Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Layanan Kesehatan
Bangun pengurai dokumen bertenaga AI
Kliv adalah AI pembuat aplikasi. Jelaskan pengurai dokumen yang Anda butuhkan, dan ia membangun aplikasi penerimaan tempat dokumen asli tersimpan, kolom hasil ekstraksi menunggu peninjauan, dan data terverifikasi masuk ke tabel.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan produk pengurai dokumen yang Anda atur lewat formulir baku — ini adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata biasa, dan Kliv membangunnya: penyimpanan, antrean, tabel, alur peninjauan, dan tampilan layar. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi sungguhan milik Anda sendiri. Anda bisa menjalankannya di akun Anda sendiri, menyimpan kodenya di repositori Git Anda sendiri, dan mengubahnya nanti cukup dengan meminta perubahan. Ini bukan templat.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah alur penerimaan dokumen. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; ini hanyalah satu contoh.
Mengapa membangun pengurai dokumen sendiri?
Pengurai dokumen hanya berguna kalau hasilnya bisa dipercaya. Di sebuah kelompok klinik, surat rujukan bukan menjadi data hanya karena satu kolom berhasil diambil dari hasil pindai. Tetap harus ada orang yang memastikan nama dokter perujuk, jumlah kunjungan, kode diagnosis, dan tanggal kedaluwarsa.
Kliv bisa membangun seluruh aplikasi penerimaan di sekitar fakta itu: menerima dokumen, menyimpan aslinya, mengusulkan kolom data, membiarkan manusia meninjaunya, dan baru menuliskan baris data terverifikasi yang bisa dipakai untuk penjadwalan dan pelaporan.
Kertas masuk, kolom data keluar
Dokumen melewati tahap-tahap jelas sebelum menjadi data yang bisa dipercaya.
Rak penerimaan
Setiap dokumen yang masuk disimpan sebagai berkas asli, bersifat privat secara default, dengan status siklus hidup pada catatannya. Berkas asli tidak pernah diedit langsung.
Indeks pencarian
Setiap hasil pindai mendapat deskripsi otomatis dan entri indeks begitu tiba, sehingga rujukan bulan lalu bisa ditemukan lewat isinya.
Kolom yang diusulkan
Nilai hasil ekstraksi tampil di samping gambar sumber sebagai usulan. Nilai yang diusulkan belum dianggap sebagai fakta.
Antrean peninjauan
Koordinator mengonfirmasi atau memperbaiki setiap kolom sambil melihat dokumen asli. Setiap konfirmasi memiliki nama dan stempel waktu.
Tabel terverifikasi
Nilai yang telah dikonfirmasi menjadi baris rujukan lengkap dengan dokter perujuk, jumlah kunjungan, tanggal kedaluwarsa, dan apa pun yang dibutuhkan aplikasi untuk penjadwalan.
Jejak audit
Catatan menunjukkan siapa mengonfirmasi apa, kapan, dan dari dokumen mana. Gambar sumber tetap satu klik dari setiap baris yang dihasilkannya.
Sebuah contoh: tim penerimaan klinik Wulan
Begini cara satu kelompok klinik mungkin memakai pengurai dokumen yang dibangun dengan Kliv. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan dokumen, kolom data, aturan peninjauan, dan penagihan (jika ada) milik Anda sendiri.
Sebuah faks tiba sebagai dokumen asli
Sebuah surat rujukan masuk, disimpan sebagai hasil pindai asli, dan diindeks. Belum ada kolom yang dianggap terverifikasi.
Aplikasi mengusulkan kolom data
Sepuluh nilai muncul di samping hasil pindai. Sembilan terlihat meyakinkan, dan jumlah kunjungan yang ditulis tangan ditandai untuk ditinjau.
Seorang koordinator memberi persetujuan
Seorang koordinator mengonfirmasi sembilan kolom dan memperbaiki jumlah kunjungan dari 8 menjadi 6 sambil melihat hasil pindai. Namanya dan waktunya tercatat.
Data terverifikasi menggerakkan penjadwalan
Baris rujukan kini sudah ada. Tanggal kedaluwarsa bisa memicu pengingat, dan jumlah kunjungan bisa berkurang seiring janji temu selesai.
Klinik cabang ditagih dari meteran pemakaian
Jika klinik cabang lain memakai alur ini, biaya pemrosesan halaman bisa terkumpul di meteran yang sama yang menghasilkan tagihan bulanan, misalnya Rp 3.500 per halaman.
Jelaskan apa yang ingin Anda bangun
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi makin detail penjelasan Anda, makin dekat versi pertamanya dengan yang Anda inginkan. Sebutkan dokumennya, kolom datanya, tahap peninjauannya, dan ke mana data terverifikasi harus disimpan. Berikut tiga contoh yang bisa Anda kembangkan:
Pengurai penerimaan rujukan
Faks menjadi baris rujukan terverifikasi.
“Bangun aplikasi penerimaan rujukan untuk kelompok lima klinik fisioterapi. Unggah surat rujukan faks, simpan hasil pindai asli, usulkan nama pasien, dokter perujuk, kode diagnosis, jumlah kunjungan yang disetujui, dan tanggal kedaluwarsa, wajibkan koordinator mengonfirmasi setiap kolom, dan kirim rujukan terverifikasi ke tabel penjadwalan.”
Kotak masuk hasil laboratorium
Laporan diarahkan ke klinik yang tepat.
