Esta página se tradujo del inglés.
Analítica
Kliv es un creador de apps con IA. Describe tu creador de paneles personalizado, y construye paneles con tus propios datos, con métricas legibles, vistas por rol, alertas, resúmenes y eventos personalizados.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
Kliv no es una herramienta de BI con gráficos guardados: es una IA que construye software para ti.
Describes la app que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: las conexiones a la base de datos, las pantallas, las métricas, las reglas de rol, las alertas, los resúmenes programados y las pruebas. Lo que obtienes es una app real que es tuya, en tu propio dominio, y que puedes cambiar más adelante con solo pedirlo. No es una plantilla.
En esta página, esa app es un creador de paneles personalizado. Kliv construye todo tipo de apps web; los paneles son una herramienta interna habitual.
Un panel suele empezar con unas cuantas preguntas prácticas: qué tiene que pasar hoy, qué cuentas se están retrasando y qué salió mal ayer. Una herramienta de BI genérica suele añadir licencias por usuario, conectores y definiciones de métricas escondidas en consultas guardadas.
Kliv construye el panel como parte de la app que guarda o lee los datos. Los pedidos, los lotes de producción, las paradas de ruta, las cuentas y los eventos son registros. Las métricas son funciones de servidor legibles. Cuando cambia la definición de «cuenta que se retrasa», pides el cambio y las casillas, las alertas y los resúmenes usan la misma definición.
Cada cifra debe poder rastrearse hasta un dato y una definición.
Los pedidos, los lotes de tueste, las paradas de ruta y otros registros pueden vivir en la base de datos de la app o traerse de sistemas externos mediante funciones programadas.
Una métrica como «cuenta que se retrasa» es una función de servidor en TypeScript tipado, con una definición que puedes abrir, probar y cambiar una sola vez para cada casilla, alerta y resumen.
El tostador puede ver la producción, ventas puede ver las cuentas, y el dueño puede verlo todo. Las reglas a nivel de fila deciden qué contiene el panel de cada persona que lo consulta.
Una ruta retrasada o una cuenta importante que deja de pedir pueden publicarse en el canal de Slack de operaciones en cuanto se cumple la condición.
Una tarea programada puede generar los ingresos de la semana anterior, las cuentas más importantes y los incumplimientos, y enviarlos por correo con tu plantilla antes de que empiece la semana.
Define un evento con tus propias palabras, como contar como recompra cualquier pedido de una cuenta que ya tenga un pedido anterior, y puede aparecer en los gráficos.
Así es como un equipo de operaciones podría usar una app de panel construida con Kliv. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propias fuentes de datos, definiciones de métricas, roles, alertas y resúmenes.
En un tostadero de café mayorista, Diego se hace las mismas tres preguntas cada mañana: qué hay que tostar hoy, qué cuentas se están retrasando y si las rutas de ayer entregaron a tiempo.
Los pedidos, los lotes de tueste y las paradas de ruta son filas, introducidas por el personal en la misma app o traídas mediante funciones programadas. El panel lee el sistema de registro porque vive dentro de él.
«Cuenta que se retrasa» empieza como ningún pedido en 14 días frente al promedio reciente de la cuenta. Cuando Diego quiere que signifique 21 días en su lugar, pide el cambio, y cada casilla, alerta y resumen queda de acuerdo.
El tostador ve la producción, ventas ve las cuentas y el dueño lo ve todo. Las reglas a nivel de fila deciden qué contiene el panel de cada persona, y no un filtro que se pueda quitar.
Una ruta con dos horas de retraso o una de las 20 cuentas más importantes que deja de pedir se publica en el canal de Slack de operaciones en cuanto se cumple la condición.
Una tarea programada genera los ingresos de la semana anterior por canal, las cuentas más importantes y los incumplimientos, y los envía por correo con la plantilla del tostadero antes del primer café del dueño.
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Incluye los datos de origen, las definiciones de métricas, los roles, las alertas, los resúmenes y los casos límite. Aquí tienes tres para empezar:
Producción frente a pedidos abiertos.
“Crea un panel para mi tostadero de café. Muestra el plan de tueste de hoy frente a los pedidos mayoristas abiertos, resalta cualquier pedido que venza en menos de 48 horas y no esté programado, muestra los kilos tostados por origen, y deja que el tostador vea la producción mientras el dueño ve todas las métricas.”
Quién se está retrasando y quién está creciendo.
“Crea un panel de ventas para cuentas mayoristas. Ordena las cuentas por días desde el último pedido en comparación con su cadencia habitual, marca en rojo a las 20 cuentas más importantes tras tres semanas sin pedidos, muestra la tendencia de recompra por comercial, y publica una alerta de Slack cuando una cuenta importante deje de pedir.”
Un correo cada lunes.
“Crea un resumen por correo de los lunes para el dueño. Incluye los ingresos de la semana anterior por canal, las cuentas mayoristas nuevas, las rutas retrasadas, los tres peores incumplimientos de entrega, y enlaces a los pedidos y registros de ruta correspondientes.”
Cada persona que lo consulta obtiene la porción correcta. El panel de un comercial contiene su propia cartera de cuentas y nada más, porque las filas fuera de ese alcance son invisibles para sus consultas.
Las matemáticas están probadas. Kliv puede escribir pruebas unitarias mientras construye, así que una definición de métrica como «cuenta que se retrasa» queda fijada por pruebas. Cuando cambias el umbral, las pruebas muestran qué cambió.
Las definiciones son tuyas. Las funciones de métricas y el resto del código de la app se sincronizan con tu propio repositorio Git. La lógica detrás del lunes por la mañana es código que tú controlas, no un ajuste atrapado en la cuenta de un proveedor.
Los paneles suelen ser la primera herramienta interna que crea una empresa, no la última; el resto de esa familia vive en la página de soluciones de herramientas internas.
Kliv es un creador de apps con IA. Describes la app de panel que necesitas, y construye las pantallas, las funciones de métricas, las reglas de rol, las alertas, los resúmenes programados y las pruebas.
Una app real. El panel se construye alrededor de tus datos, tus definiciones de métricas, tus roles y tus reglas de alerta, no una plantilla de gráficos genérica.
Sí. Más adelante puedes pedir que se cambie una métrica, se añada una casilla, se ajuste un umbral, se añada un rol o se modifique el resumen semanal.
Primero, de la propia base de datos de la app. Las funciones programadas del servidor también pueden traer datos de APIs externas, y los archivos que subas pueden convertirse en tablas.
Sí. La seguridad a nivel de fila limita lo que pueden devolver las consultas de cada persona con sesión iniciada, y los roles deciden qué casillas ve cada una.
Una métrica es una función legible en TypeScript tipado, con pruebas. Cuando cambia la definición, el diff del código y las pruebas hacen visible ese cambio.
Sí. Las tareas programadas pueden evaluar umbrales y enviar un mensaje de Slack, un correo, o ambos.
No. Kliv no cobra por cada usuario de tu app, así que todas las personas que necesiten el panel pueden tener acceso según los roles que definas.
Sí. La app de panel puede funcionar en tu propio dominio, con acceso limitado a los usuarios con sesión iniciada que tú autorices.
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus datos se pueden exportar.
Sí. Puedes describir los eventos con tus propias palabras, y Kliv puede integrar esa lógica de eventos en la app.
Hecho por creadores
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