Kliv

    このページは英語から翻訳されています。

    アグリテック・農場管理

    営農アドバイザーのアプリを構築する

    あなたの巡回メモ、葉の分析、実証試験が、生産者のサインインできる仕組みになります。そして、あなたが歩いたすべての作季を覚えているエージェント。

    kliv.dev

    テキスト ボックスにアイデアを入力するだけで、AIがそれを構築します。

    93 文字

    なぜ自分の営農指導アプリを作るのか

    営農指導員が本当に売っているものは、記憶です。あの長雨の6月にこのほ場がどうなったか。どの品種がさび病を受け流したか。実証試験が結局のところ何を決着させたか。その記憶は、軽トラの中のノートと、4世代のスプレッドシートと、誕生日ケーキとボートの間に病斑の葉が挟まっている写真フォルダに住んでいます。生産者は助言を受け取り、その理由のほうは散らばったままです。

    Klivは、その仕事をソフトウェアに変えます。富永さんは、二つの市町にまたがる38戸の生産者を指導しています。彼女のアプリは、歩いたすべてのほ場を抱え、すべての巡回レポートを、そのほ場が見つけ直せる場所に綴じ、生産者にはきっかり自分の面積だけを見せます。15年分のメモは、新しい何かになります。依頼者が尋ねられるコーパスです。

    車で行ける行

    このアプリのすべての記録が、実在の面積か、その上で下された実在の判断に対応します。

    ほ場

    境界、面積、今年の作物、そしてその上で起きたことのすべて。ほ場は生産者に属します。データの中の畦は、地面の上のそれと同じくらい実在します。

    巡回レポート

    日付が入り、ほ場に結ばれ、写真が添えられます。害虫の数、生育ステージ、富永さんが見たものと、次に見張るつもりのもの。軽トラの中で一度書けば、ずっと見つかります。

    処方

    何を、どこに、なぜ施すのか。指導員が署名し、日付が入ります。10月に生産者が、8月はなぜああだったのかと尋ねたとき、答えは記録であって、思い出ではありません。

    実証試験

    2つの品種、10往復、1台の計量台。結果はそれを走らせたほ場に添えられるので、来冬の種子の判断は、この秋の数字を引用します。

    コーパスと、そのエージェント

    15作季分のメモ、分析、試験が、エージェントの読むナレッジベースに入ります。そしてエージェントは、生産者それぞれに、その人自身のほ場の内側だけで答えます。

    巡回の1作季を、残す

    西側の区画を、田植えから種子の発注まで。

    01

    出芽

    株数の調査と、遅霜のメモが、写真とともに西側の区画の記録に着地します。富永さんがまだ、畦の上に停めているうちに。

    02

    繁茂期

    生産者が葉先の黄化の写真を送ります。ほ場の下に綴じられ、続く処方には署名と日付が入り、防除機が動く日にそのまま読めます。

    03

    斑点のある葉

    7月。新しい依頼者が、富永さんに見覚えのある斑点を撮ります。エージェントが、二つ隣のほ場の、同じ週の2022年のメモを浮かび上がらせます。同じ症状、対応を決着させた実証試験、そしてその10月に収量計が示した数字。

    04

    計量台

    試験区の収穫がコンバインから下り、数字が試験の記録に添えられます。11月に、埃をかぶったノートを誰も書き写しません。

    05

    冬、種子の発注が開く

    種子の判断が、試験を名前で引用します。生産者はそれぞれ自分の作季をたどり、すべてのレポートとすべての理由を見て、春に向けて10アールあたり年1,200円の契約を更新します。

    一文を植える

    同じ仕事の3つの形。あなたのものに似ているところから始めてください。

    kliv.dev

    独立した営農指導員

    “独立した営農指導の仕事のアプリを作りたい。生産者ごとのほ場の記録、写真付きの巡回レポート、そして生産者が自分のほ場について読める署名入りの処方を入れて。”

    kliv.dev

    農協の技術チーム

    “農協の3人の技術員のためのほ場記録アプリを作りたい。すべての巡回レポートがそのほ場の下に入って、生産者は自分の農地を、チームは担当するすべてのほ場を見られるようにして。”

    kliv.dev

    実証試験のノート

    “実証試験のアプリを作りたい。試験ごとに往復と収量と写真を持って、うちの試験の履歴から種子の質問に答えるエージェントも入れて。”

    文字どおりの意味で、地に足がついている

    コーパスは、あなただけのもの。 エージェントが読むもののすべては、この仕事のナレッジベースです。富永さんのレポート、彼女の試験、彼女の土地の数字。読んでいないことを、主張しません。パンフレットを一度も見たことのないエージェントは、パンフレットを復唱できません。

    生産者はそれぞれ、自分の答えを聞く。 同じ窒素の質問でも、砂地と川沿いの沖積土では答えが違います。エージェントはサインインしている生産者のほ場と履歴を見て、他の誰のものも見ません。隣り合う二人がどちらも富永さんに依頼できて、アプリの中でも畦の向こうは見えません。

    作季は、スケジュールで走る。 生産者ごとの週次ダイジェスト、つまり新しいレポートと、近づいている作業が、その人の行だけからスケジュールされたジョブで組み上がります。生産者がエージェントに尋ねたすべての質問は、富永さん自身のデータの中に記録として残ります。生産者が実際に何を心配しているのかについての、冬の読み物です。

    流行の問いは、AIに何ができるかです。仕事の上での問いは、AIが何を読んでよく、誰に対して責任を負うかです。その二つ目の問いを軸に構築されたアプリは、それ自体がひとつの分野になりつつあり、この仕事もそのひとつです。

    「収量のデータは、誰のものか」

    それで、収量のデータは誰のものですか?

    アプリは指導する側のもので、行は生産者が読むものです。彼らのほ場、彼らのレポート、彼らの数字が、あなたが所有し管理するデータベースに住みます。生産者がいつか離れるなら、履歴を持って行けます。たいていの指導契約が約束するだけの心遣いです。

    エージェントは自分の判断で営農の助言をしますか?

    この仕事が書いたものから答えます。あなたのレポート、あなたの試験、あなたの施用量。そして処方は、必ず指導員の名前と日付を携えます。エージェントはこの仕事の記憶であって、もう一人の指導員ではありません。

    生産者どうしがほ場や契約条件を見られますか?

    いいえ。ほ場も、レポートも、条件も、それが記述する生産者に属します。アプリは、あるサインインに対してその行しか見せられません。隣り合う二人がコーヒー片手にメモを見せ合うのは自由です。アプリが代わりにやることはありません。

    15年分の古いメモを取り込めますか?

    はい。スプレッドシートもPDFも持ってきてください。スキーマは会話の中で形づくられるので、アプリはあなたの履歴の形に合わせて項目を伸ばします。ナレッジベースは文書をそのまま受け取ります。コーパスは、あなたが足すすべての作季とともに積み上がります。

    クリエイターが構築

    可能性を探る

    世界中の開発者とクリエイターが Kliv で構築した実際のアプリケーションをご覧ください

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    来年の7月、その葉には履歴がある

    ひとつのほ場と、ひとつのレポートから始めてください。作季は、そこから積み上がります。