Denne siden er oversatt fra engelsk.
Analyse
Kliv er en KI-app-bygger. Beskriv din skreddersydde dashbordbygger, så bygger den dashboard fra dine egne data med lesbare målinger, rollestyrte visninger, varsler, sammendrag og egendefinerte hendelser.
Skriv bare ideen din i tekstboksen, så bygger AI den for deg
Kliv er ikke et BI-verktøy med lagrede diagrammer — det er en KI som bygger programvare for deg.
Du beskriver appen du trenger med vanlige ord, og Kliv bygger den: databasekoblingene, skjermbildene, målingene, rollereglene, varslene, de planlagte sammendragene og testene. Det du får, er en ekte app som er din egen, på ditt eget domene, og som du kan endre senere bare ved å be om det. Det er ingen mal.
På denne siden er den appen en skreddersydd dashbordbygger. Kliv bygger alle slags webapper; dashboard er bare ett vanlig internt verktøy.
Et dashboard starter som regel med noen praktiske spørsmål: hva må skje i dag, hvilke kunder er i ferd med å glippe, og hva gikk galt i går. Et generelt BI-verktøy legger ofte til lisenser per bruker, koblinger og målingsdefinisjoner gjemt i lagrede spørringer.
Kliv bygger dashboardet som en del av appen som lagrer eller leser dataene. Ordrer, produksjonsbatcher, rutestopp, kunder og hendelser er poster. Målingene er lesbare serverfunksjoner. Når definisjonen av «kunde i ferd med å glippe» endres, ber du om endringen, og boksene, varslene og sammendragene bruker samme definisjon.
Hvert tall skal kunne spores tilbake til data og en definisjon.
Ordrer, ristebatcher, rutestopp og andre poster kan ligge i appens database eller hentes fra eksterne systemer av planlagte funksjoner.
En måling som «kunde i ferd med å glippe» er en typet TypeScript-serverfunksjon med en definisjon du kan åpne, teste og endre én gang for hver boks, hvert varsel og hvert sammendrag.
Risteren kan se produksjonen, salg kan se kundene, og eieren kan se alt. Radregler avgjør hva som vises i hver enkelt brukers dashboard.
En forsinket rute eller en toppkunde som blir stille, kan poste til driftskanalen i Slack når betingelsen inntreffer.
En planlagt jobb kan sette sammen forrige ukes omsetning, toppkunder og forsinkelser, og sende det på e-post med din egen mal før uken starter.
Definer en hendelse med vanlige ord, for eksempel at en gjenbestilling telles som enhver ordre fra en kunde med en tidligere ordre, og den kan vises i diagrammer.
Slik kan ett driftsteam bruke en dashboard-app bygget med Kliv. Dette er bare et eksempel — du ville beskrevet dine egne datakilder, målingsdefinisjoner, roller, varsler og sammendrag.
På et kafferisteri som selger i engros, stiller Kristian de samme tre spørsmålene hver morgen: hva må ristes i dag, hvilke kunder er i ferd med å glippe, og om gårsdagens ruter ble levert.
Ordrer, ristebatcher og rutestopp er rader, registrert av ansatte i samme app eller hentet inn av planlagte funksjoner. Dashboardet leser selve kildesystemet fordi det ligger inni det.
«Kunde i ferd med å glippe» starter som ingen ordre på 14 dager sett mot kundens løpende gjennomsnitt. Når Kristian i stedet vil at det skal bety 21 dager, ber han om endringen, og alle bokser, varsler og sammendrag følger med.
Risteren ser produksjonen, salg ser kundene, og eieren ser alt. Regler på radnivå avgjør hva hver enkelt brukers dashboard inneholder, ikke et filter som kan fjernes.
En rute som er to timer forsinket, eller en av de 20 største kundene som blir stille, poster til driftskanalen i Slack når betingelsen inntreffer.
En planlagt jobb setter sammen forrige ukes omsetning per kanal, toppkundene og forsinkelsene, og sender det på e-post med risteriets egen mal før eieren rekker sin første kopp kaffe.
