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Gestione dell’inventario
Costruisci un sistema di monitoraggio e controllo dei dispositivi
Kliv è un AI app builder. Descrivi il sistema di monitoraggio e controllo dei dispositivi di cui hai bisogno — macchine, letture, soglie, allarmi, conferme, setpoint e ruoli — e lui costruisce l'app.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos'è Kliv?
Kliv non è un PLC, un pacchetto SCADA, un gateway Modbus o un server OPC-UA: è un'intelligenza artificiale che costruisce software per te.
Descrivi l'app di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv la costruisce: il database, gli endpoint HTTP, le dashboard, il flusso di gestione degli allarmi, i ruoli, la tabella dei setpoint e i report. Il risultato è un'app vera per il tuo impianto. Puoi usarla, modificarla in seguito semplicemente chiedendo, e conservare i dati nel tuo sistema. Non è un modello precompilato.
In questa pagina, quell'app è un sistema di monitoraggio e controllo sopra i tuoi gateway e PLC. Kliv costruisce ogni tipo di app web; questo è solo un esempio.
Perché costruire un proprio sistema di monitoraggio?
Le macchine spesso misurano già i valori importanti: temperature, pressioni, tempo di funzionamento, ciclo di lavoro e condizioni di alimentazione. Ciò che manca è spesso il livello di registrazione sopra di essi: chi ha visto l'allarme, cosa è cambiato e cosa stava facendo la macchina quando la qualità è peggiorata.
Kliv costruisce quel livello. I gateway inviano le letture in un database, le regole di allarme sono leggibili da tutto il team, le conferme vengono registrate e le modifiche ai setpoint riportano autore e motivo.
Macchine, letture e comandi come righe di database
Il monitoraggio guadagna fiducia quando ogni elemento ha una registrazione.
La scheda macchina
Ogni pressa, refrigeratore e compressore ha marca, attrezzaggio, setpoint attuali e storico manutenzione. Letture, allarmi e comandi si collegano tutti alla macchina.
Letture
I gateway possono inviare letture ogni 30 secondi a un endpoint tipizzato, con le righe conservate abbastanza a lungo da confrontare le stagioni.
Regole di allarme
Una soglia registra il valore, la durata richiesta e chi viene avvisato. Modificare una regola è una modifica con un nome associato.
Conferme
Confermare un allarme registra chi l'ha visto, quando e cosa ha fatto. Gestito e ignorato non sono più una questione di memoria.
Setpoint e comandi
Lo stato desiderato può risiedere nell'app, pronto per essere raccolto dal gateway al prossimo polling. Ogni comando è una riga con autore e motivo.
Un esempio: lo stabilimento di stampaggio a iniezione di Marco
Ecco come potrebbe usarlo un impianto. È solo un esempio — tu descriveresti le tue macchine, letture, soglie, ruoli, allarmi e regole sui setpoint.
Una piccola deriva diventa visibile
La temperatura di mandata del refrigeratore due sale di 1,5 gradi in quattro ore. Nessuna singola lettura sembra drammatica, ma la tendenza viene registrata.
L'allarme osserva la durata
La regola scatta dopo 90 minuti sopra il target. Il tecnico reperibile riceve la macchina, il grafico e la regola che è scattata.
La conferma ferma le ripetizioni per una persona
Il tecnico conferma da casa alle 03:40 con la nota «verifica da remoto». Le ripetizioni si fermano per lui, mentre gli allarmi non confermati continuerebbero a scalare.
La modifica del setpoint mantiene un motivo
Alza il target del flusso di refrigerante e registra «sospetto incrostamento, ticket di assistenza aperto». Il gateway raccoglie il nuovo valore al polling successivo.
Il turno di giorno legge la notte dalla scheda
La scheda macchina mostra la deriva, l'allarme, la conferma e il comando. Il team non deve ricostruire la notte dai discorsi in corridoio.
Descrivi la prima macchina da monitorare
Kliv costruisce partendo dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina alle tue esigenze. Includi macchine, frequenza delle letture, soglie, escalation, ruoli e regole sui comandi. Eccone tre da cui partire:
Pannello temperature presse
Letture delle presse, allarmi di durata e conferme.
