Kliv
    Agenter som handler

    Sett en AI-agent i appen din

    Legg til en assistent som snakker med de besøkende og handler på deres vegne – svarer på spørsmål, slår opp ting, oppdaterer postene deres. Beskriv hva den skal gjøre og hva den får se; Kliv kjører den.

    Priser
    Sett en AI-agent i appen din

    Agenter som handler

    Ikke en påboltet bot – en del av appen din

    Agenten din bor inne i appen, og jobber med de samme dataene og den samme logikken du allerede har bygget. Den kan gjøre ekte arbeid for de besøkende, trygt avgrenset til hver enkelt, uten en modell å hoste og uten noe å koble opp. Du beholder kontrollen over hva den gjør og hvem som kan bruke den.

    Anatomien i et svar

    Det som skiller en agent fra en widget, er alt som skjer mellom spørsmålet og svaret. Her er den veien, trinn for trinn.

    01

    Et spørsmål kommer inn

    En besøkende spør i vanlig språk – «hvor er bestillingen min?», «hva inneholder Pro-planen?» – i en samtale som er en del av appen din, ikke en iframe som flyter oppå den.

    02

    Identitet først

    Før alt annet: hvem spør? Agenten vet om dette er en anonym besøkende eller en innlogget bruker – og nøyaktig hvilken.

    03

    Tillatelser brukes

    Agenten leser gjennom de samme tilgangsreglene som hver side i appen din. Den kan se denne brukerens rader – bestillingene deres, bookingene deres – og ingen andres. Grensen håndheves under agenten, ikke skrevet inn i prompten.

    04

    Forankret, så besvart

    Den svarer fra kunnskapsbasen du skriver – semantisk indeksert, så den finner riktig artikkel etter mening, uten en vektordatabase du må kjøre – pluss den spørrende brukerens egne poster. Din stemme, dine grenser: det den avviser, er like designet som det den sier.

    05

    Eller den handler

    Noen svar er handlinger: opprett oppføringen, oppdater profilen, send inn forespørselen. Handlinger kjører gjennom appens egne server-side-funksjoner – kapasiteter du eksplisitt har gitt, utført som den spørrende brukeren, ingenting underforstått.

    06

    Samtaleloggen lander

    Hver samtale blir en post i din egen database. Les hva agenten faktisk sa, se hva folk faktisk spør om, og mat hullene tilbake inn i kunnskapen.

    En assistent som faktisk hjelper

    Konfigurer den på minutter. Kliv håndterer AI-en.

    Snakker med de besøkende

    En samtale bygget inn i appen din. De besøkende spør i vanlig språk, og agenten svarer med appens stemme – fra instruksjonene du gir den og en kunnskapsbase du skriver.

    Handler på dataene deres – trygt

    Agenten kan slå opp ting og gjøre endringer på vegne av den innloggede besøkende, avgrenset slik at den bare noen gang rører den besøkendes egne poster – aldri en annen kundes data.

    Du beholder kontrollen

    Bestem hvem som kan snakke med den, hva den har lov til å gjøre, og hvor mye den kan kjøre. Tilgang starter lukket; du åpner den med vilje.

    Sett opp på minutter

    Gi den et navn, skriv instruksjonene, velg hvem den betjener og hva den kan gjøre. Ingen ingeniørknapper – bare beskriv assistenten du vil ha.

    Forankret i kunnskapen din

    En kunnskapsbase du skriver, semantisk indeksert rett ut av boksen – agenten finner riktig svar etter mening, og det er oppdatert idet du lagrer. Ingen vektordatabase å sette opp.

    Hver samtale, lagret

    Samtalelogger lander som poster i din egen database – gå gjennom dem, lær hva folk faktisk spør om, og svar på «hva fortalte agenten denne kunden?» med sikkerhet.

    Agenter som handler på dataene dine

    Den gjør ting, ikke bare chatter

    Gi agenten mulighet til å jobbe med appens data, så kan den administrere en besøkendes poster for dem – finne en bestilling, oppdatere en profil, opprette en oppføring – alltid begrenset til personen den snakker med. Kliv håndhever den grensen under agenten, så selv en smart formulert besøkende ikke kan få den til å hente data fra noen andre.

    Kjører på AI-en du allerede har

    Agenter bruker kontoens AI-bruk – samme budsjett som du bygger med. Sett grenser per besøkende og per agent, så holder en travel dag seg innenfor rammen.

    Slik fungerer agenter

    Vanlige spørsmål

    Hvor kommer agentens svar fra?

    To kilder: kunnskapsbasen du skriver – ditt materiale, semantisk indeksert, oppdatert når du lagrer – og postene den spørrende brukeren har lov til å se. Den svarer ikke fra det åpne internettets mening om virksomheten din.

    Hvordan håndheves «bare deres egne data» i praksis?

    Under agenten, ikke inne i prompten. Hver lesing og skriving går gjennom de samme tilgangsreglene som resten av appen, avgrenset til den innloggede brukeren – så en smart formulert forespørsel kan ikke overtale den inn i andres poster.

    Kan den gjøre ting, ikke bare svare?

    Ja – gjennom kapasiteter du gir: slå opp en bestilling, oppdatere en profil, opprette en post, kalle en av server-side-funksjonene dine. Ingen tillatelse, ingen handling – og hver handling kjører som den spørrende brukeren.

    Kan jeg se hva den sa?

    Ja – samtalelogger lander som poster i databasen din, knyttet til brukeren som hadde samtalen. De er måten du reviderer tone, fanger hull i kunnskapsbasen og svarer på «hva fortalte vi denne kunden?»

    Hvordan holder jeg den på budskapet?

    Instruksjonene, tonen og grensene er dine: hva den kan diskutere, hva den avviser, når den sender videre til et menneske. Fordi du skriver både instruksjonene og kunnskapen, er det å holde budskapet et designvalg, ikke flaks.

    Kan jeg ta betalt for tilgang til den?

    Ja – gate agenten bak en plan som hvilken som helst annen funksjon, eller mål bruken per samtale. Commerce-motoren håndterer begge deler, og fordypningen om AI-apper viser forretningsmønstrene. Commerce → AI apps →

    Legg til en agent i appen din

    Beskriv assistenten du vil ha. Kliv bygger og kjører den.

    Priser