Denne side er oversat fra engelsk.
Analyse
Byg en skræddersyet dashboardbygger
Kliv er en AI-appbygger. Beskriv din skræddersyede dashboardbygger, og den bygger dashboards ud fra dine egne data med letlæselige målinger, rollestyrede visninger, alarmer, opsummeringer og brugerdefinerede hændelser.
Skriv bare din idé i tekstfeltet, så bygger AI den for dig
Hvad er Kliv?
Kliv er ikke et BI-værktøj med gemte grafer — det er en AI, der bygger software til dig.
Du beskriver den app, du har brug for, med almindelige ord, og Kliv bygger den: databaseforbindelser, skærmbilleder, målinger, rolleregler, alarmer, planlagte opsummeringer og tests. Det, du får, er en rigtig app, som er din egen, på dit eget domæne, og som du senere kan ændre ved blot at bede om det. Det er ikke en skabelon.
På denne side er den app en skræddersyet dashboardbygger. Kliv bygger alle slags webapps; dashboards er ét almindeligt internt værktøj.
Hvorfor bygge dashboardet i stedet for at leje ét?
Et dashboard starter som regel med nogle praktiske spørgsmål: hvad skal ske i dag, hvilke kunder er ved at glide væk, og hvad gik galt i går. Et generelt BI-værktøj lægger ofte sædelicenser, connectors og målingsdefinitioner gemt i lagrede forespørgsler oveni.
Kliv bygger dashboardet som en del af den app, der rummer eller læser dataene. Ordrer, produktionsbatches, rutestop, kunder og hændelser er records. Målinger er letlæselige serverfunktioner. Når definitionen af »en kunde, der er ved at glide væk« ændrer sig, beder du om ændringen, og felterne, alarmerne og opsummeringerne bruger samme definition.
Hvad dashboardet består af
Hvert tal skal kunne spores tilbage til data og en definition.
Kilderækkerne
Ordrer, brændebatches, rutestop og andre records kan ligge i app-databasen eller hentes fra eksterne systemer via planlagte funktioner.
Målinger som funktioner
En måling som »en kunde, der er ved at glide væk« er en typet TypeScript-serverfunktion med en definition, du kan åbne, teste og ændre ét sted for hvert felt, hver alarm og hver opsummering.
Roller og udsnit
Brænderen kan se produktionen, salg kan se kunderne, og ejeren kan se det hele. Rækkeregler afgør, hvad hver enkelt brugers dashboard indeholder.
Grænseværdier og alarmer
En sen rute eller en vigtig kunde, der går i stå, kan poste i drifts-Slack-kanalen, når betingelsen bliver opfyldt.
Mandagsopsummeringen
Et planlagt job kan gengive sidste uges omsætning, de vigtigste kunder og de forpassede mål, og derefter sende det på din skabelon, inden ugen begynder.
Brugerdefinerede hændelser
Definer en hændelse med almindelige ord, for eksempel at tælle en gentagelsesordre som enhver ordre fra en kunde med en tidligere ordre, og den kan optræde i grafer.
Et eksempel: Sørens kaffebrænderi
Sådan kan et driftsteam bruge en dashboard-app bygget med Kliv. Det er kun et eksempel — du ville beskrive dine egne datakilder, målingsdefinitioner, roller, alarmer og opsummeringer.
Sørens morgenspørgsmål bliver til dashboardet
På et engros-kaffebrænderi stiller Søren de samme tre spørgsmål hver morgen: hvad skal brændes i dag, hvilke kunder er ved at glide væk, og om gårsdagens ruter blev leveret.
Tallene læser forretningens records
Ordrer, brændebatches og rutestop er rækker, indtastet af personalet i samme app eller hentet ind via planlagte funktioner. Dashboardet læser det primære system, fordi det ligger inde i det.
En målingsdefinition kan ændres ét sted
»En kunde, der er ved at glide væk« starter som ingen ordre i 14 dage sammenlignet med kundens gennemsnit. Da Søren vil have det til at betyde 21 dage i stedet, beder han om ændringen, og hvert felt, hver alarm og hver opsummering følger med.
Hver rolle ser sit eget udsnit
Brænderen ser produktionen, salg ser kunderne, og ejeren ser det hele. Rækkeniveau-regler afgør, hvad hver brugers dashboard indeholder — det er ikke et filter, der kan fjernes.
Alarmer handler, før nogen åbner en graf
En rute, der er to timer forsinket, eller en af de 20 vigtigste kunder, der er gået i stå, poster i drifts-Slack-kanalen, når betingelsen bliver opfyldt.
Ejeren får mandagsopsummeringen
Et planlagt job gengiver sidste uges omsætning fordelt på kanal, de vigtigste kunder og de forpassede mål, og sender det derefter på brænderiets skabelon, inden ejeren har fået sin første kop kaffe.
