Deze pagina is vertaald uit het Engels.
Analytics
Kliv is een AI-appbouwer. Beschrijf je dashboardbouwer op maat, en Kliv bouwt dashboards op je eigen data, met leesbare metrics, rolgebonden weergaven, meldingen, samenvattingen en aangepaste gebeurtenissen.
Voer je idee in het tekstvak in en AI bouwt het voor je
Kliv is geen BI-tool met opgeslagen grafieken — het is een AI die software voor je bouwt.
Je beschrijft in gewone taal welke app je nodig hebt, en Kliv bouwt hem: de databaseverbindingen, schermen, metrics, rolregels, meldingen, geplande samenvattingen en tests. Je krijgt een echte app die van jou is, op je eigen domein, en die je later kunt aanpassen door het gewoon te vragen. Het is geen sjabloon.
Op deze pagina is die app een dashboardbouwer op maat. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; dashboards zijn een van de meest voorkomende interne tools.
Een dashboard begint meestal met een paar praktische vragen: wat moet er vandaag gebeuren, welke klanten lopen achter, en wat ging er gisteren mis. Een algemene BI-tool voegt vaak seatlicenties, connectoren en metric-definities toe die verstopt zitten in opgeslagen queries.
Kliv bouwt het dashboard als onderdeel van de app die de data bevat of uitleest. Bestellingen, productiebatches, routestops, klanten en gebeurtenissen zijn records. Metrics zijn leesbare serverfuncties. Verandert de definitie van „een achterblijvende klant”, dan vraag je om de wijziging, en de tegels, meldingen en samenvattingen gebruiken allemaal dezelfde definitie.
Elk getal moet te herleiden zijn tot data en een definitie.
Bestellingen, brandpartijen, routestops en andere records kunnen in de app-database staan of via geplande functies uit externe systemen worden opgehaald.
Een metric zoals „achterblijvende klant” is een getypeerde TypeScript-serverfunctie met een definitie die je kunt openen, testen en één keer wijzigen voor elke tegel, melding en samenvatting.
De brander ziet de productie, verkoop ziet de klanten, en de eigenaar ziet alles. Rijregels bepalen wat het dashboard van elke gebruiker bevat.
Een late route of een stille topklant kan naar het ops-Slackkanaal posten zodra de voorwaarde waar wordt.
Een geplande taak kan de omzet, topklanten en gemiste leveringen van vorige week weergeven en dat vervolgens in je eigen sjabloon mailen voordat de week begint.
Definieer een gebeurtenis in gewone taal, zoals een herbestelling tellen als elke bestelling van een klant met een eerdere bestelling, en die kan in grafieken verschijnen.
Zo zou een operationeel team een dashboard-app kunnen gebruiken die met Kliv is gebouwd. Dit is maar een voorbeeld — jij beschrijft je eigen databronnen, metric-definities, rollen, meldingen en samenvattingen.
Bij een groothandel in koffie stelt Daan elke ochtend dezelfde drie vragen: wat moet er vandaag gebrand worden, welke klanten lopen achter, en zijn de routes van gisteren op tijd geleverd.
Bestellingen, brandpartijen en routestops zijn rijen, ingevoerd door medewerkers in dezelfde app of opgehaald via geplande functies. Het dashboard leest het systeem waarin de gegevens al staan, omdat het er onderdeel van is.
„Achterblijvende klant” begint als geen bestelling in 14 dagen, afgezet tegen het lopende gemiddelde van de klant. Wil Daan dat het 21 dagen wordt in plaats van 14, dan vraagt hij om de wijziging, en elke tegel, melding en samenvatting volgt automatisch mee.
De brander ziet de productie, verkoop ziet de klanten, en de eigenaar ziet alles. Rijniveau-regels bepalen wat het dashboard van elke gebruiker bevat, niet een filter dat je kunt uitzetten.
Een route die twee uur te laat is, of een top-20-klant die stil wordt, post naar het ops-Slackkanaal zodra de voorwaarde waar wordt.
Een geplande taak toont de omzet van vorige week per kanaal, de topklanten en de missers, en mailt dat vervolgens in het sjabloon van de branderij voordat de eigenaar zijn eerste koffie heeft.
