Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
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Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreib deinen individuellen Dashboard-Builder, und Kliv baut Dashboards aus deinen eigenen Daten — mit lesbaren Kennzahlen, rollenbasierten Ansichten, Alarmen, Zusammenfassungen und eigenen Events.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Kliv ist kein BI-Tool mit gespeicherten Diagrammen — Kliv ist eine KI, die die Software für dich baut.
Du beschreibst die App, die du brauchst, in normalen Worten, und Kliv baut sie: die Datenbankverbindungen, die Oberflächen, die Kennzahlen, die Rollenregeln, die Alarme, die geplanten Zusammenfassungen und die Tests. Das Ergebnis ist eine echte App, die dir gehört, auf deiner eigenen Domain, und du kannst sie später per Anfrage ändern. Es ist keine Vorlage.
Auf dieser Seite ist diese App ein individueller Dashboard-Builder. Kliv baut viele Arten von Web-Apps; Dashboards sind ein verbreitetes internes Tool.
Ein Dashboard beginnt meist mit ein paar praktischen Fragen: was heute passieren muss, welche Kunden abdriften und was gestern schiefging. Ein allgemeines BI-Tool bringt oft Platzlizenzen, Connectoren und Kennzahl-Definitionen mit, die in gespeicherten Abfragen versteckt sind.
Kliv baut das Dashboard als Teil der App, die die Daten hält oder liest. Bestellungen, Produktionschargen, Tourenstopps, Kunden und Events sind Datensätze. Kennzahlen sind lesbare Server-Funktionen. Wenn sich die Definition von „abrutschendem Kunden“ ändert, bittest du um die Änderung, und Kacheln, Alarme und Zusammenfassungen nutzen dieselbe Definition.
Jede Zahl sollte auf Daten und eine Definition zurückführbar sein.
Bestellungen, Röstchargen, Tourenstopps und andere Datensätze können in der App-Datenbank liegen oder per geplanter Funktion aus externen Systemen geholt werden.
Eine Kennzahl wie „abrutschender Kunde“ ist eine typisierte TypeScript-Server-Funktion mit einer Definition, die du öffnen, testen und einmal für jede Kachel, jeden Alarm und jede Zusammenfassung ändern kannst.
Der Röster sieht die Produktion, der Vertrieb sieht die Kunden, und die Inhaberin sieht alles. Zeilenregeln entscheiden, was das Dashboard jedes Betrachters enthält.
Eine verspätete Tour oder ein stiller Großkunde kann in den Betriebs-Slack-Kanal posten, sobald die Bedingung zutrifft.
Ein geplanter Job kann Umsatz, Top-Kunden und Versäumnisse der Vorwoche aufbereiten und sie vor Wochenbeginn auf deiner Vorlage mailen.
Definiere ein Event in normalen Worten — etwa eine Nachbestellung als jede Bestellung eines Kunden mit einer früheren Bestellung — und es kann in Diagrammen erscheinen.
So könnte ein Betriebsteam eine mit Kliv gebaute Dashboard-App nutzen. Es ist nur ein Beispiel — du würdest deine eigenen Datenquellen, Kennzahl-Definitionen, Rollen, Alarme und Zusammenfassungen beschreiben.
In einer Großhandels-Kaffeerösterei stellt Amir jeden Morgen dieselben drei Fragen: was heute geröstet werden muss, welche Kunden abdriften und ob die gestrigen Touren ausgeliefert haben.
Bestellungen, Röstchargen und Tourenstopps sind Zeilen — von Mitarbeitenden in derselben App erfasst oder per geplanter Funktion hereingeholt. Das Dashboard liest die maßgeblichen Daten, weil es in ihnen lebt.
„Abrutschender Kunde“ beginnt als keine Bestellung in 14 Tagen gegen den gleitenden Durchschnitt des Kunden. Will Amir stattdessen 21 Tage, bittet er um die Änderung, und jede Kachel, jeder Alarm und jede Zusammenfassung ist sich einig.
Der Röster sieht die Produktion, der Vertrieb sieht die Kunden, und die Inhaberin sieht alles. Regeln auf Zeilenebene entscheiden, was das Dashboard jedes Betrachters enthält — kein entfernbarer Filter.
Eine Tour, die zwei Stunden zu spät ist, oder ein stiller Top-20-Kunde postet in den Betriebs-Slack-Kanal, sobald die Bedingung zutrifft.
Ein geplanter Job bereitet den Umsatz der Vorwoche nach Kanal, die Top-Kunden und die Versäumnisse auf und mailt sie auf der Vorlage der Rösterei — vor dem ersten Kaffee der Inhaberin.
