Kliv

Esta página se tradujo del inglés.

Atención médica

Crea un analizador de documentos con IA

Kliv es un creador de apps con IA. Describe el analizador de documentos que necesitas y construye una app de admisión donde se conservan los originales, los campos extraídos esperan revisión y los datos verificados llegan a tablas.

kliv.dev

Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.

440 caracteres

¿Qué es Kliv?

Kliv no es un producto de análisis de documentos que se configura desde un formulario fijo: es una IA que construye software para ti.

Describes la app que necesitas con palabras sencillas y Kliv la construye: el almacenamiento, la cola, las tablas, el flujo de revisión y las pantallas. Lo que obtienes es una app real que te pertenece. Puedes ejecutarla en tus propias cuentas, guardar el código fuente en tu propio repositorio Git y modificarla más adelante simplemente pidiendo los cambios. No es una plantilla.

En esta página, esa app es un flujo de admisión de documentos. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es solo un ejemplo.

¿Por qué crear tu propio analizador de documentos?

Analizar documentos solo sirve de algo si el resultado es de fiar. En un grupo de clínicas, una derivación no se convierte en dato solo porque se haya extraído un campo de un escaneo. Alguien tiene que confirmar el médico, el número de sesiones, el código de diagnóstico y la fecha de caducidad.

Kliv puede construir toda la app de admisión alrededor de esa idea: recibir el documento, conservar el original, proponer campos, dejar que una persona los revise y solo entonces escribir registros verificados que la agenda y los informes puedan usar.

Papel que entra, columnas que salen

El documento pasa por etapas claras antes de convertirse en un dato de confianza.

La bandeja de entrada

Cada documento que llega se guarda como archivo original, privado por defecto, con un estado de ciclo de vida en el registro. El original nunca se edita directamente.

El índice

Cada escaneo recibe una descripción automática y una entrada de índice al llegar, de modo que la derivación del mes pasado se puede encontrar por lo que contiene.

Campos propuestos

Los valores extraídos aparecen junto a la imagen de origen como propuestas. Un valor propuesto no se trata como un hecho.

La cola de revisión

Los coordinadores confirman o corrigen cada campo con el original a la vista. Cada confirmación queda con un nombre y una marca de tiempo.

Tablas verificadas

Los valores confirmados se convierten en registros de derivación con médico, número de sesiones, fecha de caducidad y lo que la app necesite para la agenda.

El registro de auditoría

El registro muestra quién confirmó qué, cuándo y a partir de qué documento. La imagen de origen queda a un clic de cada registro que generó.

Un ejemplo: el equipo de admisión de la clínica de Marisol

Así es como un grupo de clínicas podría usar un analizador de documentos construido con Kliv. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios documentos, campos, reglas de revisión y facturación si la hubiera.

01

Llega un fax como original

Llega una derivación, se guarda como el escaneo original y se indexa. Todavía no se ha dado ningún campo por verificado.

02

La app propone los campos

Aparecen diez valores junto al escaneo. Nueve parecen fiables y el número de sesiones, escrito a mano, queda marcado para revisión.

03

Una coordinadora da el visto bueno

Una coordinadora confirma nueve campos y corrige el número de sesiones de 8 a 6 mientras mira el escaneo. Su nombre y la hora quedan registrados.

04

Los datos verificados alimentan la agenda

Ya existe el registro de derivación. La fecha de caducidad puede disparar recordatorios y el número de sesiones puede descontarse conforme se completan las citas.

05

Se factura a una clínica hermana según el consumo

Si otra clínica usa el mismo flujo, el procesamiento de páginas puede acumularse en el mismo medidor que genera la factura mensual, por ejemplo a 0,20 € por página.

Describe lo que quieres construir

Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se parecerá la primera versión a lo que necesitas. Indica los documentos, los campos, el paso de revisión y adónde deben ir los datos verificados. Aquí tienes tres para empezar:

kliv.dev

Analizador de derivaciones

Los faxes se convierten en registros de derivación verificados.

“Crea una app de admisión de derivaciones para un grupo de fisioterapia con cinco clínicas. Sube las derivaciones por fax, conserva el escaneo original, propone el nombre del paciente, el médico derivante, el código de diagnóstico, las sesiones autorizadas y la fecha de caducidad, exige que un coordinador confirme cada campo y envía las derivaciones verificadas a la tabla de agenda.”

kliv.dev

Bandeja de informes de laboratorio

Los informes se dirigen a la clínica correcta.

