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酒店服务管理
打造AI智能前台
Kliv是一款AI应用构建平台。描述你的物业、指南、预订规则和转交流程，它就能为你的客人打造一个AI智能前台。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
Kliv是什么？
Kliv不是那种粘贴到网站上的问答插件——它是一款为你搭建软件的AI应用构建平台。
你用大白话描述自己需要的应用，Kliv就会把它搭建出来：数据库、客人界面、预订逻辑、权限设置、邮件通知，以及助手本身。你得到的是一个真正属于你的网页应用，可以运行在你自己的域名下，之后想改动，只需要开口提出就行。
在这个页面里，这个应用就是面向住宿业的AI智能前台。Kliv能搭建各种各样的网页应用，客户服务工具只是其中一种。
为什么要打造属于自己的前台？
小型住宿场所全天都会收到客人的各种问题：深夜到店、早餐、渡轮班次、自行车、停车、门锁密码，还有预订上的小改动。共享收件箱能回答这些问题，但前提是有人醒着。
Kliv会围绕你自己的住宿指南和真实预订记录来打造前台。它根据你写的资料作答，只能看到已登录客人自己的预订，也只会执行你授权的操作。
前台作答所依据的一切
前台之所以有用，是因为背后的记录足够具体。
房间与预订
入住日期、房间、人数和特殊要求。客人问能不能提前入住时，答案取决于具体的房间和日期。
住宿指南
你上传的各个页面：停车、渡轮时刻、桑拿使用规则、备用枕头、早餐选项。助手只根据这份指南作答，不会超出范围。
前台助手
助手在客人自己的登录身份下运行，所以只能读取这位客人的预订，看不到别人的。适用于整个应用的行级权限规则，同样适用于这个助手。
被授权的操作
你可以逐项授权操作：延长退房时间、预订自行车、调整早餐人数。每一次操作都会被记录回对应的预订中。
转交人工
如果指南回答不了，问题就会变成一条客服工单，交给人在早上处理，而不是变成一通深夜电话。
留痕记录
入住前邮件会按照你的时间安排和设计发送，每一段对话都会被保存下来，方便业主第二天喝着咖啡查看夜班情况。
示例：陈明的九间客房民宿
以下是某个物业可能的使用方式，仅作示例——你需要描述自己的房间、指南和客人规则。
深夜到店的客人得到正确答案
一位客人问能不能深夜到店入住。前台读取她的预订信息，找到入住日期，并根据指南给出渡轮客栈自己的深夜到店流程作答。
一个渡轮问题变成了预订更新
她询问早班渡轮的事。答案来自指南里的渡轮时刻表，前台还主动提出可以预订打包早餐，因为陈明已经授权了这项操作。这项变更被记录在她的预订中。
延迟退房取决于房间是否需要翻台
周日她想多住一会儿。助手会检查五号房当天是否需要翻台。如果不需要，就批准并记录延长到中午；如果需要，客人则会得到关于寄存行李房的回答。
指南之外的问题变成指南更新
一个关于皮划艇的问题指南里没有。前台开启了一条客服工单；陈明在厨房里就顺手回复了；之后指南里加上了一段皮划艇说明，下一位客人就能立刻得到答案。
账单直接使用预订明细
房费、自行车和打包早餐都记在预订里。账单和收据邮件都采用渡轮客栈自己的标志、语气和客人信息。
业主查看夜班情况
九间客房，没有一条消息被漏掉。业主早上查看对话记录，决定哪些指南页面还需要再补一句说明。
描述你想搭建的应用
Kliv会根据你的描述来搭建，你给出的细节越多，第一个版本就越接近你想要的样子。描述你的物业、指南、助手可以读取哪些客人记录，以及可以执行哪些操作。以下是三个可供参考的例子：
民宿夜间前台
九间客房，深夜到店，早餐变更，以及转交人工。
“为我们九间客房的民宿搭建一个宾客门户。加入一个AI前台，让它根据我们的住宿指南作答，读取每位已登录客人自己的预订，仅在房间不需要翻台时才批准延迟退房，可以添加打包早餐，并把指南之外的任何问题都转交给我们。”
服务式公寓
入住问题、使用手册和报修申请。
“为我们的十二套服务式公寓搭建一个住户门户。助手应根据我们的使用手册回答入住和楼宇相关问题，只读取已登录住户自己的预订，将报修申请提交给我们的团队，并向住户展示自己申请的处理状态。”
度假小屋
每栋小屋有各自的指南和钥匙盒规则。
“为我们的四栋度假小屋搭建一个预订网站。让每栋小屋都有自己的指南，助手根据正确的指南回答入住问题，并且只把钥匙盒密码告诉在对应日期预订了那栋小屋的客人。”
前台背后
它根据你的指南作答。 助手掌握的知识就是你上传、经平台索引过的指南。它能看到的上下文是已登录客人自己的预订行。它无法谈论其他房间的预订，因为数据库根本不会返回那些数据。
操作需要授权，而非默认拥有。 延迟退房、自行车预订、早餐变更等操作都是你选择授予的能力。每一次使用都会被记录在它所涉及的预订上。你可以从只读开始，等看过对话记录后再逐步授权。
转交人工的过程会让指南越来越完善。 没有答案的问题会变成客服工单。一旦有人回答了，指南就可以更新，下一位客人就能直接得到答案。
民宿只是服务型企业的一种形态。关于客户、预订和自动运转的前台这一更广泛的模式，写在服务行业解决方案页面中。
常见问题
Kliv究竟是什么？
Kliv是一款AI应用构建平台，能根据描述搭建定制化的网页应用。对于AI智能前台来说，它会围绕你的物业搭建宾客门户、预订记录、指南搜索、助手行为、邮件流程和后台管理界面。
我得到的是真正的应用，还是一个模板？
是真正的应用。Kliv会为你的物业搭建数据库、界面、权限和助手。你配置的不是一个固定不变的前台插件。
搭建完成后还能修改吗？
可以。你可以随时让Kliv添加新的操作、编辑客人界面、修改转交规则，或者补充更多指南内容。
当它不知道答案时会怎样？
它会如实说明，并开启一条客服工单交给人处理。它不会编造住宿规定。你只需回答一次，把答案加进指南，就能替以后的客人补上这个空白。
它会泄露其他客人的预订信息吗？
不会。对话是在客人自己的登录身份下进行的。行级权限规则决定这个会话能看到什么：只有这位客人自己的预订和账单，看不到其他任何人的。
它能自行修改预订吗？
只能通过你授权的操作来修改。许多业主一开始只让它负责回答问题，等看过对话记录之后，再逐步加入延迟退房、自行车预订或人数调整等操作。
没有预订的访客能得到什么？
他们可以浏览公开网站，从指南中获得一般性的回答，比如房价、季节和路线。与具体预订相关的问题则需要登录才能获得回答。
客人能用手机使用吗？
可以。它是一个网页应用，客人用手机登录即可使用，无需另外安装应用程序。
可以使用自己的域名吗？
可以。宾客门户可以运行在你自己的域名下，搭建完成后即可上线。
需要另外配一个CMS吗？
不需要。这个应用本身就自带后台管理。你可以在应用内直接编辑指南页面、预订规则、邮件内容和面向客人的文案。
以后可以离开Kliv吗？
可以。代码会同步到你自己的Git仓库，离开时只需要执行一次git pull，而不用重新搭建。
网站会出现在搜索结果中吗？
会。公开页面会为搜索引擎和AI助手做预渲染处理，网站地图也会自动生成。
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