Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Dasbor Admin & Manajemen Data
Bangun aplikasi visualisasi data dan pelaporan
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan aplikasi pelaporan yang Anda inginkan — entri data, impor, grafik, tampilan berbasis peran, email terjadwal, peringatan Slack, dan pertanyaan ke agen — dan Kliv akan membangunnya.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan sekadar alat pembuat grafik — Kliv adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata biasa, dan Kliv membangunnya: database, formulir, impor data, grafik, aturan akses, email terjadwal, dan laporan. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi sungguhan untuk tim Anda. Anda bisa memakainya, mengubahnya nanti cukup dengan meminta, dan menyimpan datanya di sistem Anda sendiri. Ini bukan templat.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah aplikasi visualisasi data dan pelaporan. Kliv membangun segala jenis aplikasi web; ini hanyalah satu contoh.
Mengapa membangun pelaporan sebagai aplikasi?
Alat pembuat grafik bisa membuat spreadsheet terlihat lebih rapi, tapi itu tidak membuat angkanya benar. Jika ekspor penjualan, hitungan roti terbuang, dan ringkasan mingguan semuanya tersimpan di tempat berbeda, setiap rapat dimulai dengan risiko angka yang sudah usang.
Kliv membangun lapisan pelaporan dengan database di baliknya. Data penjualan, hitungan roti terbuang, grafik, tampilan berbasis peran, dan email terjadwal semuanya membaca data yang sama.
Yang membentuk dasbor ini
Di balik setiap grafik ada tabel dan aturan tentang siapa yang boleh membacanya.
Toko dan kartu skor
Setiap toko punya target seperti pendapatan, roti terbuang di bawah 8%, dan jam kerja. Kartu skor dihitung dari data mentah.
Angka harian
Penjualan per produk dan toko bisa diimpor dari ekspor kasir atau dimasukkan lewat formulir tutup toko, lengkap dengan tanggal, toko, dan nama pengisi.
Catatan roti terbuang
Staf penutupan bisa memasukkan hitungan dari ponsel, misalnya jumlah croissant yang dipanggang dan yang dibuang. Persentase roti terbuang dihitung langsung di tempat datanya berada.
Siapa melihat angka yang mana
Manajer toko hanya melihat satu toko; bagian operasional melihat semua 12 toko. Keamanan tingkat baris menegakkan batas ini di level database.
Ringkasan hari Senin
Tugas terjadwal bisa merangkum minggu tersebut dan mengirimkannya lewat email sebelum rapat: toko terbaik, roti terbuang terburuk, dan tren dibanding bulan lalu.
Peringatan ambang batas
Saat roti terbuang sebuah toko melewati batasnya dua hari berturut-turut, pesan bisa masuk ke Slack lengkap dengan nama toko dan angkanya.
Contoh: laporan toko roti Amira
Begini cara salah satu jaringan toko roti memakainya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan angka, toko, peran, ambang batas, dan laporan Anda sendiri.
Hitungan roti terbuang dimasukkan satu kali
Saat tutup toko, seorang tukang roti memasukkan enam croissant yang dibuang lewat formulir di ponsel. Datanya tercatat lengkap dengan toko, tanggal, dan nama pengisi.
Setiap grafik membaca data yang sama
Grafik roti terbuang, kartu skor toko, dan ringkasan seluruh jaringan semuanya diperbarui dari data itu, sehingga angkanya tidak bisa berbeda-beda di tempat lain.
Slack menerima peringatan ambang batas
Satu toko melewati 8% roti terbuang untuk hari kedua. Pemeriksaan terjadwal mengirim nama toko dan trennya selagi masih ada waktu untuk menyesuaikan panggangan akhir pekan.
Ringkasan hari Senin membuka rapat
Pukul 07.00, setiap manajer menerima ringkasan tokonya sendiri, dan Amira menerima ringkasan dari semua 12 toko. Semua orang memulai dari data yang sama.
Laporan akhir bulan langsung siap dibuka
Angka bulan-ke-bulan per toko dihitung dari data yang sama oleh fungsi server. Laporannya disusun begitu dibuka.
Jelaskan aplikasi pelaporan yang Anda inginkan
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi makin detail yang Anda berikan, makin dekat versi pertamanya dengan yang Anda bayangkan. Sertakan sumber data, formulir, grafik, peran, jadwal, ambang batas, dan ekspor. Berikut tiga contoh sebagai titik awal:
Kartu skor jaringan toko roti
Penjualan, roti terbuang, tampilan per peran, peringatan, dan ringkasan hari Senin.
