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Sanità
Costruisci un estrattore di documenti basato sull'IA
Kliv è un generatore di app con IA. Descrivi l'estrattore di documenti di cui hai bisogno, e costruisce un'app di accettazione dove gli originali vengono conservati, i campi estratti attendono la revisione e i dati verificati finiscono nelle tabelle.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos'è Kliv?
Kliv non è un prodotto di estrazione documenti che si configura da un modulo fisso: è un'IA che costruisce software su misura per te.
Descrivi l'app di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv la realizza: l'archivio, la coda di lavorazione, le tabelle, il flusso di revisione e le schermate. Il risultato è un'app vera e propria, tua a tutti gli effetti. Puoi eseguirla sui tuoi account, conservare il codice sorgente nel tuo repository Git e modificarla in seguito semplicemente chiedendo delle modifiche. Non è un modello preconfezionato.
In questa pagina, l'app in questione è una pipeline di accettazione documenti. Kliv costruisce ogni tipo di applicazione web; questo è solo un esempio.
Perché costruire il tuo estrattore di documenti?
L'estrazione dei documenti è utile solo se il risultato è affidabile. In un gruppo di cliniche, un'impegnativa non diventa un dato solo perché un campo è stato estratto da una scansione. Qualcuno deve comunque confermare il medico prescrittore, il numero di sedute, il codice di diagnosi e la data di scadenza.
Kliv può costruire l'intera app di accettazione attorno a questo principio: ricevere il documento, conservare l'originale, proporre i campi, farli rivedere da una persona e solo allora scrivere le righe verificate che la programmazione degli appuntamenti e i report possono utilizzare.
Dalla carta alle colonne di dati
Il documento attraversa fasi ben definite prima di diventare un dato affidabile.
Lo scaffale di accettazione
Ogni documento in arrivo viene archiviato come file originale, privato per impostazione predefinita, con uno stato di ciclo di vita associato al record. L'originale non viene mai modificato direttamente.
L'indice
Ogni scansione riceve una descrizione automatica e una voce di indice non appena arriva, così l'impegnativa del mese scorso può essere ritrovata in base al suo contenuto.
Campi proposti
I valori estratti compaiono accanto all'immagine originale come proposte. Un valore proposto non viene trattato come un dato di fatto.
La coda di revisione
I coordinatori confermano o correggono ogni campo tenendo sott'occhio l'originale. Ogni conferma riporta un nome e un orario.
Tabelle verificate
I valori confermati diventano righe di impegnativa con medico prescrittore, numero di sedute, data di scadenza e tutto ciò che serve all'app per la programmazione.
Il registro di controllo
Il record mostra chi ha confermato cosa, quando e da quale documento. L'immagine originale resta a un clic da ogni riga che ha generato.
Un esempio: il team di accettazione della clinica di Chiara
Ecco come un gruppo di cliniche potrebbe usare un estrattore di documenti costruito con Kliv. È solo un esempio: tu descriveresti i tuoi documenti, i tuoi campi, le tue regole di revisione e, se previsto, la fatturazione.
Un fax arriva come originale
Un'impegnativa arriva, viene archiviata come scansione originale ed è indicizzata. Nessun campo è ancora stato trattato come verificato.
L'app propone i campi
Accanto alla scansione compaiono dieci valori. Nove sembrano affidabili, mentre il numero di sedute scritto a mano viene segnalato per la revisione.
Una coordinatrice dà l'approvazione
Una coordinatrice conferma nove campi e corregge il numero di sedute da 8 a 6 osservando la scansione. Il suo nome e l'orario vengono registrati.
I dati verificati guidano la programmazione
La riga dell'impegnativa ora esiste. La data di scadenza può attivare promemoria, e il numero di sedute può diminuire man mano che gli appuntamenti vengono completati.
Una clinica gemella viene fatturata dal contatore
Se un'altra clinica usa la pipeline, l'elaborazione delle pagine può accumularsi sullo stesso contatore che genera la fattura mensile, ad esempio 20 centesimi a pagina.
Descrivi cosa vuoi costruire
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina a ciò che ti serve. Indica i documenti, i campi, il passaggio di revisione e dove devono finire i dati verificati. Eccone tre da cui partire:
Estrattore di impegnative
I fax diventano righe di impegnativa verificate.
“Costruisci un'app di accettazione impegnative per un gruppo di cinque cliniche di fisioterapia. Permetti il caricamento delle impegnative via fax, conserva la scansione originale, proponi nome del paziente, medico prescrittore, codice di diagnosi, sedute autorizzate e data di scadenza, richiedi la conferma di ogni campo da parte di una coordinatrice e invia le impegnative verificate alla tabella di programmazione.”