Kliv bouwt op basis van je beschrijving, dus hoe meer details je geeft, hoe dichter de eerste versie bij je wens komt. Neem brongegevens, metric-definities, rollen, meldingen, samenvattingen en uitzonderingen mee. Hier zijn er drie om op voort te bouwen:
Productie tegenover openstaande bestellingen.
“Bouw een dashboard voor mijn koffiebranderij. Toon het brandplan van vandaag tegenover openstaande groothandelbestellingen, markeer elke bestelling die binnen 48 uur moet worden geleverd maar nog niet is ingepland, toon gebrande kilo's per herkomst, en laat de brander de productie zien terwijl de eigenaar alle metrics ziet.”
Wie loopt achter en wie groeit.
“Bouw een verkoopdashboard voor groothandelklanten. Rangschik klanten op dagen sinds de laatste bestelling, vergeleken met hun gebruikelijke ritme, markeer top-20-klanten rood na drie stille weken, toon de herbestellingstrend per vertegenwoordiger, en stuur een Slack-melding zodra een topklant stil wordt.”
Eén e-mail elke maandag.
“Bouw een maandagse e-mailsamenvatting voor de eigenaar. Neem de omzet van vorige week per kanaal op, nieuwe groothandelklanten, late routes, de drie ergste levermissers, en links terug naar de onderliggende bestellingen en routegegevens.”
Elke gebruiker krijgt het juiste segment. Het dashboard van een verkoper bevat alleen zijn eigen klantenportefeuille en niets meer, omdat rijen buiten dat bereik onzichtbaar zijn voor zijn query's.
De rekenkunde is getest. Kliv kan tijdens het bouwen unit tests schrijven, zodat een metric-definitie zoals „achterblijvende klant” door tests wordt vastgelegd. Verander je de drempel, dan laten de tests zien wat er is veranderd.
De definities zijn van jou. Metric-functies en de rest van de broncode van de app synchroniseren met je eigen Git-repository. De logica achter maandagochtend is code die jij in handen hebt, geen instelling die vastzit in een leveranciersaccount.
Dashboards zijn meestal de eerste interne tool die een bedrijf bouwt, niet de laatste — de rest van die familie vind je op de oplossingenpagina voor interne tools.
Kliv is een AI-appbouwer. Je beschrijft de dashboard-app die je nodig hebt, en Kliv bouwt de schermen, metric-functies, rolregels, meldingen, geplande samenvattingen en tests.
Een echte app. Het dashboard wordt gebouwd rond jouw data, jouw metric-definities, jouw rollen en jouw meldingsregels, niet rond een generiek grafieksjabloon.
Ja. Je kunt later vragen om een metric te wijzigen, een tegel toe te voegen, een drempel aan te passen, een rol toe te voegen, of de wekelijkse samenvatting te veranderen.
In eerste instantie uit de eigen database van de app. Geplande server-side functies kunnen ook gegevens ophalen uit externe API's, en geüploade bestanden kunnen worden omgezet naar tabellen.
Ja. Rijniveaubeveiliging bepaalt wat de query's van elke ingelogde gebruiker kunnen teruggeven, en rollen bepalen welke tegels ze zien.
Een metric is een leesbare, getypeerde TypeScript-functie met tests. Verandert de definitie, dan maken de code-diff en de tests die verandering zichtbaar.
Ja. Geplande taken kunnen drempels evalueren en een Slack-bericht, een e-mail, of beide versturen.
Nee. Kliv rekent niet per gebruiker van je app, dus iedereen die het dashboard nodig heeft, kan toegang krijgen binnen de rollen die jij instelt.
Ja. De dashboard-app kan op je eigen domein draaien, met toegang beperkt tot ingelogde gebruikers die jij toelaat.
Ja. De code synchroniseert met je eigen Git-repository, en je gegevens kunnen worden geëxporteerd.
Ja. Je kunt gebeurtenissen in gewone taal beschrijven, en Kliv kan de gebeurtenislogica in de app inbouwen.
Gebouwd door makers
Bekijk echte applicaties die wereldwijd door ontwikkelaars en makers met Kliv zijn gebouwd
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beschrijf de cijfers, databronnen, rollen, meldingen en samenvattingen zo gedetailleerd als je wilt. Kliv bouwt de dashboard-app eromheen.