“Bangun dasbor pelaporan untuk 12 toko roti kami. Lacak penjualan harian dan roti terbuang per toko dari ekspor kasir dan formulir tutup toko, biarkan manajer toko hanya melihat tokonya sendiri, kirim peringatan ke Slack saat roti terbuang melebihi 8% selama dua hari, dan kirim ringkasan email setiap Senin sebelum pukul 07.00.”
Papan utilisasi bengkel
Jam mesin, margin pekerjaan, dan laporan mingguan untuk pemilik.
“Bangun dasbor untuk bengkel mesin kami. Tampilkan utilisasi dan margin pekerjaan per mesin, impor waktu pengerjaan dari CSV setiap malam, tandai mesin dengan utilisasi di bawah 60% selama seminggu, dan kirim laporan setiap Jumat ke para pemilik.”
Pelacak penjualan lapangan
Pencatatan lewat ponsel, grafik regional, dan tampilan kantor.
“Bangun aplikasi pelaporan tempat 18 sales kami mencatat kunjungan dan pesanan lewat ponsel, manajer melihat konversi dan pendapatan per wilayah, sales hanya melihat akun mereka sendiri, dan email hari Senin merangkum pipeline per wilayah.”
Dari mana angka-angka ini berasal dan ke mana perginya
Formulir bisa menjadi jalur masuk data. Karena dasbor ini adalah aplikasi, ia bisa menyertakan formulir tutup toko, halaman unggah, dan fungsi server bertipe yang mem-parsing CSV serta menolak baris yang cacat.
Agen membaca data yang sama. Tanyakan toko mana yang paling banyak membuang roti gandum hitam bulan ini, dan jawabannya berasal dari database yang sama dipakai grafik, dibatasi oleh peran penanya. Percakapannya bisa disimpan sebagai transkrip.
Event kustom tidak perlu tag manager. Definisikan event seperti ekspor kartu skor atau pelanggaran ambang batas, dan itu bisa digrafikkan bersama pengunjung dan konversi di analitik bawaan.
Aplikasi pelaporan sering berkembang menjadi pusat operasional: jadwal kerja, pesanan, dan daftar periksa berikutnya. Tur internal-tools menunjukkan seberapa jauh proses pembangunan percakapan yang sama bisa menjangkau.
Pertanyaan umum
Sebenarnya, apa itu Kliv?
Kliv adalah AI app builder untuk aplikasi web kustom. Anda menjelaskan aplikasi pelaporan yang Anda inginkan, Kliv membangun aplikasinya, dan hasilnya menjadi milik Anda.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar templat?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun database, formulir, impor data, grafik, tampilan berbasis peran, email terjadwal, dan laporan di sekitar alur kerja Anda.
Bisakah saya mengubahnya setelah dibangun?
Bisa. Anda bisa menambah grafik, mengubah ambang batas, menambah formulir, mengimpor file baru, atau menyesuaikan tampilan peran nanti.
Data kami tersimpan di file ekspor dan spreadsheet. Bagaimana cara memasukkannya?
Lewat formulir yang diisi staf, halaman unggah yang mem-parsing file, atau tugas terjadwal yang mengimpor secara berkala. Setiap jalur masuk ke tabel yang sama dan divalidasi saat masuk.
Bisakah manajer toko saling melihat angka toko lain?
Hanya jika Anda mengizinkannya. ID toko melekat pada setiap baris data, dan aturan akses ditegakkan di level database.
Bisakah laporan terkirim sendiri?
Bisa. Tugas terjadwal bisa menyusun dan mengirim ringkasan lewat email sesuai templat Anda, dan pemeriksaan ambang batas bisa mengirim pesan ke Slack.
Jenis grafik apa saja yang bisa dibuat?
Anda menjelaskan tampilan yang Anda inginkan: tren, perbandingan, peringkat, tabel, kartu skor, atau tampilan lainnya, lalu menyempurnakannya lewat percakapan.
Bisakah staf memasukkan angka lewat ponsel?
Bisa. Aplikasi ini bisa menyertakan formulir yang ramah ponsel untuk hitungan tutup toko, kunjungan, pekerjaan, atau data lain yang Anda butuhkan.
Bisakah agen menjawab pertanyaan tentang data ini?
Bisa. Agen bisa menjawab dari data yang sama dibaca grafik, sesuai aturan akses pengguna yang sedang masuk, dan menyimpan percakapannya sebagai transkrip.
Bisakah saya memakai domain sendiri?
Bisa. Aplikasi ini bisa berjalan di domain Anda sendiri.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kodenya tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, jadi keluar dari Kliv cukup dengan git pull, bukan membangun ulang dari awal.
Lainnya di kategori ini
Bangun pelaporan mulai dari data mentah
Jelaskan angka, sumber data, grafik, peran, jadwal, peringatan, dan laporan secara rinci. Kliv membangun aplikasi yang menyatukan semuanya.