Kliv baut aus deiner Beschreibung — je mehr Details, desto näher die erste Version. Nenne Quelldaten, Kennzahl-Definitionen, Rollen, Alarme, Zusammenfassungen und Grenzfälle. Hier sind drei als Ausgangspunkt:
Produktion gegen offene Bestellungen.
“Bau ein Dashboard für meine Kaffeerösterei. Zeig den heutigen Röstplan gegen offene Großhandelsbestellungen, hebe jede Bestellung hervor, die binnen 48 Stunden fällig und nicht eingeplant ist, zeig die gerösteten Kilogramm nach Herkunft, und lass den Röster die Produktion sehen, während die Inhaberin alle Kennzahlen sieht.”
Wer abdriftet und wer wächst.
“Bau ein Vertriebs-Dashboard für Großhandelskunden. Sortiere Kunden nach Tagen seit der letzten Bestellung im Vergleich zu ihrem üblichen Rhythmus, markiere Top-20-Kunden nach drei stillen Wochen rot, zeig den Nachbestell-Trend je Vertriebsperson und poste einen Slack-Alarm, wenn ein Großkunde still wird.”
Eine E-Mail jeden Montag.
“Bau eine Montags-E-Mail-Zusammenfassung für die Inhaberin. Enthalte den Umsatz der Vorwoche nach Kanal, neue Großhandelskunden, verspätete Touren, die drei schlimmsten Lieferversäumnisse und Links zurück zu den zugrunde liegenden Bestell- und Tourendatensätzen.”
Jeder Betrachter bekommt den richtigen Ausschnitt. Das Dashboard einer Vertriebsperson enthält ihr Kundenbuch und nichts weiter, weil Zeilen außerhalb dieses Bereichs für ihre Abfragen unsichtbar sind.
Die Rechnung wird getestet. Kliv kann beim Bauen Unit-Tests schreiben, sodass eine Kennzahl-Definition wie „abrutschender Kunde“ durch Tests festgehalten wird. Änderst du die Schwelle, zeigen die Tests, was sich geändert hat.
Die Definitionen gehören dir. Kennzahl-Funktionen und der übrige Quellcode der App synchronisieren sich mit deinem eigenen Git-Repository. Die Logik hinter dem Montagmorgen ist Code, den du hältst, keine Einstellung, die in einem Anbieterkonto gefangen ist.
Dashboards sind meist das erste interne Tool, das ein Unternehmen baut, nicht das letzte — der Rest dieser Familie liegt auf der Lösungsseite für interne Tools.
Kliv ist ein KI-App-Builder. Du beschreibst die Dashboard-App, die du brauchst, und Kliv baut die Oberflächen, Kennzahl-Funktionen, Rollenregeln, Alarme, geplanten Zusammenfassungen und Tests.
Eine echte App. Das Dashboard wird um deine Daten, deine Kennzahl-Definitionen, deine Rollen und deine Alarmregeln herum gebaut, nicht als generische Diagrammvorlage.
Ja. Du kannst später eine Kennzahl ändern, eine Kachel hinzufügen, eine Schwelle anpassen, eine Rolle ergänzen oder die wöchentliche Zusammenfassung ändern.
Zuerst aus der eigenen Datenbank der App. Geplante serverseitige Funktionen können auch aus externen APIs holen, und hochgeladene Dateien lassen sich in Tabellen einlesen.
Ja. Die Sicherheit auf Zeilenebene begrenzt, was die Abfragen jedes angemeldeten Betrachters zurückgeben, und Rollen entscheiden, welche Kacheln er sieht.
Eine Kennzahl ist eine lesbare, typisierte TypeScript-Funktion mit Tests. Ändert sich die Definition, machen der Code-Diff und die Tests diese Änderung sichtbar.
Ja. Geplante Jobs können Schwellen auswerten und einen Slack-Post, eine E-Mail oder beides senden.
Nein. Kliv rechnet nicht pro Nutzer deiner App ab, sodass jeder, der das Dashboard braucht, unter den von dir definierten Rollen Zugang haben kann.
Ja. Die Dashboard-App kann auf deiner eigenen Domain laufen, mit Zugang begrenzt auf angemeldete Nutzer, die du zulässt.
Ja. Der Code synchronisiert sich mit deinem eigenen Git-Repository, und deine Daten lassen sich exportieren.
Ja. Du kannst Events in normalen Worten beschreiben, und Kliv kann die Event-Logik in die App bauen.
Von Kreativen gebaut
Sehen Sie echte Anwendungen, die Entwickler und Kreative weltweit mit Kliv gebaut haben
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Beschreibe die Zahlen, Datenquellen, Rollen, Alarme und Zusammenfassungen so ausführlich, wie du magst. Kliv baut die Dashboard-App darum herum.