Denne side er oversat fra engelsk.
Sundhedspleje
Byg en AI-drevet dokumentparser
Kliv er en AI-app-builder. Beskriv den dokumentparser, du har brug for, så bygger den en indtagsapp, hvor originaler bevares, udtrukne felter afventer gennemgang, og verificerede data havner i tabeller.
Skriv bare din idé i tekstfeltet, så bygger AI den for dig
Hvad er Kliv?
Kliv er ikke et dokumentparsing-produkt, du sætter op fra en fast formular — det er en AI, der bygger software til dig.
Du beskriver den app, du har brug for, med almindelige ord, og Kliv bygger den: lageret, køen, tabellerne, gennemgangsflowet og skærmene. Det, du får, er en rigtig app, som er din egen. Du kan køre den på dine egne konti, opbevare kildekoden i dit eget Git-repository og senere ændre den ved at bede om ændringer. Det er ikke en skabelon.
På denne side er den app en pipeline til dokumentindtag. Kliv bygger alle slags webapps; dette er ét eksempel.
Hvorfor bygge din egen dokumentparser?
Dokumentparsing er kun nyttig, når resultatet kan stoles på. I en klinikgruppe er en henvisning ikke data, bare fordi et felt er udtrukket fra en scanning. Nogen skal stadig bekræfte lægen, antal besøg, diagnosekode og udløbsdato.
Kliv kan bygge hele indtagsappen omkring det: modtage dokumentet, bevare originalen, foreslå felter, lade et menneske gennemgå dem og først derefter skrive verificerede rækker, som planlægning og rapportering kan bruge.
Papir ind, kolonner ud
Dokumentet passerer gennem klare trin, før det bliver til data, man kan stole på.
Indtagshylden
Hvert indkommende dokument gemmes som sin originale fil, privat som standard, med en livscyklusstatus på posten. Originalen redigeres aldrig direkte.
Indekset
Hver scanning får en maskinbeskrivelse og en indeksering, når den ankommer, så sidste måneds henvisning kan findes ud fra sit indhold.
Foreslåede felter
Udtrukne værdier vises ved siden af kildebilledet som forslag. En foreslået værdi behandles ikke som et faktum.
Gennemgangskøen
Koordinatorer bekræfter eller retter hvert felt med originalen i syne. Hver bekræftelse har et navn og et tidsstempel.
Verificerede tabeller
Bekræftede værdier bliver til henvisningsrækker med læge, antal besøg, udløbsdato og alt andet, appen skal bruge til planlægning.
Revisionssporet
Posten viser, hvem der bekræftede hvad, hvornår og fra hvilket dokument. Kildebilledet er ét klik fra hver række, det har skabt.
Et eksempel: Mettes klinikteam for dokumentindtag
Sådan kunne en klinikgruppe bruge en dokumentparser bygget med Kliv. Det er kun et eksempel — du ville beskrive dine egne dokumenter, felter, gennemgangsregler og eventuel fakturering.
En fax ankommer som en original
En henvisning ankommer, gemmes som den originale scanning og bliver indekseret. Intet felt er endnu behandlet som verificeret.
Appen foreslår felter
Ti værdier vises ved siden af scanningen. Ni ser sikre ud, og det håndskrevne antal besøg markeres til gennemgang.
En koordinator godkender
En koordinator bekræfter ni felter og retter antallet af besøg fra 8 til 6, mens hun kigger på scanningen. Hendes navn og tidspunktet kommer på posten.
Verificerede data driver planlægningen
Henvisningsrækken findes nu. Udløbsdatoen kan udløse påmindelser, og antallet af besøg kan tælle ned, efterhånden som aftaler gennemføres.
En søsterklinik faktureres via måleren
Hvis en anden klinik bruger pipelinen, kan sidebehandling lægges oven i den samme måler, der danner grundlag for den månedlige faktura, for eksempel 1,50 kr. pr. side.
Beskriv, hvad du vil bygge
Kliv bygger ud fra din beskrivelse, så jo flere detaljer, jo tættere er den første version på målet. Navngiv dokumenterne, felterne, gennemgangstrinnet, og hvor de verificerede data skal ende. Her er tre at bygge videre på:
Parser til henvisningsindtag
Faxer bliver til verificerede henvisningsrækker.
“Byg en app til henvisningsindtag for en fysioterapiklinik med fem afdelinger. Upload faxede henvisninger, bevar den originale scanning, foreslå patientnavn, henvisende læge, diagnosekode, godkendte besøg og udløbsdato, kræv at en koordinator bekræfter hvert felt, og send verificerede henvisninger til planlægningstabellen.”
