Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Analitik
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan pembuat dashboard kustom yang Anda inginkan, dan Kliv akan membangun dashboard dari data Anda sendiri — lengkap dengan metrik yang mudah dibaca, tampilan sesuai peran, alert, ringkasan berkala, dan event kustom.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Kliv bukan alat BI dengan grafik tersimpan — Kliv adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangunnya: koneksi database, layar, metrik, aturan peran, alert, ringkasan terjadwal, dan pengujian. Hasilnya adalah aplikasi sungguhan milik Anda sendiri, di domain Anda sendiri, dan Anda bisa mengubahnya nanti cukup dengan meminta. Ini bukan template.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah pembuat dashboard kustom. Kliv membangun segala jenis aplikasi web; dashboard adalah salah satu alat internal yang umum.
Kebutuhan dashboard biasanya dimulai dari beberapa pertanyaan praktis: apa yang harus dikerjakan hari ini, akun mana yang mulai menjauh, dan apa yang salah kemarin. Alat BI umum sering menambah lisensi per kursi, konektor, dan definisi metrik yang tersembunyi di dalam query tersimpan.
Kliv membangun dashboard sebagai bagian dari aplikasi yang menyimpan atau membaca data itu sendiri. Pesanan, batch produksi, titik rute pengiriman, akun, dan event adalah data. Metrik adalah fungsi server yang bisa dibaca. Saat definisi “akun yang mulai melambat” berubah, Anda cukup meminta perubahannya, dan seluruh kotak, alert, serta ringkasan memakai definisi yang sama.
Setiap angka harus bisa ditelusuri ke data dan definisinya.
Pesanan, batch sangrai, titik rute, dan data lain bisa disimpan di database aplikasi, atau diambil dari sistem luar lewat fungsi terjadwal.
Metrik seperti “akun yang mulai melambat” adalah fungsi server TypeScript bertipe dengan definisi yang bisa Anda buka, uji, dan ubah satu kali untuk semua kotak, alert, dan ringkasan.
Pemanggang kopi bisa melihat produksi, tim penjualan bisa melihat akun, dan pemilik bisa melihat semuanya. Aturan baris data menentukan isi dashboard tiap pengguna.
Rute yang terlambat atau akun besar yang tiba-tiba sepi bisa langsung terkirim ke channel Slack operasional begitu kondisinya terpenuhi.
Tugas terjadwal bisa menyusun pendapatan minggu lalu, akun-akun utama, dan target yang meleset, lalu mengirimkannya lewat email dengan template Anda sebelum minggu baru dimulai.
Definisikan event dengan kata-kata sederhana — misalnya menghitung pesanan ulang sebagai pesanan apa pun dari akun yang pernah memesan sebelumnya — dan event itu bisa muncul di grafik.
Begini gambaran satu tim operasional memakai aplikasi dashboard yang dibangun dengan Kliv. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan sumber data, definisi metrik, peran, alert, dan ringkasan Anda sendiri.
Di usaha sangrai kopi grosir miliknya, Amir menanyakan tiga hal yang sama setiap pagi: apa yang harus disangrai hari ini, akun mana yang mulai menjauh, dan apakah rute pengiriman kemarin sampai tepat waktu.
Pesanan, batch sangrai, dan titik rute adalah baris data, diinput staf di aplikasi yang sama atau diambil lewat fungsi terjadwal. Dashboard membaca langsung sistem pencatatan utama karena memang berada di dalamnya.
“Akun yang mulai melambat” awalnya berarti tidak ada pesanan dalam 14 hari, dibandingkan rata-rata pemesanan akun tersebut. Saat Amir ingin mengubahnya menjadi 21 hari, ia cukup meminta perubahan itu, dan semua kotak, alert, serta ringkasan otomatis mengikuti.
Pemanggang kopi melihat produksi, tim penjualan melihat akun, dan pemilik melihat semuanya. Aturan tingkat baris data yang menentukan isi dashboard tiap pengguna, bukan filter yang bisa dilepas begitu saja.
Rute yang terlambat dua jam atau salah satu dari 20 akun teratas yang tiba-tiba sepi langsung terkirim ke channel Slack operasional begitu kondisinya terpenuhi.
Tugas terjadwal menyusun pendapatan minggu lalu per kanal, akun-akun utama, dan target yang meleset, lalu mengirimkannya lewat email dengan template usaha itu sebelum kopi pertama pemilik diseduh.
