Esta página foi traduzida do inglês.
Ferramentas de SEO
A Kliv é uma criadora de apps com IA. Descreva seu fluxo de palavras-chave — bibliotecas por cliente, tags de intenção, uma URL responsável por busca, briefings, importações de ranking e relatórios — e ela constrói a ferramenta.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
Kliv não é uma ferramenta de SEO que você assina e usa pronta — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o app que precisa com suas próprias palavras, e a Kliv o constrói: o banco de dados, as regras, as telas, as importações e as visões para clientes. O que você recebe é um app de verdade, seu, no seu próprio domínio, que você pode mudar depois só pedindo. Não é um modelo de planilha.
Nesta página, esse app é uma ferramenta de pesquisa e gestão de palavras-chave. A Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é para equipes que precisam de propriedade de palavras-chave, briefings, histórico de ranking e acesso de clientes em um só lugar.
Uma planilha de palavras-chave pode começar organizada e ainda assim desandar até março. Ela é copiada, bifurcada e editada por vários redatores até que duas pessoas acabem mirando na mesma busca para o mesmo cliente. A planilha até guarda as palavras, mas não consegue impor as regras.
A Kliv constrói a biblioteca como um banco de dados com regras. Uma palavra-chave tem uma intenção, uma etapa de funil e uma única URL responsável. Um briefing se vincula à palavra-chave que ele atende. Um snapshot de ranking é uma linha com data. O fluxo de trabalho passa a ser algo que o sistema consegue verificar.
A unidade útil não é só a frase. É o trabalho e o histórico anexados a ela.
A frase, a intenção, a etapa de funil, o volume de busca importado e o cliente ficam todos juntos. O cliente define quem pode ver isso.
Toda palavra-chave mapeia para exatamente uma página por cliente. Um segundo dono é recusado, o que barra a canibalização acidental logo no início.
Ângulo, entidades, links internos, estado do rascunho, aprovação e URL publicada se vinculam à palavra-chave que atendem.
Os dados de posição importados recebem um carimbo de data. Os gráficos de movimento vêm de linhas de dados, não de capturas de tela.
A biblioteca de um cliente é invisível para outro. Uma redatora compartilhada só vê as prateleiras às quais foi designada.
“Palavras-chave transacionais sem URL responsável” pode ser um filtro salvo. A próxima lista de conteúdo sai da biblioteca em vez de sair de uma reunião.
Cada importação anexa linhas com data à mesma tabela. A variação mês a mês é uma consulta.
Rascunho, aprovado, publicado e URL no ar ficam visíveis no briefing. O progresso pode ser conferido sem precisar de uma call de status.
Um job agendado pode enviar altas, quedas e cobertura recém-publicada por cliente, usando seus próprios modelos.
A busca semântica sobre os briefings do estúdio consegue achar aquele texto antigo relevante mesmo quando o título não usa as palavras que você lembrava.
Veja como um estúdio poderia usar uma ferramenta de palavras-chave construída com a Kliv. É só um exemplo — você descreveria seus próprios clientes, campos de palavra-chave, regras de propriedade, importações e cadência de relatórios.
Camila cria uma biblioteca para um cliente de equipamentos para trilha e importa a pesquisa de janeiro. Cada palavra-chave chega com intenção, etapa de funil, volume no momento da importação e o cliente ao qual pertence.
Uma redatora mapeia “melhor bota de trekking para o frio” para uma única URL de guia de compra. Quando outra redatora tenta mapear a mesma busca para uma segunda página, o sistema aponta para o dono já existente.
O ângulo aprovado, as entidades a cobrir e os links internos ficam no briefing daquela palavra-chave. Quando ele é publicado, a URL no ar volta para o mesmo registro.
Uma importação de CSV em junho valida suas colunas, carimba a data em cada linha e adiciona posições ao gráfico existente em vez de substituir o histórico de janeiro.
A marca de calçados faz login e vê a cobertura, os briefings em andamento e a movimentação da própria prateleira. As palavras-chave de outro cliente não aparecem.
A Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão fica do que você precisa. Diga como os clientes são separados, quais campos as palavras-chave precisam, como funciona a propriedade, de onde vêm os rankings e quais relatórios devem ser enviados. Aqui vão três para você usar como ponto de partida:
Prateleiras por cliente com regras de propriedade e importação de rankings.
