차단해 줘.”
방제 작업 패킷
확인된 플래그가 방제 작업이 됩니다.
“확인된 밭 플래그를 방제 작업으로 바꿔 주는 도구를 만들어 줘. 드론 이미지, 밭 지도, 현장 확인 판정, 방제 마감일, 해당 작업 패킷만 볼 수 있는 방제 협력업체 접근, 그리고 언제 무엇을 살포했는지에 대한 기록을 포함해 줘.”
사진이 기록이 되는 곳
라이브러리는 파일 저장소를 사용합니다. 원본은 전체 해상도로 남고, 대시보드 화면은 크기를 줄인 사본을 불러올 수 있습니다. 400장짜리 촬영본이 있어도 화면이 느려질 이유가 없습니다. 라이브러리는 사진 속에 담긴 내용으로도 검색할 수 있어서, “물 고임”으로 젖은 모서리를 찾아낼 수 있습니다.
일정은 해야 할 일을 눈에 보이게 유지합니다. 놓친 조사는 조종사에게 알림을 보내고, 기한이 지난 플래그는 현장 답사일 계획으로 떠오르며, 팩 폐기는 매 비행 뒤에 점검될 수 있습니다.
접근은 땅과 작업을 따릅니다. 농학 팀은 모든 밭을 볼 수 있고, 소작 파트너는 자기 필지만, 방제 협력업체는 밭·지도·증거가 담긴 작업 패킷만 보고 그 밖의 것은 볼 수 없습니다.
드론은 하드웨어로 도착했지만, 그 주위를 둘러싼 시스템은 소프트웨어입니다. 하드웨어 구매의 소프트웨어 절반이 더 큰 패턴을 다룹니다.
자주 묻는 질문
Kliv가 정확히 무엇인가요?
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 필요한 드론 대시보드를 설명하면 앱을 만들어 주고, 결과물은 여러분의 소유가 됩니다.
진짜 앱인가요, 아니면 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 여러분의 드론 워크플로에 맞춰 데이터베이스, 대시보드, 파일 처리, 작업, 접근 규칙, 일정을 만듭니다.
만든 뒤에도 바꿀 수 있나요?
네. 나중에 필드, 보고서, 작업 단계, 배터리 규칙, 접근 역할, 연동을 추가할 수 있습니다.
Kliv가 비행을 계획하거나 지도를 정합해 주나요?
아니요. 비행 소프트웨어와 처리 도구가 그 일을 계속 맡습니다. 이 대시보드는 그 결과물을 저장하고, 비교하고, 발견한 것을 업무로 바꿉니다.
영상을 얼마나 담을 수 있나요?
여러 시즌 분량을 담을 수 있습니다. 원본은 밭과 날짜별로 정리되어 파일 저장소에 남고, 화면은 크기를 줄인 사본을 자동으로 불러옵니다.
누가 어느 밭을 볼 수 있나요?
행 단위 규칙으로 정할 수 있습니다. 여러분의 팀은 전부 볼 수 있고, 소작 파트너는 자기 필지만, 협력업체는 배정된 작업 패킷만 볼 수 있습니다.
아무도 걸어보지 않은 플래그는 어떻게 되나요?
계속 보이는 상태로 남습니다. 열린 플래그는 답사 목록 맨 위에 오르고, 현장 답사일 계획에 나타나며, 누군가 판정을 기록할 때까지 마감일을 유지합니다.
배터리 사이클 한도로 배정을 차단할 수 있나요?
네. 배터리 사이클을 비행별로 기록할 수 있고, 설정한 사이클 한도를 넘긴 팩은 사용할 수 없게 됩니다.
대시보드가 이미지를 그 안에 담긴 내용으로 검색할 수 있나요?
네. 그것이 빌드에 포함되면, 영상 라이브러리를 물 고임처럼 시각적 의미로 검색할 수 있습니다.
제 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 대시보드는 여러분의 도메인에서 운영할 수 있습니다.
나중에 Kliv를 떠날 수 있나요?
네. 코드는 여러분의 Git 저장소에 동기화되므로, 떠나는 일은 다시 만드는 게 아니라 git pull 한 번입니다.
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