Denne siden er oversatt fra engelsk.
Rekruttering og ansettelser
Kliv er en AI-app-bygger. Beskriv intervjusettene dine, kandidatlenker, grenser for opplastning, regler for vurderere, vurderingsskjemaer og e-poster, så bygger den videointervjuplattformen.
Skriv bare ideen din i tekstboksen, så bygger AI den for deg
Kliv er ikke et rekrutteringsabonnement med en fast arbeidsflyt — det er en AI-app-bygger som bygger programvare for deg.
Du beskriver appen du trenger med vanlige ord, og Kliv bygger den: databasen, kandidatrom, filhåndtering, vurderingsskjemaer, pipelinetilstander, e-poster, tilganger og adminskjermer. Det du sitter igjen med, er en ekte nettapp som er din egen, i drift på ditt eget domene, og du kan fortsette å endre den ved å be om endringer.
På denne siden er den appen en AI-drevet videointervjuplattform. Kliv bygger alle slags nettapper — rekrutteringsverktøy er bare ett eksempel.
Telefonscreeninger sklir ut. Spørsmålene endrer seg innen femte samtale, notatene blir tynnere, og kandidater møter ulike versjoner av det samme intervjuet. Bedriftsverktøy for screening kan være for dyre eller formet rundt en arbeidsflyt som ikke er din.
Kliv bygger verktøyet prosessen din trenger: rollespesifikke spørsmålssett, private kandidatopplastninger, en felles rubrikk, signerte vurderingsskjemaer og pipeline-e-poster styrt av tilstand.
Screening bør gi deg dokumentasjon, ikke spredte inntrykk.
Fem spørsmål per rolle, hver med tenketid og en opptaksgrense. Sett er versjonerte, så appen kan vise hvilke kandidater som svarte på hvilke spørsmål.
Kandidatens opplastede svar, én fil per spørsmål, lagret privat. Bare tildelte vurderere og kandidaten selv kan se dem.
Én privat lenke og én innlogging for kandidaten: spørsmål, frist og innsendte opptak. Andre kandidater finnes ikke sett fra det rommet.
Rubrikken din som rader: kriterier, skala og obligatoriske kommentarer. Hver poengsum er signert av vurdereren og tidsstemplet.
Invitert, sendt inn, under vurdering, gått videre, avslått. Hver kandidat befinner seg i én tilstand, og tilstanden avgjør hvilke e-poster som sendes og hvilke sider som finnes.
Slik kan ett rekrutteringsteam bruke det. Det er bare et eksempel — du vil beskrive dine egne roller, vurderere og poengregler.
Kaja skriver fem spørsmål for kundeserviceteamet, setter 90 sekunder tenketid og tre minutter per svar, og låser versjon to av settet.
Førti kandidater får lenker og én ukes frist. Invitasjons-e-poster, påminnelser på dag fem og fristpåminnelser sendes fra samme pipelinemekanisme.
Kandidatene tar opp når tidssonen deres tillater det. Hver videofil havner under kandidatens rad, så vurdererne jobber fra appen i stedet for e-postvedlegg.
Ingrid og Iman gir poeng uavhengig av hverandre etter samme rubrikk. Ingen ser den andres tall før begge har signert, og store uenigheter blir flagget.
Den endelige korte listen er tre navn med vurderingsskjemaer og videoer vedlagt. Å gå videre og avslag er tilstandsendringer, ikke manuelle fredagsoppgaver.
Kliv bygger ut fra beskrivelsen din, så jo mer detalj du gir, desto nærmere blir første versjon. Beskriv roller, spørsmålssett, tidsgrenser, regler for omtak, regler for vurderere og kandidat-e-poster. Her er tre å bygge videre på:
Spørsmålssett, tidsstyrte opplastninger og vurderingsskjemaer med to vurderere.
“Bygg en AI-drevet videointervjuplattform for rekrutteringen til kundeserviceteamet vårt. Hver rolle har et sett med fem spørsmål, kandidatene får 90 sekunder tenketid og tre minutter per svar, opplastninger skjer via private lenker, og to vurderere gir poeng til hvert opptak uavhengig av hverandre etter samme rubrikk.”