“Crea una bandeja de informes de laboratorio donde los PDF entrantes se indexen, se dirijan a la clínica solicitante y valores clave como el nombre del paciente, la fecha de extracción, el nombre de la prueba y el resultado esperen la aprobación del revisor antes de aparecer en el historial del paciente.”

kliv.dev

Cola de revisión de facturas

Las facturas de proveedores se proponen y luego se aprueban.

“Crea una herramienta de admisión de facturas donde los PDF de proveedores se conviertan en partidas propuestas con proveedor, fecha, subtotal, impuestos y total. Un contable aprueba o corrige cada campo, y las facturas aprobadas se exportan como registros limpios.”

¿Quién lee los documentos?

Kliv aporta el almacén de archivos, la descripción de imágenes, la indexación semántica y las funciones tipadas del lado del servidor. El flujo de extracción campo a campo es lógica propia de tu app, construida a tu medida a través de la conversación. Sea lo que sea lo que proponga un valor, nada se salta la cola de revisión.

Las propuestas quedan aparte. Los valores sin confirmar viven en sus propias tablas y no pueden colarse por accidente en los flujos clínicos. La frontera entre lo supuesto y lo verificado es estructural.

El uso se puede facturar. Si otras organizaciones hermanas usan el flujo, el procesamiento puede acumularse en un medidor y la factura mensual puede salir de ese mismo medidor, por ejemplo a 0,20 € por página, con el pago a través de tu propia cuenta de Stripe.

El código fuente puede irse contigo. El código de la app se sincroniza con un repositorio a tu nombre, para que puedas ampliar el flujo desde tu propio editor y mantener a Kliv al día.

Para la categoría más amplia de aplicaciones de IA con supervisión humana, consulta la página de soluciones de apps de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Kliv exactamente?

Kliv es una IA que construye apps web a medida a partir de una descripción. Para el análisis de documentos, puede construir la app de admisión, el almacenamiento de archivos, la cola de revisión, las tablas verificadas y el registro de auditoría en torno a tus documentos.

¿Obtengo una app real o una plantilla?

Una app real. Kliv construye los registros, las pantallas, el flujo de extracción, la cola de revisión y los permisos para tu proceso. No es un formulario de carga genérico.

¿Puedo modificarla una vez construida?

Sí. Pide nuevos campos, una regla de revisión distinta, otro rol de clínica o una nueva exportación. Kliv actualiza la app.

¿Kliv mismo lee los documentos?

Kliv aporta capacidades de plataforma como almacenamiento de archivos, descripción de imágenes, indexación semántica y funciones del lado del servidor. La lógica de extracción pertenece a tu aplicación y se afina a partir de tu descripción.

¿Los valores extraídos se convierten en datos automáticamente?

No. Quedan como propuestas hasta que un revisor las confirma. Solo los valores confirmados pasan a las tablas verificadas.

¿Cómo se protege la información del paciente?

Los originales son archivos privados por defecto, y las colas y tablas se pueden delimitar por rol y por clínica. Un coordinador ve solo los registros de admisión que tiene permitido ver.

¿Qué pasa cuando un campo está mal?

El revisor lo corrige con el escaneo a la vista. El registro conserva la corrección, el revisor, la marca de tiempo y la imagen original.

¿Los datos verificados pueden alimentar la agenda?

Sí. Una vez confirmada una derivación, campos como la fecha de caducidad y el número de sesiones pueden disparar recordatorios de agenda y saldos de sesiones.

¿Podemos facturar a otras clínicas por usarlo?

Sí, si forma parte de tu app. Puedes medir el procesamiento por página o por documento y facturar a través de tu propia cuenta de Stripe.

¿Puedo buscar en documentos antiguos?

Sí. Los escaneos se pueden describir e indexar al llegar, de modo que los documentos antiguos se puedan encontrar por lo que contienen.

¿Puedo salir de Kliv más adelante?

Sí. El código de la app se puede sincronizar con tu propio repositorio Git, y los registros y archivos siguen bajo tu control.

¿Puede manejar documentos que no sean de salud?

Sí. El mismo patrón puede aplicarse a informes de laboratorio, facturas, solicitudes o cualquier tipo de documento donde las propuestas deban revisarse antes de convertirse en datos.

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