Casella referti di laboratorio
I referti vengono smistati alla clinica giusta.
“Costruisci una casella per i referti di laboratorio in cui i PDF in arrivo vengono indicizzati, smistati alla clinica richiedente, e valori chiave come nome del paziente, data di prelievo, nome dell'esame e risultato attendono l'approvazione di un revisore prima di comparire nella cronologia del paziente.”
Coda di revisione fatture
Le fatture dei fornitori vengono proposte, poi approvate.
“Costruisci uno strumento di accettazione fatture in cui i PDF dei fornitori diventano righe di dettaglio proposte con fornitore, data, imponibile, IVA e totale. Un contabile approva o corregge ogni campo, e le fatture approvate vengono esportate come righe pulite.”
Chi legge davvero i documenti
Kliv fornisce l'archivio file, la descrizione delle immagini, l'indicizzazione semantica e funzioni lato server tipizzate. La pipeline di estrazione campo per campo è logica propria della tua app, costruita secondo le tue specifiche in una conversazione. Qualunque cosa proponga un valore, nulla salta la coda di revisione.
Le proposte restano separate. I valori non confermati vivono in tabelle proprie e non possono entrare per errore nei flussi clinici. Il confine tra ipotizzato e verificato è strutturale.
L'utilizzo può avere un prezzo. Se altre strutture del gruppo usano la pipeline, l'elaborazione può accumularsi su un contatore e la fattura mensile può basarsi su quello stesso contatore, ad esempio 20 centesimi a pagina, con il pagamento tramite il tuo account Stripe.
Il codice sorgente ti segue. Il codice sorgente dell'app si sincronizza con un repository a tuo nome, così puoi estendere la pipeline nel tuo editor mantenendo Kliv allineato.
Per la categoria più ampia delle applicazioni IA supervisionate, consulta la pagina delle soluzioni per app IA.
Domande frequenti
Cos'è esattamente Kliv?
Kliv è un'IA che costruisce app web su misura a partire da una descrizione. Per l'estrazione documenti, può costruire l'app di accettazione, l'archivio file, la coda di revisione, le tabelle verificate e il registro di controllo attorno ai tuoi documenti.
Ottengo un'app vera o un modello preconfezionato?
Un'app vera. Kliv costruisce i record, le schermate, il flusso di estrazione, la coda di revisione e i permessi per il tuo processo. Non è un modulo di caricamento generico.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Chiedi nuovi campi, una regola di revisione diversa, un altro ruolo per la clinica o una nuova esportazione. Kliv aggiorna l'app.
È Kliv stesso a leggere i documenti?
Kliv fornisce funzionalità di piattaforma come l'archivio file, la descrizione delle immagini, l'indicizzazione semantica e le funzioni lato server. La logica di estrazione appartiene alla tua applicazione e viene definita a partire dalla tua descrizione.
I valori estratti diventano dati automaticamente?
No. Restano proposte finché un revisore non le conferma. Solo i valori confermati passano nelle tabelle verificate.
Come vengono protette le informazioni dei pazienti?
Gli originali sono file privati per impostazione predefinita, e code e tabelle possono essere delimitate per ruolo e per clinica. Una coordinatrice vede solo i record di accettazione che è autorizzata a vedere.
Cosa succede se un campo è sbagliato?
Il revisore lo corregge tenendo sott'occhio la scansione. Il record conserva la correzione, il nome del revisore, l'orario e l'immagine originale.
I dati verificati possono alimentare la programmazione?
Sì. Una volta confermata un'impegnativa, campi come la data di scadenza e il numero di sedute possono attivare promemoria e saldi di sedute residue.
Possiamo fatturare ad altre cliniche l'utilizzo?
Sì, se è previsto nella tua app. Puoi misurare l'elaborazione per pagina o per documento e fatturare tramite il tuo account Stripe.
Posso cercare documenti vecchi?
Sì. Le scansioni possono essere descritte e indicizzate al momento dell'arrivo, così i documenti vecchi possono essere ritrovati in base al loro contenuto.
Posso in seguito smettere di usare Kliv?
Sì. Il codice sorgente dell'app può sincronizzarsi con il tuo repository Git, e i record e i file restano sotto il tuo controllo.
Può gestire documenti non sanitari?
Sì. Lo stesso schema può gestire referti di laboratorio, fatture, domande o qualsiasi tipo di documento in cui le proposte debbano essere revisionate prima di diventare dati.
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