앱에 AI에이전트 추가
방문자와 대화하고 방문자를 대신하여 질문에 답변하고, 검색하고, 기록을 업데이트하는 도우미를 추가하세요. 수행해야 하는 작업과 볼 수 있는 작업을 설명합니다. Kliv가 이를 실행합니다.
행동하는 에이전트
추가 에이전트이 아님 — 앱의 일부
에이전트는 앱 내부에 위치하며 이미 빌드한 것과 동일한 데이터 및 논리를 사용하여 작업합니다. 호스팅할 모델이나 연결할 것이 없이 각 방문자에게 안전하게 범위를 지정하여 방문자를 위한 실제 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 그것이 무엇을 하는지, 누가 그것을 사용할 수 있는지 통제할 수 있습니다.
답변의 구조
에이전트와 위젯을 구분하는 것은 질문과 답변 사이에 발생하는 모든 것입니다. 단계별 경로는 다음과 같습니다.
질문 도착
방문자가 “내 주문은 어디에 있나요?”, “Pro 요금제에는 무엇이 포함되어 있나요?” 등의 간단한 언어로 질문합니다. — 앱 위에 떠 있는 iframe이 아닌 앱의 일부인 대화에서.
신원 우선
무엇보다 먼저: 누가 질문하고 있습니까? 에이전트는 이것이 익명 방문자인지 로그인한 사용자인지 정확히 알고 있습니다.
권한 적용됨
에이전트는 앱의 모든 페이지와 동일한 액세스 규칙을 읽습니다. 이 사용자의 행(주문, 예약)은 볼 수 있으며 다른 사람의 행은 볼 수 없습니다. 경계는 프롬프트에 기록되지 않고 에이전트 아래에 적용됩니다.
접근 후 응답
사용자가 작성한 지식 기반(의미적으로 색인화되어 있으므로 실행할 벡터 데이터베이스 없이 의미에 따라 올바른 기사를 찾습니다)과 사용자 자신의 기록을 통해 답변합니다. 사용자의 목소리, 사용자의 한계: 사용자가 거부하는 것은 사용자가 말하는 대로 설계되었습니다.
아니면 작동
일부 답변은 항목 생성, 프로필 업데이트, 요청 제출 등의 작업입니다. 작업은 앱 자체의 서버 측 기능을 통해 실행됩니다. 즉, 명시적으로 부여되고 요청한 사용자로서 실행되는 기능이며 암시되지 않습니다.
대본이 도착합니다
모든 대화는 자신의 데이터베이스에 기록이 됩니다. 에이전트가 실제로 말한 내용을 읽고, 사람들이 실제로 무엇을 묻는지 확인하고, 부족한 부분을 지식에 다시 반영하세요.
실질적으로 도움을 주는 어시스턴트
몇 분 안에 구성하세요. Kliv가 AI를 처리합니다.
방문자와 대화
앱에 내장된 대화입니다. 방문자는 일반 언어로 질문하고 에이전트는 사용자가 제공한 지침과 사용자가 작성한 지식 기반을 바탕으로 앱 음성으로 답변합니다.
데이터를 안전하게 활용
에이전트는 로그인한 방문자를 대신하여 정보를 조회하고 변경할 수 있으며 범위가 지정되어 해당 방문자의 기록에만 접근할 수 있으며 다른 고객의 데이터에는 접근하지 않습니다.
사용자의 통제력을 유지하세요
누가 대화할 수 있는지, 무엇을 할 수 있는지, 얼마나 실행할 수 있는지 결정하세요. 액세스가 닫힌 상태로 시작됩니다. 일부러 열었습니다.
몇 분 안에 설정
이름을 정하고, 지침을 작성하고, 누구에게 서비스를 제공하고 무엇을 할 수 있는지 선택하세요. 엔지니어의 도움이 필요하지 않습니다. 원하는 어시스턴트를 설명하기만 하면 됩니다.
지식을 바탕으로
사용자가 작성하고 의미론적으로 즉시 색인이 생성된 지식 기반 — 에이전트는 의미에 따라 올바른 답변을 찾고 저장하는 순간 최신 정보를 제공합니다. 작동할 벡터 데이터베이스가 없습니다.
모든 대화가 보관됩니다
트랜스크립트는 자신의 데이터베이스에 기록으로 남습니다. 이를 검토하고 사람들이 실제로 무엇을 묻는지 알아보고 “에이전트이 이 고객에게 무엇을 말했습니까?”에 대답하십시오. 확실하게.
사용자의 데이터를 처리하는 에이전트
채팅뿐만 아니라 다양한 작업을 수행합니다
에이전트에 앱 데이터 작업 기능을 부여하면 방문자 기록을 관리할 수 있습니다(주문 찾기, 프로필 업데이트, 항목 생성 등). 항상 대화 상대에게만 제한됩니다. Kliv는 에이전트 아래에 경계를 적용하므로 영리하게 표현된 방문자라도 다른 사람의 데이터에 접근할 수 없습니다.
이미 보유하고 있는 AI에서 실행
에이전트는 사용자가 빌드한 예산과 동일한 계정의 AI 사용량을 사용합니다. 바쁜 하루를 보낼 수 있도록 방문자당 및 에이전트당 제한을 설정하세요.
에이전트의 작동 방식자주 묻는 질문
에이전트의 답변은 어디서 나오나요?
두 가지 소스: 사용자가 작성한 지식 기반(의미론적으로 색인화되고 저장 당시 최신 자료)과 요청하는 사용자가 볼 수 있는 기록입니다. 사용자의 비즈니스에 대한 공개 인터넷의 의견으로는 답변하지 않습니다.
“자신의 데이터만”은 실제로 어떻게 시행되나요?
프롬프트 내부가 아닌 에이전트 아래. 모든 읽기 및 쓰기는 앱의 나머지 부분과 동일한 권한 규칙을 통과하며 범위는 로그인한 사용자로 제한됩니다. 따라서 영리하게 작성된 요청으로는 다른 사람의 기록에 이를 수 없습니다.
단순한 응답이 아닌 작업을 수행할 수 있나요?
예 — 사용자가 부여하는 기능을 통해: 주문 조회, 프로필 업데이트, 기록 생성, 서버 측 기능 중 하나 호출. 승인도 없고 조치도 없으며 모든 조치는 요청하는 사용자에 따라 실행됩니다.
내용을 볼 수 있나요?
예 — 대화 내용은 데이터베이스에 레코드로 저장되며 대화를 나눈 사용자와 연결됩니다. 이는 어조를 감사하고, 지식 기반의 공백을 파악하고, “우리가 이 고객에게 무엇을 말했습니까?”에 대답하는 방법입니다.
메시지를 계속해서 전달하려면 어떻게 해야 하나요?
명령, 어조 및 한계는 사용자의 것입니다. 즉, 논의할 내용, 거부할 내용, 인간에게 넘겨줄 내용 등입니다. 지침과 지식을 모두 직접 작성하기 때문에 메시지를 계속 읽는 것은 운이 아닌 디자인입니다.
액세스 비용을 청구할 수 있나요?
예 — 다른 기능과 마찬가지로 계획에 따라 에이전트를 제어하거나 대화당 사용량을 측정합니다. 커머스 엔진은 두 가지를 모두 처리하며 AI-app 심층 분석은 비즈니스 패턴을 보여줍니다. Commerce → AI apps →