Indbakke til laboratoriesvar
Svar sendes til den rigtige klinik.
“Byg en indbakke til laboratoriesvar, hvor indkommende PDF'er indekseres, sendes til den rekvirerende klinik, og nøgleværdier som patientnavn, prøvedato, testnavn og resultat afventer godkendelse fra en gennemgår, før de vises på patientens tidslinje.”
Kø til fakturagennemgang
Leverandørfakturaer foreslås og godkendes.
“Byg et værktøj til fakturaindtag, hvor leverandørers PDF'er bliver til foreslåede linjer med leverandør, dato, subtotal, moms og total. En bogholder godkender eller retter hvert felt, og godkendte fakturaer eksporteres som rene rækker.”
Hvad udfører aflæsningen
Kliv bidrager med filopbevaring, billedbeskrivelse, semantisk indeksering og typede server-side-funktioner. Selve felt-for-felt-udtrækningen er din apps egen logik, bygget efter din specifikation i samtalen. Uanset hvad der foreslår en værdi, springer intet gennemgangskøen over.
Forslag holdes adskilt. Ubekræftede værdier ligger i deres egne tabeller og kan ikke ved et uheld indgå i kliniske arbejdsgange. Grænsen mellem gættet og verificeret er strukturel.
Forbrug kan prissættes. Hvis søsterorganisationer bruger pipelinen, kan behandlingen lægges på en måler, og den månedlige faktura kan komme fra netop den måler, for eksempel 1,50 kr. pr. side, med betaling via din egen Stripe-konto.
Kildekoden kan følge med dig. App-kildekoden synkroniseres til et repository i dit navn, så du kan udvide pipelinen i din egen editor og holde Kliv opdateret.
For den bredere kategori af overvågede AI-applikationer, se løsningssiden for AI-apps.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Kliv helt præcist?
Kliv er en AI, der bygger skræddersyede webapps ud fra en beskrivelse. Til dokumentparsing kan den bygge indtagsappen, filopbevaringen, gennemgangskøen, de verificerede tabeller og revisionssporet omkring dine dokumenter.
Får jeg en rigtig app, eller en skabelon?
En rigtig app. Kliv bygger posterne, skærmene, udtrækningsflowet, gennemgangskøen og rettighederne til din proces. Det er ikke en generisk uploadformular.
Kan jeg ændre den, efter den er bygget?
Ja. Bed om nye felter, en anden gennemgangsregel, en ny klinikrolle eller en ny eksport. Kliv opdaterer appen.
Læser Kliv selv dokumenterne?
Kliv leverer platformfunktioner som filopbevaring, billedbeskrivelse, semantisk indeksering og server-side-funktioner. Udtrækningslogikken hører til din applikation og finpudses ud fra din beskrivelse.
Bliver udtrukne værdier automatisk til data?
Nej. De forbliver forslag, indtil en gennemgår bekræfter dem. Kun bekræftede værdier flyttes til de verificerede tabeller.
Hvordan beskyttes patientoplysninger?
Originaler er private filer som standard, og køer og tabeller kan afgrænses efter rolle og klinik. En koordinator ser kun de indtagsposter, hun eller han har adgang til.
Hvad sker der, når et felt er forkert?
Gennemgåren retter det med scanningen i syne. Posten bevarer rettelsen, gennemgåren, tidsstemplet og det originale billede.
Kan verificerede data bruges til planlægning?
Ja. Når en henvisning er bekræftet, kan felter som udløbsdato og antal besøg styre planlægningspåmindelser og besøgssaldi.
Kan vi fakturere andre klinikker for at bruge den?
Ja, hvis det er en del af din app. Du kan måle behandling pr. side eller dokument og fakturere via din egen Stripe-konto.
Kan jeg søge i gamle dokumenter?
Ja. Scanninger kan beskrives og indekseres, når de ankommer, så gamle dokumenter kan findes ud fra deres indhold.
Kan jeg flytte væk fra Kliv senere?
Ja. App-kildekoden kan synkroniseres til dit eget Git-repository, og posterne og filerne forbliver under din kontrol.
Kan den håndtere dokumenter uden for sundhedssektoren?
Ja. Samme mønster kan håndtere laboratoriesvar, fakturaer, ansøgninger eller enhver dokumenttype, hvor forslag bør gennemgås, før de bliver til data.
Mere i denne kategori
Bygget af skabere
Udforsk hvad der er muligt
Se rigtige apps bygget med Kliv af udviklere og skabere over hele verden
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Stop med at genindtaste de samme dokumenter
Beskriv de dokumenter, felter, gennemgår og verificerede tabeller, du har brug for. Kliv bygger parseren og gennemgangssystemet omkring dem.
