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商业
Kliv 是一个 AI 应用搭建工具。描述你需要的会议室预订系统——记录、界面、规则、通知、隐私和各种边界情况——它就围绕这些为你搭建应用。
只需在文本框中输入你的想法,AI 就会为你构建它
Kliv 不是一个让你去配置的会议室预订系统产品——它是一个为你搭建软件的 AI 应用搭建工具。
你用平实的话描述所需,Kliv 就搭建出真实的应用:数据、逻辑、界面和后台工具。它归你所有,运行在你自己的账户上,日后想改就提出修改。它不是模板。
在这个页面上,那个应用是会议室预订系统。Kliv 能搭建各种各样的 Web 应用,这只是其中一个例子。
会议室预订系统里有些细节是通用产品常常漏掉的。这类应用涉及具体的记录、日程、权限、隐私边界、审批,以及在日常工作中真正重要的各种边界情况。
Kliv 就围绕这些细节来搭建。你用平实的语言描述工作流程,应用就把记录和规则集中在一处,而不是散落在模板、电子表格和人工跟进之间。
应用由一条条带着明确规则的记录构成。以下是应用能够保管的主要部分。
每间会议室都是一条记录:容纳人数、视频设备、白板墙、无障碍通道,以及允许预订它的角色。客户接待室按规则拒掉周二的站会,而不是靠一封尴尬的邮件。
一条预订记着组织者、参会人数和用途。签到可以在门口或用手机完成;十分钟内无人认领的时段会重新开放给整层楼。
周期性预订都带有一个到期日。每个季度组织者要么续订,要么这一系列就失效——这样会议室是被仍然存在的会议占用,而不是被早已消失的习惯占着。
一条客户预订会把来宾加入当天的访客名单——在门铃响起之前,前台就能看到谁会到访、去哪间会议室、由谁接待。
每一次预订、签到和释放都是一行记录,因此占用情况就是一次查询:哪些会议室常年空置,哪些人满为患,以及办公室究竟是需要更多空间,还是只需要更好的规则。
四个让这个系统值得在门口花上十秒的行为。
按时间、人数和设备一次性筛选——给出的结果永远只有真正空闲、也真正合适的会议室。
没有签到,没有认领:到第十分钟预订自动释放,会议室翻回可用状态,在走廊里踱步的团队就能用上它——正是上午最要紧的时候。
确认、释放通知,以及“你两点的会议改到了 4B”,都会送到办公室日常沟通的地方,通过 Kliv 的 Slack 集成——直接在你的工作区里执行操作,而不只是给个链接。
董事会议室和客户接待室的预订规则就写在会议室记录本身上——在预订写入时强制执行,所以例外只会是有意为之,否则根本不会发生。
下面是一家企业可能的用法。这只是一个例子——你会描述自己的会议室、预订规则、通知和报表。
陈静用应用的这一部分来按时间、人数和设备一次性筛选——给出的结果永远只有真正空闲、也真正合适的会议室。
陈静用应用的这一部分来处理:没有签到,没有认领,到第十分钟预订自动释放,会议室翻回可用状态,在走廊里踱步的团队就能用上它——正是上午最要紧的时候。
陈静用应用的这一部分来发送确认、释放通知,以及“你两点的会议改到了 4B”,送到办公室日常沟通的地方,通过 Kliv 的 Slack 集成——直接在你的工作区里执行操作,而不只是给个链接。
陈静用应用的这一部分来管理董事会议室和客户接待室——预订规则就写在会议室记录本身上,在预订写入时强制执行,所以例外只会是有意为之,否则根本不会发生。
Kliv 根据你的描述来搭建,所以你给的细节越多,第一版就越接近目标。在相关处写明金额、名称、日期、角色、审批规则、隐私规则、通知和各种边界情况。
设备筛选、签到、系列到期。
“搭建一套会议室预订系统,带设备筛选、十分钟未签到即释放、周期性预订按季度到期,以及每间会议室的使用率报表。在相关处写明准确金额、角色、条款、审批步骤、通知、隐私规则,以及第一版需要处理的各种边界情况。”
楼宇、区域、本地规则。
“为一个三栋楼的园区搭建会议室预订系统,每栋楼制定自己的规则,预订可按楼层和设备筛选,前台每天收到访客名单。在相关处写明准确金额、角色、条款、审批步骤、通知、隐私规则,以及第一版需要处理的各种边界情况。”
审批、访客、餐饮备注。
“为我们的客户会议接待室搭建一个预订工具,合伙人级别的预订需要审批,来宾名单自动送达前台,餐饮需求附在预订上。在相关处写明准确金额、角色、条款、审批步骤、通知、隐私规则,以及第一版需要处理的各种边界情况。”
谁能预订什么,写在会议室上。 角色规则存在会议室记录里,并在预订创建时被检查——工程师的登录账号根本看不到客户接待室是可预订的,也没有人靠备忘录去监管它。
前台的晨间清单会自己生成。 一个定时任务在早上 7:30 汇总当天:按会议室和接待人列出预期访客、餐饮备注,以及哪些会议室在昨天的晚间会议后需要整理。第一张门禁卡打印之前,前台就已经读到它。
季度清理靠数据运行。 到了系列到期的时候,组织者一键续订——而陈静会查阅使用率台账,看看哪些续订理应换到更小的会议室。9:15 的站会带着一份报表搬去六人间,而不是靠一场争执。
会议室系统是在走廊的几秒钟里被评判的——六位同事站在门口,十秒钟内要一个答案——而大多数内部软件在办公桌前能得到几分钟的耐心。能通过走廊考验的工具本身就是一门功夫——Kliv 如何打造它们,要一个个后台地讲下去。
Kliv 是一个 AI 应用搭建工具。你描述所需的会议室预订系统,它就为你的场景搭建一个真实应用,包含数据、界面和规则。
是真实应用。Kliv 围绕你的具体工作流程来搭建,而不是让你往一个主题里填内容。
可以。用平实的话提出修改,Kliv 就会更新应用,不必让你从头再来。
不需要。应用本身就是它自己的后台,管理你描述的记录、文字和工作流程。
会。Kliv 的页面被构建成对爬虫和 AI 助手都可读的页面。
可以。Kliv 应用可以把代码同步到你自己的 Git 仓库,所以离开是一次代码拉取,而不是重新搭建。
签到规则会处理:如果在你设定的时限内没人认领会议室,预订就会释放,时段重新回到整层楼。释放会记录在预订上,所以屡次占着不用的人会在使用率台账里显现——作为数据,而不是闲话。
Kliv 不声称提供日历连接器。会议室系统是会议室的权威来源:预订通过邮件和 Slack 确认,你的个人日历还是原来的样子。它回答的是日历回答不了的问题——此刻究竟哪些合适的会议室是真正空闲的。
可以——审批是会议室记录的一个属性。客户接待室的预订会在队列里等待,直到办公室经理确认;其他每间会议室都是即时预订。两条路径留下的是同一份审计记录。
来宾是附在预订上的记录。前台的每日清单列出谁会到访、什么时候、去哪间会议室、由谁接待——而当会议改期时,清单已经是对的,因为它是同一批记录的一个视图。
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