Esta página foi traduzida do inglês.
Ferramentas para desenvolvedores
Construa uma plataforma de teste A/B e experimentação
A Kliv é uma construtora de apps com IA. Descreva a plataforma de teste A/B que você precisa — atribuições fixas, eventos, métricas, salvaguardas e decisões — e ela constrói o app em torno dos seus dados.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é a Kliv?
Kliv não é uma suíte de experimentação em que você se cadastra e configura — é uma construtora de apps com IA que constrói o software para você.
Você descreve o app que precisa em palavras simples, e a Kliv o constrói: os dados, a lógica, as telas e o fluxo de trabalho. O resultado é um aplicativo real e funcional que é seu. Você é dono dele, roda em seu próprio domínio ou contas, e continua mudando depois, bastando pedir. Não é um modelo pronto com seu nome colado.
Nesta página, esse app é uma plataforma personalizada de teste A/B e experimentação. A Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é apenas um exemplo.
Por que construir sua própria plataforma de experimentação?
Muitas ferramentas de experimentação cobram pelo tráfego, não pela quantidade de testes que você realmente roda. Um time pode rodar seis experimentos por trimestre e ainda assim pagar por cada usuário rastreado. O problema mais difícil é o dado: as atribuições costumam ficar no data warehouse do fornecedor, longe dos números de pedidos, assinaturas e retenção que decidem se um teste realmente importou.
A Kliv constrói a plataforma de experimentação em torno dos seus próprios dados. Experimentos, atribuições, eventos, métricas e decisões são linhas no seu banco de dados, ao lado dos registros de receita e de clientes que precisam explicar.
O que o sistema sabe
Um experimento precisa de fatos que não mudam de lugar. Estes são os registros em torno dos quais a Kliv constrói.
Experimentos e variantes
Cada experimento tem uma hipótese, variantes, divisão de tráfego, responsável, data de início, data de término e tamanho mínimo de amostra. É um registro que seu time pode consultar, não uma anotação na cabeça de alguém.
Atribuições fixas
A variante de um visitante é gravada uma vez e lida de volta a cada retorno. Um novo deploy ou uma mudança na divisão não move esse visitante silenciosamente para outra variante.
Eventos e métricas
Cadastro, primeiro pedido, cancelamento, retenção, receita — os eventos que decidem os experimentos são definidos com clareza e contados por variante.
O painel de resultados
Os painéis mostram conversão por variante, tamanhos de amostra e se o teste já tem dados suficientes. Um job agendado consolida os resultados na frequência que você escolher.
Salvaguardas
Regras definem quem pode lançar, aumentar gradualmente, interromper ou arquivar um teste. Cada aumento e cada interrupção ficam registrados com a pessoa, o horário e os números por trás da decisão.
Um exemplo: o time de crescimento do clube de assinatura de kits de refeição da Nádia
Veja como um time de crescimento poderia usar isso. É só um exemplo — você descreveria seus próprios experimentos, métricas e regras de decisão.
A hipótese fica registrada
O time da Nádia quer testar se mostrar as datas de entrega antes do checkout aumenta os primeiros pedidos. Eles registram o responsável, a métrica principal, as variantes e a amostra mínima antes de qualquer visitante ver a página.
Os visitantes são atribuídos por uma API
O site chama o endpoint de atribuição e começa com 10% dos novos visitantes. Cada atribuição fica armazenada, então um visitante que retorna vê sempre a mesma variante.
Os eventos se acumulam por variante
Os eventos de cadastro e primeiro pedido chegam como linhas. A consolidação noturna atualiza o painel, então o time acompanha os mesmos números em vez de cada pessoa rodar sua própria consulta.
O time registra a decisão
Quando a amostra é atingida, a variante B está 9% à frente em primeiros pedidos. A Nádia registra a decisão no experimento com os números como estavam naquele dia.
A variante vencedora vai ao ar com o histórico intacto
A variante B passa a valer para todos e o experimento é arquivado com as atribuições, os eventos e o registro de decisão. Dois trimestres depois, "a gente testou isso?" tem uma resposta com link.
Descreva a plataforma de experimentação que você quer
A Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhe você der, mais próxima a primeira versão fica do que você precisa. Nomeie os experimentos, os eventos, as regras de tráfego e o processo de decisão. Aqui vão três para você usar como base:
Rastreador de experimentos de crescimento
Divisões, atribuições fixas, painéis e regras de lançamento.
“Construa uma plataforma de experimentação para o nosso time de crescimento de kits de refeição por assinatura. Suporte experimentos com duas a quatro variantes, divisão de tráfego por porcentagem, atribuições fixas de visitantes por API, eventos de conversão de cadastro e primeiro pedido, tamanhos mínimos de amostra, consolidação noturna de resultados, e um registro de decisões para lançamento, aumento gradual, interrupção e arquivamento.”