Beskriv det dashboard, du ønsker
Kliv bygger ud fra din beskrivelse, så jo mere detalje du giver, desto tættere er den første version på målet. Inkludér kildedata, målingsdefinitioner, roller, alarmer, opsummeringer og undtagelser. Her er tre at bygge videre på:
Engros-driftstavle
Produktion sammenlignet med åbne ordrer.
“Byg et dashboard til mit kaffebrænderi. Vis dagens brændeplan sammenlignet med åbne engrosordrer, fremhæv enhver ordre med forfald inden for 48 timer, der ikke er planlagt, vis kilo brændt fordelt på oprindelse, og lad brænderen se produktionen, mens ejeren ser alle målinger.”
Kundesundhed-oversigt
Hvem glider væk, og hvem vokser.
“Byg et salgsdashboard for engroskunder. Ranger kunder efter antal dage siden sidste ordre sammenlignet med deres normale mønster, markér de 20 vigtigste kunder røde efter tre stille uger, vis udviklingen i gentagelsesordrer fordelt på sælger, og send en Slack-alarm, når en vigtig kunde går i stå.”
Ejerens ugentlige opsummering
Én e-mail hver mandag.
“Byg en mandags-e-mail-opsummering til ejeren. Inkludér sidste uges omsætning fordelt på kanal, nye engroskunder, sene ruter, de tre værste leveringsfejl, og links tilbage til de underliggende ordrer og rutedata.”
Sådan hænger det sammen
Hver bruger får det rigtige udsnit. En sælgers dashboard indeholder kun deres egen kundeportefølje og intet andet, fordi rækker uden for det omfang er usynlige for deres forespørgsler.
Matematikken er testet. Kliv kan skrive unit-tests undervejs, så en målingsdefinition som »en kunde, der er ved at glide væk« er fastlåst af tests. Når du ændrer grænseværdien, viser testene, hvad der ændrede sig.
Definitionerne er dine egne. Målingsfunktionerne og resten af appens kildekode synkroniseres med dit eget Git-repository. Logikken bag mandag morgen er kode, du selv ejer, ikke en indstilling låst inde i en leverandørkonto.
Dashboards er som regel det første interne værktøj, en virksomhed bygger, ikke det sidste — resten af den familie ligger på siden om løsninger til interne værktøjer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Kliv helt præcist?
Kliv er en AI-appbygger. Du beskriver den dashboard-app, du har brug for, og den bygger skærmbillederne, målingsfunktionerne, rolleregler, alarmer, planlagte opsummeringer og tests.
Får jeg en rigtig app, eller en skabelon?
En rigtig app. Dashboardet bygges omkring dine data, dine målingsdefinitioner, dine roller og dine alarmregler, ikke en generisk graf-skabelon.
Kan jeg ændre det, efter det er bygget?
Ja. Du kan bede om at ændre en måling, tilføje et felt, justere en grænseværdi, tilføje en rolle eller ændre den ugentlige opsummering senere.
Hvor kommer dataene fra?
Appens egen database først. Planlagte serverfunktioner kan også hente fra eksterne API'er, og uploadede filer kan tolkes ind i tabeller.
Kan forskellige personer se forskellige dashboards?
Ja. Rækkeniveau-sikkerhed afgrænser, hvad hver enkelt logget ind brugers forespørgsler kan returnere, og roller afgør, hvilke felter de ser.
Hvad holder en måling ærlig?
En måling er en letlæselig, typet TypeScript-funktion med tests. Når definitionen ændres, gør kodeændringen og testene ændringen synlig.
Kan det alarmere os i stedet for at vente på at blive åbnet?
Ja. Planlagte jobs kan evaluere grænseværdier og sende en Slack-besked, en e-mail eller begge dele.
Er dette prissat pr. bruger?
Nej. Kliv opkræver ikke pr. bruger af din app, så alle, der har brug for dashboardet, kan få adgang under de roller, du definerer.
Kan jeg bruge mit eget domæne?
Ja. Dashboard-appen kan køre på dit eget domæne, med adgang begrænset til logget ind brugere, du tillader.
Kan jeg flytte væk fra Kliv senere?
Ja. Koden synkroniseres til dit eget Git-repository, og dine data kan eksporteres.
Kan jeg definere brugerdefinerede hændelser uden en tag manager?
Ja. Du kan beskrive hændelser med almindelige ord, og Kliv kan bygge hændelseslogikken ind i appen.
Bygget af skabere
Udforsk hvad der er muligt
Se rigtige applikationer bygget med Kliv af udviklere og skabere over hele verden
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Byg dashboardet omkring de spørgsmål, du stiller
Beskriv tallene, datakilderne, rollerne, alarmerne og opsummeringerne så detaljeret, du ønsker. Kliv bygger dashboard-appen omkring dem.