“Costruisci un pannello di monitoraggio per le nostre presse a iniezione. I gateway devono inviare le temperature di cilindro e stampo ogni 30 secondi, generare un allarme se una pressa resta 5 gradi sopra il target per 90 minuti, avvisare il personale reperibile finché non viene confermato, e registrare le conferme per ogni macchina.”
Catena di allarmi della cella frigorifera
Letture al minuto, escalation e storico di controllo.
“Costruisci un monitor per la cella frigorifera che registri le temperature ogni minuto, scali gli allarmi non confermati lungo un elenco di reperibilità di tre persone dopo 5 e 15 minuti, e conservi lo storico per stanza per gli audit di sicurezza alimentare.”
Tracciamento del ciclo di lavoro dei compressori
Ciclo di lavoro, tendenze di pressione e manutenzione dalle ore di funzionamento.
“Costruisci un tracciatore per i nostri compressori. Registra ciclo di lavoro e pressione ogni minuto, segnala le tendenze di aumento del ciclo di lavoro settimana su settimana, e pianifica la manutenzione dopo 2.000 ore di funzionamento.”
Su cosa si basa il turno di notte
Le letture arrivano tramite una funzione TypeScript tipizzata. L'endpoint convalida le letture e rifiuta gli invii malformati. Il gateway si autentica con una chiave conservata nel secrets store.
L'escalation è un job pianificato. Un allarme non confermato risale l'elenco di reperibilità secondo la tua pianificazione. Anche le letture mancanti possono generare allarmi, così un gateway silenzioso non scompare per un intero weekend.
L'accesso è delimitato per ruolo. Gli operatori possono confermare gli allarmi sulla propria linea, gli ingegneri possono modificare i setpoint, e un collaboratore esterno per la refrigerazione può vedere due refrigeratori e nessun dato delle presse.
La maggior parte degli strumenti interni traccia persone e processi; questo traccia le macchine. Strumenti interni per il reparto produzione copre il resto di questo schema.
Domande frequenti
Cos'è esattamente Kliv?
Kliv è un AI app builder per app web su misura. Descrivi il tuo flusso di monitoraggio e controllo, lui costruisce l'app, e tu resti proprietario del risultato.
Ottengo un'app vera o un modello precompilato?
Un'app vera. Kliv costruisce il database, gli endpoint, le dashboard, gli allarmi, i ruoli, la tabella dei comandi e i report attorno al tuo impianto.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi aggiungere macchine, cambiare soglie, regolare l'escalation, aggiungere letture o modificare i ruoli in seguito.
Kliv parla Modbus o OPC-UA?
No. Il tuo gateway mantiene quel compito. L'app riceve ciò che il gateway invia e conserva i setpoint che il gateway raccoglie.
Cosa succede quando un gateway smette di rispondere?
Le letture mancanti possono essere l'allarme stesso. Un controllo pianificato può notare l'interruzione e segnalarla come qualsiasi altro superamento di soglia.
Un operatore può far sparire un allarme?
Confermare registra chi ha visto l'allarme e cosa ha fatto. Non cancella la riga dell'allarme né la sua cronologia.
Chi può modificare un setpoint?
I ruoli a cui lo concedi. Una modifica scrive una riga di comando con autore, motivo, valore precedente e nuovo valore.
I collaboratori esterni possono vedere solo le macchine assegnate?
Sì. Un ruolo per collaboratori esterni può essere limitato a macchine specifiche, ad esempio due refrigeratori e nessun dato delle presse.
L'app può controllare i dispositivi direttamente?
L'app può conservare i setpoint desiderati che il tuo gateway raccoglie tramite polling. Il gateway resta il ponte verso il livello dei dispositivi.
Posso lasciare Kliv in seguito?
Sì. Il codice si sincronizza con il tuo repository Git, quindi andarsene significa fare un git pull, non ricostruire da zero.
Ho bisogno di uno strumento di dashboard separato?
No. L'app può includere dashboard, cronologie degli allarmi, schede macchina e report.
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