“Bangun kotak masuk hasil laboratorium tempat PDF yang masuk diindeks, diarahkan ke klinik pemesan, dan nilai kunci seperti nama pasien, tanggal pengambilan sampel, nama tes, dan hasil menunggu persetujuan peninjau sebelum muncul di linimasa pasien.”
Antrean peninjauan faktur
Tagihan pemasok diusulkan, lalu disetujui.
“Bangun alat penerimaan faktur tempat PDF pemasok menjadi item baris yang diusulkan dengan nama pemasok, tanggal, subtotal, pajak, dan total. Seorang pembukuan menyetujui atau memperbaiki setiap kolom, dan faktur yang disetujui diekspor sebagai baris data yang bersih.”
Siapa—atau apa—yang membaca dokumennya
Kliv menyediakan penyimpanan berkas, deskripsi gambar, pengindeksan semantik, dan fungsi sisi server yang bertipe. Alur ekstraksi kolom demi kolom adalah logika milik aplikasi Anda sendiri, dibangun sesuai spesifikasi Anda lewat percakapan. Apa pun yang mengusulkan sebuah nilai, tidak ada yang melewati antrean peninjauan.
Usulan tetap terpisah. Nilai yang belum dikonfirmasi disimpan di tabelnya sendiri dan tidak bisa masuk ke alur kerja klinis secara tidak sengaja. Batas antara tebakan dan yang terverifikasi bersifat struktural.
Pemakaian bisa ditagih. Jika klinik cabang lain memakai alur ini, pemrosesan bisa terkumpul di sebuah meteran dan tagihan bulanan bisa berasal dari meteran yang sama, misalnya Rp 3.500 per halaman, dibayar lewat akun Stripe Anda sendiri.
Kode sumbernya bisa ikut Anda bawa. Kode sumber aplikasi disinkronkan ke repositori atas nama Anda, sehingga Anda bisa mengembangkan alur ini di editor Anda sendiri sambil tetap selaras dengan Kliv.
Untuk kategori aplikasi AI yang diawasi manusia secara lebih luas, lihat halaman solusi aplikasi AI.
Pertanyaan umum
Apa sebenarnya Kliv itu?
Kliv adalah AI yang membangun aplikasi web khusus dari sebuah deskripsi. Untuk pengurai dokumen, ia bisa membangun aplikasi penerimaan, penyimpanan berkas, antrean peninjauan, tabel terverifikasi, dan jejak audit di sekitar dokumen Anda.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar templat?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun catatan data, tampilan layar, alur ekstraksi, antrean peninjauan, dan hak akses sesuai proses Anda. Ini bukan formulir unggah generik.
Bisakah saya mengubahnya setelah selesai dibangun?
Bisa. Mintalah kolom baru, aturan peninjauan yang berbeda, peran klinik lain, atau ekspor baru. Kliv akan memperbarui aplikasinya.
Apakah Kliv sendiri yang membaca dokumennya?
Kliv menyediakan kemampuan platform seperti penyimpanan berkas, deskripsi gambar, pengindeksan semantik, dan fungsi sisi server. Logika ekstraksinya milik aplikasi Anda dan disempurnakan dari deskripsi Anda.
Apakah nilai hasil ekstraksi otomatis menjadi data?
Tidak. Nilai-nilai itu tetap berupa usulan sampai seorang peninjau mengonfirmasinya. Hanya nilai yang telah dikonfirmasi yang masuk ke tabel terverifikasi.
Bagaimana informasi pasien dilindungi?
Dokumen asli bersifat privat secara default, dan antrean maupun tabel bisa dibatasi berdasarkan peran dan klinik. Seorang koordinator hanya melihat catatan penerimaan yang boleh ia lihat.
Apa yang terjadi jika sebuah kolom salah?
Peninjau memperbaikinya sambil melihat hasil pindai. Catatannya menyimpan koreksi, nama peninjau, stempel waktu, dan gambar aslinya.
Bisakah data terverifikasi menggerakkan penjadwalan?
Bisa. Setelah sebuah rujukan dikonfirmasi, kolom seperti tanggal kedaluwarsa dan jumlah kunjungan bisa menggerakkan pengingat penjadwalan dan sisa kunjungan.
Bisakah kami menagih klinik lain karena memakainya?
Bisa, jika itu bagian dari aplikasi Anda. Anda bisa mengenakan tarif per halaman atau per dokumen dan menagihnya lewat akun Stripe Anda sendiri.
Bisakah saya mencari dokumen lama?
Bisa. Hasil pindai bisa dideskripsikan dan diindeks saat tiba, sehingga dokumen lama bisa ditemukan lewat isinya.
Bisakah saya berpindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode sumber aplikasi bisa disinkronkan ke repositori Git Anda sendiri, dan catatan data serta berkasnya tetap berada dalam kendali Anda.
Bisakah ini menangani dokumen di luar bidang kesehatan?
Bisa. Pola yang sama bisa menangani laporan laboratorium, faktur, formulir aplikasi, atau jenis dokumen apa pun yang usulannya perlu ditinjau sebelum menjadi data.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Berhenti mengetik ulang dokumen yang sama
Jelaskan dokumen, kolom data, peninjau, dan tabel terverifikasi yang Anda butuhkan. Kliv membangun pengurai dan sistem peninjauannya sekaligus.