Yapay zekâ destekli bir sağlık analitiği ve talep tahmini aracı kurun

Kliv, genel panolara sahip bir hastane analitik paketi değil — sizin için yazılım üreten bir yapay zekâdır.

İhtiyacınız olan uygulamayı sade bir dille anlatırsınız, Kliv de onu kurar: veri tabloları, zamanlanmış görevler, hesaplamalar, ekranlar ve erişim kuralları. Elinize geçen, gerçekten size ait bir uygulamadır. Kendi hesaplarınızda çalıştırabilir, hassas verileri ihtiyaç duymayan bölümlerin dışında tutabilir ve daha sonra değişiklik isteyerek güncelleyebilirsiniz. Bu bir şablon değildir.

Bu sayfada söz konusu uygulama, talep tahmini yapan bir klinik operasyon masasıdır. Kliv her türlü web uygulamasını kurar; bu yalnızca bir örnektir.

Bir klinik grubunun yıllara dayanan randevu geçmişi olabilir, ama pazartesi sabahı personel planlaması yine de sezgiyle yapılabilir. Asıl faydalı soru yerel bir sorudur: her lokasyon saat bazında ne kadar hasta bekleyecek ve kadro nerede zayıf kalıyor?

Kliv; ziyaret sayısı kayıtlarından, personel verilerinden, tahmin çalıştırmalarından, tahmin değerlendirmesinden ve her lokasyonun harekete geçebileceği sabah toplantı sayfasından odaklı bir operasyon masası kurabilir.

Gizlilik kararı tasarımın bir parçasıdır. Lokasyon yöneticileri yalnızca kendi binalarının sayılarını görür, grup genelindeki görünüm ise operasyona aittir. Masa, dosya okumak yerine ziyaretleri saydığı için klinik içerik tahmin akışına hiç girmez.

Tahmin mantığı incelenebilir kalır. Uygulama içinde tip güvenli bir TypeScript fonksiyonudur. Analist varsayımları okuyabilir, değiştirebilir, değişikliği sürümleyebilir ve her tahmin hangi sürüm tarafından üretildiğini kaydeder.

Asistan, “geçen yıl bu hafta için ne tahmin etmiştik ve ne oldu?” gibi soruları, uygulamanın satırlarından, soran girişin okuma yetkisiyle sınırlı biçimde yanıtlayabilir.

Klinikler bunun gibi birçok odaklı araçla çalışır. İç araçlar için Kliv, diğerlerinin yer aldığı sayfadır.