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開発者向けツール
A/Bテストと実験基盤を構築する
オーナーのある実験。行として残る固定割り当て。バリアント別に数えられるイベント。判断ログ。テストと売上を同じデータベースに置き、クエリでつなぎます。
テキスト ボックスにアイデアを入力するだけで、AIがそれを構築します。
なぜ自社の実験基盤を作るのか
宅配ミールキットの成長チームは四半期に6本の実験しか走らせないのに、外部ツールの請求は月間トラッキングユーザー数で膨らみます。さらに割り当てデータはベンダー側の倉庫にあり、「Bを見た人が6か月後も継続していたか」を見るたびにデータ連携の作業になります。
Klivは、チームが実際に必要とする実験基盤を構築します。実験定義、割り当てルール、指標。すべての割り当てとイベントが、自社データベースの行として注文データの隣に残ります。
システムが知っていること
実験は、ずれてはいけない事実の集合です。何が固定するのかまで持ちます。
実験とバリアント
仮説、バリアント、配信比率、開始日と停止日。実験は誰かの頭の中のタブではなく、オーナーを持つ記録です。
割り当て
訪問者のバリアントは最初に一度書き込まれ、その後ずっと読み戻されます。固定されるのはハッシュの都合ではなく、保存された状態だからです。
イベントと指標
登録、初回注文、解約。実験の判断に使うイベントを一文で定義し、バリアント別に数えます。
結果ボード
バリアント別の転換率、サンプル数、十分なデータまでの距離。夜間ジョブで集計され、昼間に議論できます。
ガードレール
誰が開始できるか、誰が止められるか、どのランプを誰が行ったか。金曜午後の「すぐ100％」にも名前が残ります。
仮説から公開判断まで
ひとつの仮説が、文章から公開判断になるまで。
仮説を書き留める
「配送日を決済前に見せると初回注文が増える」。オーナー、指標、最低サンプル数を、誰かがバリアントを見る前に記録します。
10％で開始
サイトが割り当てエンドポイントを呼び、新規訪問者ごとにバリアントを書き込みます。型のあるサーバー側関数です。
イベントが積み上がる
初回注文イベントがバリアント別に入ります。夜間集計がダッシュボードを保ち、昼休みの生クエリで早まった判断をしません。
判断を残す
サンプル到達。Bが初回注文を9％押し上げた。判断時点の数字と一緒に、決定を実験へ記録します。
公開してアーカイブ
Bを全員へ広げ、データを残して実験を閉じます。2四半期後の「これ試した？」にはリンクで答えられます。
先送りしている実験を言葉にする
成長実験トラッカー
配信比率、固定割り当て、ダッシュボード。
“実験、バリアント、API経由の訪問者固定割り当て、コンバージョンイベント、バリアント別ダッシュボードを持つ実験基盤を作って。”
料金ページのテスト管理
ページ案、売上イベント、判断ログ。
“料金ページのバリアントをテストするツールを作りたい。配信比率、固定割り当て、バリアント別の売上イベント、判断ログを入れて。”
件名ラボ
ニュースレター案、開封率。
“ニュースレター用の実験トラッカーを作って。件名案、配信数、開封イベントをキャンペーン別に記録して比較したい。”
どう組み上がるか
割り当ては、自分で持つ型付き関数です。 比率、除外、ホールドアウトを扱うロジックは、ページを壊すスクリプトタグではなく、実シグネチャを持つTypeScriptのサーバー側関数です。各プロパティがAPIで呼び、答えは行として保存されます。
突き合わせ問題が消えます。 割り当てと結果が同じデータベースの行なので、「Bは6か月継続率を変えたか」はクエリです。合わないベンダーCSVを照合する仕事ではありません。
途中で見ることも、ルールになります。 最低サンプル数は実験レコードにあり、結果は夜間スケジュールで更新され、停止判断には名前が残ります。守ると言い続けてきた規律を、テストを走らせるシステムが支えます。
Klivの分析基盤には、訪問者、転換、チャネル別売上、一文で定義するカスタムイベントが最初からあります。そこに制御された比較を重ねます：分析機能。
実験される反論
実験スイートを契約せずに作る理由は？
料金とデータの置き場がどちらも不利だからです。外部スイートは少数の実験でもトラッキングユーザー数で請求し、割り当てを自社の倉庫に置きます。Klivなら実験は自社データベースの行で、売上テーブルと普通に結合できます。
固定割り当てはどう保証されますか？
最初の割り当てで訪問者の行にバリアントを書き込み、再訪時はそれを読み戻します。再計算ではなく保存状態なので、再デプロイや設定変更で静かに入れ替わりません。
Klivでホストしていないサイトでも使えますか？
はい。割り当てエンドポイントはAPIです。ストア、ランディングページ、メールツールが呼び、イベントも同じように戻します。どこで表示しても、基盤が記録の正本になります。
実験が本番データを壊さない仕組みは？
実験が書くのは割り当てとイベントの専用テーブルです。基盤自体の変更を公開する前には、Scenarioが使い捨てのデータベース分岐で書き込みと検証を行い、破棄します。本番データは実験材料になりません。
クリエイターが構築
可能性を探る
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逸話ではなく、割り当てから議論する
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