Kliv bygger ut fra beskrivelsen din, så jo mer detaljert du er, jo nærmere blir den første versjonen. Ta med kildedata, målingsdefinisjoner, roller, varsler, sammendrag og spesialtilfeller. Her er tre å bygge videre på:
Produksjon mot åpne ordrer.
“Bygg et dashboard for kafferisteriet mitt. Vis dagens risteplan mot åpne engrosordrer, marker enhver ordre som forfaller innen 48 timer og som ikke er planlagt, vis kilo ristet per opprinnelsesland, og la risteren se produksjonen mens eieren ser alle målingene.”
Hvem glipper og hvem vokser.
“Bygg et salgsdashboard for engroskunder. Ranger kundene etter antall dager siden siste ordre sammenlignet med deres vanlige bestillingsrytme, merk de 20 største kundene røde etter tre stille uker, vis trend for gjenbestillinger per selger, og post et Slack-varsel når en toppkunde blir stille.”
Én e-post hver mandag.
“Bygg et mandagssammendrag på e-post til eieren. Ta med forrige ukes omsetning per kanal, nye engroskunder, forsinkede ruter, de tre verste leveringstabbene, og lenker tilbake til de underliggende ordre- og ruteregistreringene.”
Hver bruker får riktig utsnitt. En selgers dashboard inneholder bare vedkommendes egen kundeportefølje, fordi rader utenfor det utsnittet er usynlige for deres spørringer.
Matematikken er testet. Kliv kan skrive enhetstester underveis i byggingen, slik at en målingsdefinisjon som «kunde i ferd med å glippe» er sikret med tester. Når du endrer terskelen, viser testene hva som har endret seg.
Definisjonene er dine egne. Målingsfunksjonene og resten av appens kildekode synkroniseres med ditt eget Git-repositorium. Logikken bak mandag morgen er kode du eier, ikke en innstilling låst inne i en leverandørkonto.
Dashboard er som regel det første interne verktøyet en bedrift bygger, ikke det siste — resten av den familien finner du på siden for interne verktøy.
Kliv er en KI-app-bygger. Du beskriver dashboard-appen du trenger, og den bygger skjermbildene, målingsfunksjonene, rollereglene, varslene, de planlagte sammendragene og testene.
En ekte app. Dashboardet bygges rundt dine data, dine målingsdefinisjoner, dine roller og dine varselregler, ikke en generisk diagrammal.
Ja. Du kan be om å endre en måling, legge til en boks, justere en terskel, legge til en rolle, eller endre det ukentlige sammendraget senere.
Først og fremst fra appens egen database. Planlagte serverfunksjoner kan også hente data fra eksterne API-er, og opplastede filer kan tolkes om til tabeller.
Ja. Sikkerhet på radnivå avgrenser hva hver innloggede brukers spørringer kan returnere, og rollene avgjør hvilke bokser de ser.
En måling er en lesbar, typet TypeScript-funksjon med tester. Når definisjonen endres, gjør kodediffen og testene endringen synlig.
Ja. Planlagte jobber kan evaluere terskler og sende en Slack-post, en e-post, eller begge deler.
Nei. Kliv tar ikke betalt per bruker av appen din, så alle som trenger dashboardet kan få tilgang under rollene du definerer.
Ja. Dashboard-appen kan kjøre på ditt eget domene, med tilgang begrenset til innloggede brukere du godkjenner.
Ja. Koden synkroniseres til ditt eget Git-repositorium, og dataene dine kan eksporteres.
Ja. Du kan beskrive hendelser med vanlige ord, og Kliv kan bygge hendelseslogikken inn i appen.
Bygget av skapere
Se ekte applikasjoner bygget med Kliv av utviklere og skapere over hele verden
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beskriv tallene, datakildene, rollene, varslene og sammendragene så detaljert du vil. Kliv bygger dashboard-appen rundt dem.