Gerenciador de teste de preços
Variantes da página de preços ligadas à receita.
“Construa uma ferramenta de experimento de preços para o nosso site de SaaS. Teste o plano Starter a R$ 59, o Pro a R$ 149 e o Team a R$ 399 por mês, atribua variantes fixas aos visitantes, registre os checkouts iniciados, as conversões pagas e a receita do primeiro mês por variante, e exija uma decisão registrada por escrito antes de qualquer preço ir para 100% do tráfego.”
Laboratório de linhas de assunto da newsletter
Variantes de campanha, tamanhos de envio e eventos de abertura.
“Construa um rastreador de experimentos para a nossa newsletter semanal. Deixe os editores criarem variantes de linha de assunto, definir o tamanho do envio para cada variante, importar eventos de abertura e clique por campanha, comparar resultados só depois que a amostra mínima for atingida, e arquivar a linha de assunto final com as notas da decisão.”
Como tudo se encaixa
A atribuição é uma função que você controla. A lógica de divisão, as exclusões e os grupos de controle vivem em uma função no servidor com uma API de verdade. Seu site, sua loja ou seu sistema de e-mail a chamam, e a resposta é armazenada como uma linha.
As junções com receita continuam simples. Atribuições e resultados vivem no mesmo banco de dados, então "a variante B melhorou a retenção de seis meses?" é uma consulta sobre suas próprias linhas, não um trabalho de reconciliação entre duas exportações.
Espiar os resultados antes da hora vira uma regra. Amostras mínimas, atualizações noturnas e decisões de interrupção vivem no registro do experimento. A plataforma reforça a disciplina que seu time quer para os testes.
As análises da Kliv já cobrem visitantes, conversão, receita por canal e eventos personalizados. Sua plataforma de experimentação adiciona comparações controladas sobre essa camada de medição. Veja análises da Kliv.
Perguntas frequentes
O que exatamente é a Kliv?
A Kliv é uma construtora de apps com IA. Você descreve a plataforma de teste A/B que precisa, e a Kliv constrói um app de verdade com o banco de dados, a API, as telas e as regras para rodar experimentos.
Eu recebo um app de verdade, ou um modelo pronto?
Um app de verdade. Os registros de experimento, o endpoint de atribuição, as tabelas de eventos, os painéis e o registro de decisões são construídos em torno do seu fluxo de trabalho, não um formulário genérico para preencher.
Posso mudar depois que estiver construído?
Sim. Você pode pedir à Kliv para adicionar uma métrica, mudar as regras de lançamento, adicionar um grupo de controle ou atualizar o painel sem começar do zero.
Por que construir isso em vez de assinar uma suíte de experimentação?
Se o seu principal problema é que os dados de atribuição e de receita precisam viver juntos, um app personalizado pode ser mais simples. Suas atribuições, eventos e resultados são linhas no seu banco de dados, ligadas às suas próprias tabelas de receita.
Como a persistência da atribuição é garantida?
A variante do visitante é armazenada na primeira atribuição e lida de volta depois. É um estado armazenado, então um novo deploy ou uma mudança na divisão de tráfego não embaralha os usuários silenciosamente.
Os experimentos podem rodar em sites que não são hospedados pela Kliv?
Sim. O endpoint de atribuição é uma API. Sua loja virtual, suas landing pages ou sua ferramenta de e-mail podem chamá-lo, e os eventos podem ser enviados de volta da mesma forma.
O que impede alguém de aumentar um teste cedo demais?
Você define quem pode aumentar, interromper ou arquivar testes. Tamanhos mínimos de amostra e notas de decisão ficam no registro do experimento, e cada mudança é registrada com nome e horário.
Os resultados podem se juntar à receita e à retenção?
Sim. Como as atribuições e os eventos vivem no seu banco de dados, você pode ligá-los a pedidos, assinaturas, retenção ou qualquer outra linha que seu app registre.
Isso substitui as análises?
Não. As análises dizem o que aconteceu. A experimentação adiciona atribuição controlada e comparação, para você testar se uma mudança causou um resultado.
Posso sair da Kliv depois?
Sim. O código do app é sincronizado com o seu próprio repositório Git, então sair é um git pull, não uma reconstrução.
Preciso de uma ferramenta de administração separada?
Não. A plataforma é a própria administração: seu time cria experimentos, confere resultados, registra decisões e gerencia regras dentro do próprio app.
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Tome decisões a partir de atribuições armazenadas
Descreva as variantes, as métricas, as regras de tráfego e as salvaguardas em detalhe. A Kliv constrói a plataforma de experimentação que mantém o teste e o resultado no mesmo banco de dados.