“Construa uma ferramenta de gestão de palavras-chave para minha agência de conteúdo. Cada cliente deve ter uma biblioteca de palavras-chave separada com intenção, etapa de funil, volume importado e uma única URL responsável por palavra-chave. Recuse URLs responsáveis duplicadas por cliente, vincule briefings às palavras-chave, importe snapshots de ranking em CSV mensalmente e dê a cada cliente uma visão somente leitura da própria prateleira.”
Um site com buscas mapeadas para páginas.
“Construa um planejador de palavras-chave para meu site de equipamentos para trilha. As palavras-chave devem ter tags de intenção, etapa de funil, prioridade e exatamente uma URL responsável. Mostre lacunas de cobertura onde nenhuma página é dona de uma palavra-chave, rastreie artigos publicados de volta às palavras-chave-alvo e importe snapshots mensais de posição a partir de um CSV.”
Da palavra-chave ao briefing até a URL no ar.
“Construa um rastreador de briefings de conteúdo em que cada briefing se vincule a uma palavra-chave, passe pelos estados rascunho, aprovado, em redação e publicado, registre a URL no ar quando for ao ar, e envie um e-mail semanal de progresso por cliente com briefings aprovados, rascunhos atrasados e páginas recém-publicadas.”
As importações são checadas antes de entrar. Exportações de ranking e CSVs de ferramentas de pesquisa podem chegar por funções no servidor que validam as colunas e carimbam a data nas linhas. Um arquivo malformado é recusado com os motivos, em vez de contaminar a biblioteca.
Os clientes leem a prateleira ao vivo. Cada cliente pode fazer login em uma visão restrita à própria biblioteca: cobertura, briefings em andamento e movimentação. O que o estúdio vê na terça-feira é o que o cliente vê na terça-feira.
A auditoria pode virar um produto. Uma auditoria de palavras-chave avulsa de R$ 1.200 pode ser vendida pelo checkout na sua própria conta Stripe, e quem compra pode cair no mesmo sistema onde a auditoria é entregue.
Quando você publica sites na Kliv, as próprias páginas são construídas para serem lidas por rastreadores: sitemaps gerados automaticamente, páginas pré-renderizadas para rastreadores — incluindo assistentes de IA — e uma auditoria de SEO por página. Esse lado do trabalho está coberto em a página de SEO.
A Kliv é uma IA que constrói aplicativos web personalizados a partir de uma descrição. Para um fluxo de palavras-chave, ela pode construir as bibliotecas, as regras de propriedade, os briefings, as importações, os gráficos, os relatórios e as visões de cliente.
Um app de verdade. A Kliv constrói um banco de dados e um fluxo de trabalho em torno dos seus clientes, palavras-chave, briefings e relatórios.
Sim. Você pode adicionar campos, novos tipos de relatório, estados diferentes de briefing ou novos formatos de importação só pedindo.
Do seu processo de pesquisa atual: exportações em CSV de ferramentas de pesquisa, além de palavras-chave digitadas à mão durante o trabalho com o cliente. As importações podem ser validadas e carimbadas com data.
Uma regra de exclusividade permite uma única URL responsável por palavra-chave por cliente. Um segundo mapeamento é recusado e aponta para a página que já é dona da busca.
É o sistema em torno dos dados de ranking. Os dados de posição chegam por importação, no seu próprio cronograma, e se acumulam em gráficos; a ferramenta não precisa rastrear os resultados de busca por conta própria.
Não. Palavras-chave, briefings e snapshots carregam o cliente ao qual pertencem, e o acesso é imposto linha a linha.
Sim. Um job agendado pode enviar altas, quedas e cobertura recém-publicada por cliente, usando seus próprios modelos.
Sim, se isso fizer parte do seu fluxo de trabalho. Uma auditoria avulsa pode ser vendida pelo checkout na sua própria conta Stripe e entregue no mesmo app.
Sim. As páginas da Kliv podem ser pré-renderizadas para rastreadores, incluídas em um sitemap gerado automaticamente e verificadas com uma auditoria de SEO por página.
Não. O app é seu próprio admin para palavras-chave, briefings, relatórios e textos de página.
Sim. A ferramenta pode rodar no seu próprio domínio.
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