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi makin detail yang Anda berikan, makin dekat versi pertamanya dengan yang Anda bayangkan. Sertakan data sumber, definisi metrik, peran, alert, ringkasan, dan kasus khusus. Berikut tiga contoh sebagai titik awal:
Produksi dibandingkan pesanan yang masih terbuka.
“Buatkan dashboard untuk usaha sangrai kopi saya. Tampilkan rencana sangrai hari ini dibandingkan pesanan grosir yang masih terbuka, tandai pesanan yang jatuh tempo dalam 48 jam tapi belum terjadwal, tampilkan kilogram kopi yang disangrai per asal biji, dan biarkan pemanggang kopi melihat data produksi sementara pemilik melihat semua metrik.”
Siapa yang mulai menjauh dan siapa yang sedang tumbuh.
“Buatkan dashboard penjualan untuk akun grosir. Urutkan akun berdasarkan jumlah hari sejak pesanan terakhir dibandingkan frekuensi biasanya, tandai merah salah satu dari 20 akun teratas setelah tiga minggu sepi, tampilkan tren pesanan ulang per sales, dan kirim alert Slack saat akun besar tiba-tiba sepi.”
Satu email setiap hari Senin.
“Buatkan ringkasan email hari Senin untuk pemilik. Sertakan pendapatan minggu lalu per kanal, akun grosir baru, rute yang terlambat, tiga keterlambatan pengiriman terburuk, dan tautan kembali ke data pesanan serta rute terkait.”
Setiap pengguna mendapat bagian yang tepat. Dashboard seorang sales hanya berisi daftar akunnya sendiri dan tidak lebih, karena baris data di luar cakupan itu tidak terlihat oleh query miliknya.
Perhitungannya teruji. Kliv bisa menulis unit test saat membangun aplikasi, sehingga definisi metrik seperti “akun yang mulai melambat” terkunci oleh pengujian. Saat Anda mengubah ambang batasnya, hasil pengujian menunjukkan apa yang berubah.
Definisinya milik Anda. Fungsi metrik dan kode sumber aplikasi lainnya tersinkron dengan repository Git Anda sendiri. Logika di balik ringkasan Senin pagi adalah kode yang Anda pegang sendiri, bukan pengaturan yang terkunci di akun vendor.
Dashboard biasanya menjadi alat internal pertama yang dibangun sebuah perusahaan, bukan yang terakhir — anggota keluarga alat lainnya ada di halaman solusi internal tools.
Kliv adalah AI app builder. Anda menjelaskan aplikasi dashboard yang Anda butuhkan, dan Kliv membangun layar, fungsi metrik, aturan peran, alert, ringkasan terjadwal, dan pengujian.
Aplikasi sungguhan. Dashboard dibangun di sekitar data Anda, definisi metrik Anda, peran Anda, dan aturan alert Anda, bukan template grafik generik.
Bisa. Anda bisa meminta perubahan metrik, menambah kotak baru, menyesuaikan ambang batas, menambah peran, atau mengubah ringkasan mingguan kapan saja.
Pertama-tama dari database aplikasi itu sendiri. Fungsi server terjadwal juga bisa mengambil data dari API luar, dan file yang diunggah bisa diurai menjadi tabel.
Bisa. Keamanan tingkat baris data membatasi apa yang bisa dikembalikan oleh query tiap pengguna yang masuk, dan peran menentukan kotak mana yang mereka lihat.
Metrik adalah fungsi TypeScript bertipe dan mudah dibaca, dilengkapi pengujian. Saat definisinya berubah, diff kode dan hasil pengujian menunjukkan perubahan itu dengan jelas.
Bisa. Tugas terjadwal bisa mengevaluasi ambang batas dan mengirim pesan Slack, email, atau keduanya.
Tidak. Kliv tidak mengenakan biaya per pengguna aplikasi Anda, sehingga semua orang yang membutuhkan dashboard bisa mendapat akses sesuai peran yang Anda tentukan.
Bisa. Aplikasi dashboard bisa berjalan di domain Anda sendiri, dengan akses terbatas hanya untuk pengguna yang masuk dan Anda izinkan.
Bisa. Kode tersinkron ke repository Git Anda sendiri, dan data Anda bisa diekspor.
Bisa. Anda cukup menjelaskan event dengan kata-kata sederhana, dan Kliv akan membangun logikanya ke dalam aplikasi.
Dibuat oleh Kreator
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Jelaskan angka, sumber data, peran, alert, dan ringkasan sedetail yang Anda mau. Kliv akan membangun aplikasi dashboard di sekitarnya.