Høyt volum med butikkspesifikke vurderingskøer.
“Bygg et videoscreeningverktøy for sesongrekruttering i butikk. Hundrevis av kandidater svarer på tre faste spørsmål, hver butikksjef vurderer bare søkere til sin egen butikk, kandidatene får ett omtak per spørsmål, og avslåtte kandidater får en e-post når tilstanden deres endres.”
Fast panelsett og blind førstevurdering.
“Bygg et internt intervjuverktøy for forfremmelse til teamleder. Ansatte tar opp svar på et fast panelsett, en komité på tre personer gir poeng uten å se hverandres notater før alle har signert, og HR beholder den endelige dokumentasjonen med regler for oppbevaring.”
Videoer er filer med regler. Intervjuvideo er personlig. Hver fil er avgrenset til sin kandidat og vurdererne som er tildelt den stillingen, med en reell mur mellom kandidater og mellom rekrutterende ledere på ulike roller.
Tilstander styrer e-postene. Invitasjon, påminnelse, mottakskvittering, videre til neste runde og avslag er dine egne maler. De sendes når pipelinetilstanden endres, og loggføres når de sendes.
Assistenten håndterer logistikk, ikke vurdering. Kandidater spør om frister, format og omtak. En assistent i kandidatens rom kan svare ut fra prosessnotatene dine og kandidatens egne rader. Alt utenfor disse reglene går til et menneske.
Ethvert team møter til slutt en prosess som er for spesifikk til å kjøpe programvare for. I dag var det rekruttering; det teamene bygger for seg selv dekker resten.
Kliv er en AI-app-bygger som lager skreddersydde nettapper ut fra en beskrivelse. For videointervjuer bygger den spørsmålssett, kandidatrom, videoopplastninger, vurderingsskjemaer, tilganger for vurderere, e-poster og adminskjermer.
En ekte app. Kliv bygger rundt dine roller, spørsmålssett, kandidatflyt, regler for vurderere, vurderingsskjemaer og regler for oppbevaring.
Ja. Du kan endre reglene for settet, legge til roller, revidere e-poster, justere omtak eller legge til et vurderingssteg senere.
Nei. Poengsummene kommer fra navngitte vurderere mot en rubrikk du selv har skrevet. AI-en bygger appen, og en assistent i appen kan håndtere kandidatlogistikk.
Kandidaten selv og vurdererne som er tildelt den stillingen. En rekrutterende leder på en annen rolle har ingen vei inn til de filene.
Det er ditt valg, per sett. Du kan tillate ett omtak eller ingen, og regelen håndheves likt for alle kandidater i det settet.
Det som følger av regelen du har satt for oppbevaring. En planlagt jobb kan slette filer etter et fast antall dager, eller beholde dem sammen med rekrutteringsdokumentasjonen.
Ja. Du kan kreve at vurdererne signerer før de ser hverandres poengsummer, og deretter flagge store uenigheter for diskusjon.
Ja. Invitasjoner, påminnelser, kvitteringer, videre til neste runde og avslag kan sendes fra dine egne maler når kandidatens tilstand endres.
Ja. Intervjuplattformen kan kjøre på ditt eget domene og gå i drift så snart du har bygget den.
Ja. Koden synkroniseres til ditt eget Git-repo, så det å gå videre er et git pull, ikke en ombygging.
Ikke for arbeidsflyten som er beskrevet her. Kandidatrom, opplastninger, vurderingsskjemaer, tilstander og e-poster kan alle ligge i samme app.
More in this category
Bygget av skapere
Se ekte applikasjoner bygget med Kliv av utviklere og skapere over hele verden
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beskriv rollen, spørsmålene, tidsgrensene, hvem som vurderer, og hvordan beslutninger beveger seg videre. Kliv bygger intervjuverktøyet rundt den prosessen.